导读:本文包含了对数线性模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:对数,模型,线性,渐近,判别式,机器翻译,乘积。
对数线性模型论文文献综述
金应华,吴耀华,邵全喜[1]（2018）在《对数线性模型下基于φ-散度的单边检验》一文中研究指出单边检验是假设检验理论的重要组成部分之一.本文研究了在乘积多项抽样对数线性模型下的某种单边假设检验问题.基于φ-散度和约束最小φ-散度估计(RMφDE),提出了叁类检验统计量,证明了它们有相同的渐近分布,即类卡方(Chi-bar-square)分布.此叁类统计量包含似然比(likelihood ratio)统计量和皮尔逊(Pearson)统计量等特例,推广了现有文献的研究结果.实例分析展示了此叁类统计量的检验效果.模拟研究表明,在样本量较小时,功效散度(power-divergence)族中存在比似然比统计量和皮尔逊统计量表现更好的替代.(本文来源于《应用数学学报》期刊2018年04期）
金应华,向思源[2]（2018）在《对数线性模型下基于Φ-散度测度的均值滑动检验》一文中研究指出研究了对数线性模型的均值滑动检验.基于Φ-散度和最小Φ-散度估计提出了3类检验统计量,它们是似然比检验统计量和Pearson检验统计量的推广.研究了这3类统计量的渐近分布,并用此理论结果分析了一组实际数据.最后通过模拟研究表明,在小样本量下,这3类统计量中有比似然比检验统计量和Pearson检验统计量表现更好的统计量.(本文来源于《广东工业大学学报》期刊2018年04期）
刘双花[3]（2017）在《对数线性Possion分布模型极大似然估计的渐近正态性》一文中研究指出在0<c_1≤λ_i≤c_2(i=1,2,...n)且n∑i=1Z′_iZ_i→∞(n→∞)等条件下,证明了联系函数是对数函数g(λ_i)=lnλ_i的Possion分布模型回归参数极大似然估计的渐进正态性,其中Z_i,i=1,2...,n是协变量,F_n是信息矩阵。(本文来源于《教育现代化》期刊2017年51期）
戴建国[4]（2017）在《对数线性模型的选择方法及其应用》一文中研究指出为构造最佳对数线性模型,通过λ系数构造λ相关系数矩阵,将其作为对数线性模型中交互项选择的方法,并用于分析肺癌治疗数据。结果表明,选出的交互项可以构造最佳的模型对数据进行准确的分析,因此在应用对数线性模型分析前,先用相关系数矩阵进行探索性研究分析是很有必要的。(本文来源于《湖南文理学院学报(自然科学版)》期刊2017年02期）
姚宁宁,陈炳为,申春悌,钱刘兰,黄灏[5]（2016）在《对数线性模型在评分者一致性研究方法中的应用》一文中研究指出目的研究对数线性模型在等级资料评分者一致性研究方法中的应用。方法由高级和中级及以下职称的医生独立收集慢性支气管炎的四诊信息,以口唇青紫程度为例,其评分为4个等级。采用不同的对数线性模型对观测频数进行拟合,选择拟合程度好的模型,再进行一致性结构分析。结果对叁个对数线性模型进行比较,得到等权重模型的结果最好,表明高级和中级及以下职称的医生之间存在正相关。结论在一致性研究中应用对数线性模型,可以分析一致性结构,对特定的假设进行检验,不再是应用单个统计量总结一致性。(本文来源于《中国卫生统计》期刊2016年03期）
张旭利,杨凯,王德辉[6]（2016）在《门限Poisson对数线性自回归模型的参数估计》一文中研究指出给出一个新整数值时间序列模型,它既可以刻画相关性较强的数据,也可以刻画相关性较弱的数据.给出了该模型平稳性的一个充分条件,并研究其最大似然估计问题及估计的渐近性质.(本文来源于《吉林大学学报(理学版)》期刊2016年02期）
毛学荣,李晓月[7]（2015）在《金融领域的随机建模与基于软件R的Monte Carlo模拟(3):随机对数线性模型》一文中研究指出主要研究了随机对数线性(SLL)模型以及如何基于SLL模型计算欧式期权平均收益.此外,还演绎了资产价格的Monte Carlo模拟.(本文来源于《南京信息工程大学学报(自然科学版)》期刊2015年03期）
刘双花,尹长明,邓娌莉[8]（2015）在《对数线性Gamma分布模型极大似然估计的强相合性和渐近正态性》一文中研究指出在‖Z‖n=o(log n)和λmin∑i=1nZiZ'i≥cnα(对某个c>0,α>0)等条件下,证明了对数线性Gamma分布模型极大似然估计(MLE)的强相合性和渐近正态性,其中设计阵序列{‖Z‖}n可以为无界序列.(本文来源于《海南师范大学学报(自然科学版)》期刊2015年02期）
孙志强,朱启的[9]（2014）在《基于Logit对数线性模型的大类招生高校学生成绩统计分析》一文中研究指出近年来,我国越来越多的综合性高等院校相继实行大类招生改革,通过强化基础教学和拓宽专业口径,培养复合型创新人才。为了探讨大类招生模式下学生成绩的主要影响因素,以较早实行大类招生的中南大学能源动力类学生成绩为研究对象,建立了以学生成绩为因变量、生源地和入学年龄为自变量的Logit对数线性模型。统计分析结果表明,学生成绩与生源地及入学年龄基本无关,与班级学风密切相关。这为制定和完善高校大类招生改革相关政策提供了有益借鉴。(本文来源于《创新与创业教育》期刊2014年05期）
刘乐茂,赵铁军[10]（2013）在《对数线性翻译模型的判别式训练综述》一文中研究指出目前几乎所有的统计机器翻译系统都采用对数线性模型建模.判别式训练是基于对数线性翻译系统的一个重要组成部分,其任务就是优化对数线性模型的参数。到现在为止,有很多判别式训练方法可以用来训练翻译模型权重。从似然函数、错误率函数和可扩展方法叁个方面,系统地阐述并分析了这些训练方法,旨在让更多的研究者更好地了解判别式训练方法的发展现状、为判别式训练的进一步发展起到推动作用。同时,还就判别式训练提出了两个值得进一步探讨的问题。(本文来源于《智能计算机与应用》期刊2013年06期）
对数线性模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
研究了对数线性模型的均值滑动检验.基于Φ-散度和最小Φ-散度估计提出了3类检验统计量,它们是似然比检验统计量和Pearson检验统计量的推广.研究了这3类统计量的渐近分布,并用此理论结果分析了一组实际数据.最后通过模拟研究表明,在小样本量下,这3类统计量中有比似然比检验统计量和Pearson检验统计量表现更好的统计量.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
对数线性模型论文参考文献
[1].金应华,吴耀华,邵全喜.对数线性模型下基于φ-散度的单边检验[J].应用数学学报.2018
[2].金应华,向思源.对数线性模型下基于Φ-散度测度的均值滑动检验[J].广东工业大学学报.2018
[3].刘双花.对数线性Possion分布模型极大似然估计的渐近正态性[J].教育现代化.2017
[4].戴建国.对数线性模型的选择方法及其应用[J].湖南文理学院学报(自然科学版).2017
[5].姚宁宁,陈炳为,申春悌,钱刘兰,黄灏.对数线性模型在评分者一致性研究方法中的应用[J].中国卫生统计.2016
[6].张旭利,杨凯,王德辉.门限Poisson对数线性自回归模型的参数估计[J].吉林大学学报(理学版).2016
[7].毛学荣,李晓月.金融领域的随机建模与基于软件R的MonteCarlo模拟(3):随机对数线性模型[J].南京信息工程大学学报(自然科学版).2015
[8].刘双花,尹长明,邓娌莉.对数线性Gamma分布模型极大似然估计的强相合性和渐近正态性[J].海南师范大学学报(自然科学版).2015
[9].孙志强,朱启的.基于Logit对数线性模型的大类招生高校学生成绩统计分析[J].创新与创业教育.2014
[10].刘乐茂,赵铁军.对数线性翻译模型的判别式训练综述[J].智能计算机与应用.2013
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