区域生长论文_朱军桃,王雷,赵传,郑旭东

导读:本文包含了区域生长论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:区域,生长,算法,图像,图像处理,局部,卷积。

区域生长论文文献综述

朱军桃,王雷,赵传,郑旭东^[1]（2019）在《基于区域生长算法的复杂建筑物屋顶点云分割》一文中研究指出精确分割建筑物屋顶激光雷达(light detection and ranging,LiDAR)点云是叁维模型重建的重要环节。针对现有算法分割复杂建筑物屋顶面结构精度差的问题,提出一种以叁角面为基元的基于区域生长算法的复杂建筑物屋顶点云分割方法。首先,构建Delaunay叁角网建立各激光点间相互关系,计算各叁角面法向量,利用同一建筑物面片上各叁角面法向量基本一致的特征对点云进行初步划分;然后,由于点云散乱性及误差影响产生诸多散乱叁角面,对各构成散乱叁角面的点进行剖分,并基于具有良好鲁棒性的随机采样一致性算法(random sample consensus,RANSAC),结合Alpha Shape算法获取建筑物各面片边界,合并过度分割的面片及孤立点,完成建筑物屋顶点云分割。实验结果表明,该方法对复杂建筑物屋顶点云分割的完整性、正确性及质量均较为理想。(本文来源于《国土资源遥感》期刊2019年04期）

戴薇,石崇,阮怀宁,孔洋,杨俊雄^[2]（2019）在《基于区域生长算法的土石混合介质细观识别与数值模拟研究》一文中研究指出针对土石混合介质这一特殊地质体的力学特性研究问题,构建了基于区域生长算法的土石混合介质数字图像识别方法,实现对土石混合介质图像中土和石块的分割,有效解决了土石混合介质现场图像中噪声像素多,土石边界不明显,受阴影等因素影响等问题.在此基础上,对其二值图像进行离散元建模,研究该模型在直剪试验下的力学特性,试验结果表明:应用数字图像方法可以保证建立的模型中的土石分布与现场情况一致;区域生长算法可以将具有相同特征的连通区域分割出来,同时提供较好的边界信息和识别效果;该模型可以反映颗粒间的接触力分布和力链传递关系,从微观角度研究颗粒间接触和接触力的变化.该方法可为土石混合介质的研究提供参考.(本文来源于《叁峡大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）

邓兆鹏,曹茂永,LAXMISHA,Rai^[3]（2019）在《基于改进的区域生长和Hough变换的钻孔图像水平裂隙识别》一文中研究指出利用前视钻孔摄像系统(axial view borehole camera system,AVBCS)获取地质钻孔孔壁图像并分析地质结构是一种重要的地质勘查方式。针对目前钻孔孔壁图像基本由人工判读的现状,提出了一种基于改进的区域生长和Hough变换的钻孔孔壁图像水平裂隙识别算法。首先,利用叁种图像预处理算法提高钻孔图像中裂隙区域的对比度;然后,结合OTSU算法和圆形度自动提取种子点,并利用双阈值准则进行中心区域生长,以消除中心干扰区域;最后,利用Hough变换算法完成裂隙的检测与识别。实验结果表明本文提出的裂隙识别算法对于不同的水平裂隙和离层图像都可以准确、自动地检测出裂隙。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年31期）

李光亚,邹国锋,傅桂霞^[4]（2019）在《基于Gabor变换与区域生长的瓷砖表面缺陷视觉检测方法研究》一文中研究指出针对瓷砖工业生产中表面缺陷检测严重依赖人工的难题和已有视觉检测技术的不足,提出基于Gabor变换与区域生长的瓷砖表面缺陷检测方法。首先采用中值滤波和局部直方图均衡化实现图像去噪和对比度增强,基于Gabor变换函数在变换域进一步对瓷砖表面图像进行处理,较好地消除光照不均和表面反光影响。然后基于自动区域生长算法实现瓷砖表面缺陷区域准确分割。最后采用双向积分投影实现缺陷区域标注。针对瓷砖表面的裂缝、孔洞、麻面、色差缺陷的实验证明所提方法的有效性和可行性。(本文来源于《现代计算机》期刊2019年24期）

刘百红,邵志东,郑四连,宋志翔^[5]（2019）在《基于区域生长算法的初至自动拾取方法》一文中研究指出提出了一种基于域生长算法的初至自动拾取方法。首先是由炮记录中的地震道计算其局部标准方差以及局部互相关等局部相似属性,从而形成局部相似属性道。然后将这些局部属性道作为域生长算法的输入,由区域生长算法根据事先设定的阈值和种子点自动识别出噪声区域和有效信号区域,两个区域的边界即为初至时刻。实例表明,该方法具有一定的抗噪性能,易于使用。(本文来源于《物探与化探》期刊2019年04期）

任志淼^[6]（2019）在《基于全卷积神经网络和动态自适应区域生长法的红外图像目标分割方法》一文中研究指出复杂背景下的红外图像往往由于噪声较多、背景区域重迭、目标与背景对比度较差等因素,在对目标区域分割时会造成过分割或欠分割。针对此现象,提出了一种将全卷积神经网络和动态自适应区域生长法相结合的红外分割算法。首先利用全卷积神经网络对目标区域在像素级别进行特征提取,通过神经网络强大的自学习能力获得目标区域的粗分割结果;然后根据粗分割结果,对其取外接最小面积矩形框,并根据矩形框位置在原始图像上确定目标区域,并以此矩形区域进行动态自适应区域生长,形成第二次分割结果。最后融合全卷积网络(FCN)的粗分割结果和区域生长分割结果,实现目标区域的最终分割和提取。仿真实验表明,该方法能有效利用FCN对红外图像复杂背景的消除能力,而区域生长法对分割细节的敏感也同时弥补了FCN分割精度的不足,取得了较好的分割效果。(本文来源于《半导体光电》期刊2019年04期）

范群贞,吴浩,林真^[7]（2019）在《基于形态学和区域生长法的医学图像分割》一文中研究指出图像分割技术是图像理解和图像识别的前提,分割效果的好坏将直接关系到后续图像的分析、处理。基于区域生长算法是一种比较有效的医学图像分割方法。为了提高分割质量,利用数学形态学的基本运算对生长结果进行修正,填充区域生长后的小孔洞噪声;最后通过实验,证明该方法分割效果理想。(本文来源于《机电技术》期刊2019年03期）

谢鹏华,吕明^[8]（2019）在《基于区域生长算法的CFRP磨削加工表面缺陷显微视觉判定方法》一文中研究指出针对碳纤维增强复合材料(carbon fiber-reinforced plastic,CFRP)机械加工后加工表面缺陷的判定问题,提出了一种在显微视觉下对CFRP磨削加工表面缺陷占比的判定方法。该方法是运用图像处理技术,基于区域生长算法,对CFRP磨削加工后表面的显微成像进行分析,就CFRP磨削加工后表面所形成的分层和纤维断续损伤两类主要缺陷进行了提取和计算,并进行了定量的判定。结果表明,该方法可快速地初步预测加工后的CFRP工件表面质量的优劣,为下一步加工工艺的改进提供有力的参考依据。(本文来源于《太原理工大学学报》期刊2019年03期）

李小磊,曾曙光,郑胜,肖焱山,张绍伟^[9]（2019）在《基于滑动滤波和自动区域生长的陶瓷瓦表面裂纹检测》一文中研究指出针对具有复杂背景干扰和立体结构的陶瓷瓦表面裂纹缺陷,提出基于滑动滤波和自动区域生长的方法对陶瓷瓦表面裂纹进行提取。首先对采集图像进行预处理,并将图像分割为瓦头和纹理两个区域;然后用自定义滑动滤波法对瓦头区域的裂纹缺陷进行检测,用自动区域生长方法检测纹理区域的裂纹;最后用形态学运算去除杂散干扰点,提取裂纹的特征参数。实验结果表明,本文方法可有效去除复杂背景干扰,能提取出立体结构的陶瓷瓦表面裂纹。(本文来源于《激光与光电子学进展》期刊2019年21期）

侯向宁,刘华春^[10]（2019）在《基于MSER和SVM以及强种子区域生长的车牌定位》一文中研究指出针对传统车牌定位方式的缺陷,给出了将自然场景下文本检测的最大稳定极值区域(MSER,maximally stable extremal regions)算法与支持向量机(SVM,support vector machine)相结合的车牌定位方法。首先利用MSER算子对车牌字符进行初步定位,并依据字符区域的高宽比和占空比剔除明显不是字符的区域,再剔除重迭的字符区域,从而得到候选字符区域,然后将候选字符区域输入训练好的SVM分类器,用来剔除无效的字符区域。最后利用强种子的区域生长法将真实的字符区域聚合,通过求解连通区域的外接矩形,最终提取车牌区域,实现对车牌的精确定位。对比实验结果表明,在不同的自然场景下,该方法比传统的车牌检测算法的定位准确率高2%～3%,其自适应能力和鲁棒性都比较好,具有较高的实用价值。(本文来源于《西安工程大学学报》期刊2019年02期）

区域生长论文开题报告

（1）论文研究背景及目的

此处内容要求：

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例：

针对土石混合介质这一特殊地质体的力学特性研究问题,构建了基于区域生长算法的土石混合介质数字图像识别方法,实现对土石混合介质图像中土和石块的分割,有效解决了土石混合介质现场图像中噪声像素多,土石边界不明显,受阴影等因素影响等问题.在此基础上,对其二值图像进行离散元建模,研究该模型在直剪试验下的力学特性,试验结果表明:应用数字图像方法可以保证建立的模型中的土石分布与现场情况一致;区域生长算法可以将具有相同特征的连通区域分割出来,同时提供较好的边界信息和识别效果;该模型可以反映颗粒间的接触力分布和力链传递关系,从微观角度研究颗粒间接触和接触力的变化.该方法可为土石混合介质的研究提供参考.

（2）本文研究方法

调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

区域生长论文参考文献

[1].朱军桃,王雷,赵传,郑旭东.基于区域生长算法的复杂建筑物屋顶点云分割[J].国土资源遥感.2019

[2].戴薇,石崇,阮怀宁,孔洋,杨俊雄.基于区域生长算法的土石混合介质细观识别与数值模拟研究[J].叁峡大学学报(自然科学版).2019

[3].邓兆鹏,曹茂永,LAXMISHA,Rai.基于改进的区域生长和Hough变换的钻孔图像水平裂隙识别[J].科学技术与工程.2019

[4].李光亚,邹国锋,傅桂霞.基于Gabor变换与区域生长的瓷砖表面缺陷视觉检测方法研究[J].现代计算机.2019

[5].刘百红,邵志东,郑四连,宋志翔.基于区域生长算法的初至自动拾取方法[J].物探与化探.2019

[6].任志淼.基于全卷积神经网络和动态自适应区域生长法的红外图像目标分割方法[J].半导体光电.2019

[7].范群贞,吴浩,林真.基于形态学和区域生长法的医学图像分割[J].机电技术.2019

[8].谢鹏华,吕明.基于区域生长算法的CFRP磨削加工表面缺陷显微视觉判定方法[J].太原理工大学学报.2019

[9].李小磊,曾曙光,郑胜,肖焱山,张绍伟.基于滑动滤波和自动区域生长的陶瓷瓦表面裂纹检测[J].激光与光电子学进展.2019

[10].侯向宁,刘华春.基于MSER和SVM以及强种子区域生长的车牌定位[J].西安工程大学学报.2019

论文知识图

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