导读:本文包含了水体自动提取论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:水体,遥感,鄱阳湖,青海湖,信息,波束,影像。
水体自动提取论文文献综述
王卫红,陈骁,吴炜,高星宇[1]（2019）在《高分影像复杂背景下的城市水体自动提取方法》一文中研究指出城市水体分布信息对于理解城市水循环、热岛效应等地理现象具有重要意义。利用高分辨率影像进行水体提取和水体制图是常用的信息获取方式。由于城市环境背景复杂、高分影像光谱通道少以及水体在影像上分布比例不均匀等原因,将高分影像应用于水体自动提取仍存在较大难度。对此,基于国产高分影像发展一种面向复杂环境的城市水体自动化提取方法。首先,根据水体近红外通道灰度值较低的特征,自适应选取阈值进行分割,获取初始水体;其次,对初始水体进行缓冲以得到靶区域,使用高斯混合模型来表达其整体分布,通过改进期望最大算法估计水体类别分布参数后,使用最大似然法进行水体自动提取;在此基础上,针对粗提取水体中混杂阴影的问题,提出了融合特征方法来去除阴影,从而获得准确的水体提取结果。对上海市金山区的水体提取实验表明,使用所提方法可以有效提取实验影像中占比较小的水体结构,整体精度较目前常用的自动提取算法有明显提升。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年11期）
徐旭[2]（2019）在《基于图像特征的遥感影像水体自动提取方案研究》一文中研究指出为了提高生产效率,文章基于视觉特征和图像识别技术,提出一种适合高分辨率遥感影像的自动提取水体的方案,阐述算法关键技术,引入感知器神经网络模型进行综合决策,选取影像验证结果,结果表明该方法能够有效提取水体区域,具有很强的适应性。(本文来源于《安徽建筑》期刊2019年09期）
李东辉,郑双强,陈建兵,刘洪霞,阳凡林[3]（2019）在《多波束声呐水体影像沉船自动提取方法》一文中研究指出为解决人工浏览水体数据耗时且无法保证结果可重复性的问题,提高数据的利用率和定量分析能力,通过分析水体数据的成像机理,提出一种基于单帧水体影像自动提取沉船目标的算法,利用噪声抑制、数学形态学方法检测目标边缘,根据海底统计特性识别海底,再结合深度特性实现海底与沉船目标分离。使用实测数据验证了沉船自动提取算法,且抗噪性较强。通过水体影像提取的目标信息能够弥补水深点目标模型分辨率不足的缺点,为后续目标叁维精细建模奠定基础。(本文来源于《海洋科学》期刊2019年03期）
何正国,毛海亚,钟家晖,樊惠萍,苗立新[4]（2019）在《面向电子地图更新的水体自动提取方法研究》一文中研究指出水体作为地表覆盖的重要组成之一,水体信息提取通常也是电子地图更新的首要环节。本文基于北京二号高分辨率遥感数据,采用面向对象的技术流程实现了对影像的多尺度分割。同时对全局最优阈值算法进行改进,对水体指数、植被指数等关键特征的取值进行自动计算,减少人工参与。最终提取的水体数量较为准确,边界规整,总体精度可以达到96%,Kappa系数为0.73,有效提升了信息提取的工作效率与质量。(本文来源于《水利科学与寒区工程》期刊2019年01期）
李生生,王广军,梁四海,彭红明,董高峰[5]（2018）在《基于Landsat-8 OLI数据的青海湖水体边界自动提取》一文中研究指出在青海湖Landsat-8OLI遥感数据水体光谱特征分析的基础上,利用绿光(Band 3)和近红外(Band 5)两个波段,借助ENVI内置IDL语言的数据转换规则提出了一种新的水体提取方法IDLWI,加大影像中水体与非水体的灰度差,以利于水体识别。而后在水体识别的基础上,基于Canny算子进行水体边界矢量数据自动提取。分别运用"MNDWI(改进的归一化水体指数)+Canny算子"、"谱间关系法+Canny算子"和"IDLWI+Canny算子"提取青海湖边界,经高分影像目视判别和GIS空间缓冲区分析。结果表明:"IDLWI+Canny算子"提取出的青海湖湖体边界在位置准确性和连续性方面有明显的改进,尤其可以较好地提取出青海湖水体与湖滩地的边界(包括水体内裸露土地边缘)。(本文来源于《遥感技术与应用》期刊2018年04期）
杨启明,付青[6]（2018）在《一种面向对象的武功湖水体信息自动提取方法》一文中研究指出针对高分一号卫星遥感影像中水体信息自动提取问题,本文分别采用单波段阈值法、归一化差异水体指数法(NDWI)、基于像元和面向对象的组合分类方法对武功湖的水体信息进行提取,并对提取结果进行比较与精度评定。结果表明:不同的方法提取水体结果不同,精度亦不相同。其中,基于像元和面向对象的组合方法提取的水体信息最完整,精度可达91.52%;单波段阈值法精度最低,但结合NDWI法后提取水体精度明显得到改善,可以有效剔除建筑物和云层的阴影。此次试验为GF-1卫星遥感影像信息提取等工作提供一定科学参考。(本文来源于《城市勘测》期刊2018年01期）
邱煌奥,程朋根,甘田红[7]（2017）在《基于多光谱影像的水体自动提取方法比较研究》一文中研究指出以鄱阳湖湿地及附近水域为研究区,基于Landsat OLI影像从水体错提率和面积精度两方面比较了单波段阈值法、归一化差异水体指数法(NDWI)、改进的归一化差异水体指数法(MNDWI)、新型水体指数法(NWI)提取湿地水体的效果。并针对传统提取方法中阈值难以确定的问题,引入直方图波谷法、大津法、迭代法计算阈值。结果表明:单波段阈值法的提取效果较差,3种水体指数法均能对水体进行有效提取;直方图波谷法的计算效果不稳定,不适合计算此次水体提取方法的阈值;大津法和迭代法均能较准确地计算阈值,其中大津法结合新型水体指数法(NWI)精度最高。(本文来源于《人民长江》期刊2017年24期）
张强[8]（2017）在《福建省地表水体信息的自动提取与更新研究》一文中研究指出地表水是地球水圈的重要组成部分,主要以河流、湖泊、湿地等形态分布于地球表层,受到不同自然条件及人为因素的影响,其储量及分布时刻发生着变化。传统的地表水体信息监测以野外实地调研为主,效率低、周期长、成本高,难以满足大范围地表水体信息快速采集的业务化需求。而遥感技术的推广及应用提供了大范围、实时的影像数据,为动态提取与监测地表水体信息开拓了新的方向。福建省地形以山地、丘陵为主,群山侧绕、阴影广布,使得地表水体,特别是细小水体,难以准确、完整提取。因此,本文基于多时相遥感数据,发展适用于山区地形的水体指数以及增强细小水体特征的指数,开展福建省地表水体信息的自动提取及更新方法研究,主要研究内容和结论如下:(1)结合坡度信息调节的水体指数。特征显着、精准度高的水体特征影像是自动提取以及更新地表水体信息的前提和基础,因此本文结合坡度信息提出一种新的水体指数。实验结果表明,该指数不仅能够较好地突出地表水体特征,还可以有效抑制山区地形下的阴影效应,而且还适用于平原区域,对复杂地形有着较强的适应性。(2)地表水体信息自动提取。基于福建省地表水体的形态和分布特性,将地表水体信息分为开阔水体和细小水体,由中心至边界,对这两类水体进行分级提取。为辅助细小水体提取,本文还利用形态学白帽变化的方法建立一种细小水体指数,突出线状地物,增强细小水体特征。实验结果表明,本文方法对地表水体信息的整体提取精度较高,在开阔水体提取中,可较为完整地提取边界信息;在细小水体提取中,细小水体指数使得背景中的细小水体更易区分,水体提取结果更为连续、完整。此外,该方法在大范围区域同样有较好的适用性,福建全省地表水体信息提取总体精度可达96.61%。(3)地表水体信息自动更新。基于福建地表水体的变化特性,在获取某一时相参考水体信息的基础上,对不同时相下的样本信息进行迁移学习,自动更新地表水体信息,以实现更高精度的水体信息提取。实验结果表明,该方法在大范围的福建省地表水体信息更新中,总耗时仅为2小时38分,总体精度和Kappa系数分别可以达到96.61%、0.932,具有较高的效率及精度。本文针对福建地表水体展开的自动提取及更新提取研究,实现了大范围地表水体信息的快速、准确、完整提取,提升了地表水体提取的效率和精度,动态监测地表水体信息的变化,为灾害应急管理和区域水环境研究提供及时、可靠的数据参考。(本文来源于《福州大学》期刊2017-06-01）
郭建华[9]（2017）在《资源叁号影像城区水体自动提取方法研究》一文中研究指出城区水体作为城区生态系统中重要的成分,在维持城区生态系统稳定性上具有十分重要的作用。城区水体的改变将会对城区居民的生活产生巨大的变化,可能会引发一些灾害,如城区水源滞留、水资源短缺,地表沉降/塌陷,甚至引发一些和人类健康生活相关的疾病。因此,了解和掌握城区水体分布以及水域面积的变化已经成为了人们日益关注的焦点。针对城区水体自动提取的问题,以资源叁号(ZY-3)多光谱影像数据源为研究对象,采用水体指数计算方法构建了对浑浊水体敏感的水体提取指数NNDWII和对受植被光谱信息干扰严重的水体较敏感的水体提取指数NNDWI2用于城区水体的预提取,提出了新归一化差异水体指数(NNDWI)计算模型;针对高层建筑物阴影与水体难于区分的问题,采用地物波谱关系来描述阴影与水体对象像元特征,对新归一化差异水体指数计算模型获取的分割结果中小面积离散对象进行的分类,提出了一种基于对象波谱统计特征的阴影检测与去除方法。结合新差异指数模型和阴影检测与去除方法获取最终的城区水体提取结果,实验结果表明,通过与传统的NDWI指数和最大似然法进行比较,论文提出算法具有更高的城区水体提取精度和水体边界定位精度,可以很好的去除建筑物阴影对水体提取过程中的影响,并且算法阈值稳定性要好于NDWI指数算法。该方法可以很好的应用于ZY-3影像城区的水体提取中,服务于城区水资源的调查工作。(本文来源于《辽宁工程技术大学》期刊2017-06-01）
杨果果,高原,周蕾[10]（2016）在《水体信息遥感自动提取与演变分析——以南京城区为例》一文中研究指出随着社会经济的快速发展,并伴随着人口增多、运输压力增大、洪涝灾害频发等一系列现实问题,水体的分布和面积变化越来越受到重视。如何快速、精确、有效地提取水体成为了亟待研究和解决的重大现实问题;水体的变化情况对居民日常生活、农田灌溉、航运、旅游及周边产业以及地区工业的发展都存在着直接的影响。同时,水体的质量以及分布情况也对验证当前地区的建设、环境保护情况以及帮助日后的地区规划建设有着重要的参考价值。遥感图像凭借其覆盖面积广、易获取、获取时间覆盖全面的优点,在水体提取和演变分析中起着重要的作用。本文基于1995年南京市主城区的Landsat TM遥感影像研究了监督分类法、MNDWI指数法、NDVI指数法和谱间关系法等4种水体方法的性能,以选取最佳的自动提取方法。实验部分选择包含TM影像第2、第3、第4、第5波段的谱间关系法作为研究南京市主城区20年间水体演变的提取方法。基于谱间关系法提取水体,对南京市主城区两个实验区域,统计各年份水体面积并结合社会经济建设发展规律、自然变化等方面的因素,对每间隔10年的水体情况进行演变分析,总结演化规律。实验表明,基于谱间关系法的研究成果,南京市面积变化呈波动(先升后降)。谱间关系法相对于监督分类方法、NDVI指数法、MNDWI指数提取在城市湿地上表现良好,但在一定程度上还存在错分的现象。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2016年10期）
水体自动提取论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了提高生产效率,文章基于视觉特征和图像识别技术,提出一种适合高分辨率遥感影像的自动提取水体的方案,阐述算法关键技术,引入感知器神经网络模型进行综合决策,选取影像验证结果,结果表明该方法能够有效提取水体区域,具有很强的适应性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
水体自动提取论文参考文献
[1].王卫红,陈骁,吴炜,高星宇.高分影像复杂背景下的城市水体自动提取方法[J].计算机科学.2019
[2].徐旭.基于图像特征的遥感影像水体自动提取方案研究[J].安徽建筑.2019
[3].李东辉,郑双强,陈建兵,刘洪霞,阳凡林.多波束声呐水体影像沉船自动提取方法[J].海洋科学.2019
[4].何正国,毛海亚,钟家晖,樊惠萍,苗立新.面向电子地图更新的水体自动提取方法研究[J].水利科学与寒区工程.2019
[5].李生生,王广军,梁四海,彭红明,董高峰.基于Landsat-8OLI数据的青海湖水体边界自动提取[J].遥感技术与应用.2018
[6].杨启明,付青.一种面向对象的武功湖水体信息自动提取方法[J].城市勘测.2018
[7].邱煌奥,程朋根,甘田红.基于多光谱影像的水体自动提取方法比较研究[J].人民长江.2017
[8].张强.福建省地表水体信息的自动提取与更新研究[D].福州大学.2017
[9].郭建华.资源叁号影像城区水体自动提取方法研究[D].辽宁工程技术大学.2017
[10].杨果果,高原,周蕾.水体信息遥感自动提取与演变分析——以南京城区为例[J].测绘与空间地理信息.2016
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