基于粘性信息模型的居民消费品价格波动研究

基于粘性信息模型的居民消费品价格波动研究

论文摘要

由于厂商在采集和处理所需信息时要考虑成本,造成厂商信息传递更新缓慢,而信息的粘性又会进一步影响居民消费品价格波动。为考察我国居民各分类商品价格的粘性情况,本文通过发改委发布的126种商品月度监测数据,对我国居民各分类商品价格的粘性进行测度。研究结果表明:在我国各分类商品价格中,服务类商品价格粘性明显高于食品、工业消费品价格粘性,且我国商品定价模式总体表现为状态相关。本文从管制约束、市场准入、厂商自身生产技术等方面提出政策建议,为推动我国市场化进程发展提供参考。

论文目录

  • 一、引言与文献综述
  • 二、粘性信息模型
  • 三、我国居民消费品价格粘性测度
  •   (一)数据来源与处理
  •   (二)居民消费品价格粘性测度
  • 四、我国消费品定价模式研究
  •   (一)价格调整幅度与倾向
  •   (二)通货膨胀方差分解
  • 五、结论及政策建议
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 金雨琪

    关键词: 价格粘性,粘性信息,时间相关定价,状态相关定价

    来源: 西部金融 2019年11期

    年度: 2019

    分类: 经济与管理科学

    专业: 贸易经济

    单位: 中国人民银行陇南市中心支行

    分类号: F726

    DOI: 10.16395/j.cnki.61-1462/f.2019.11.009

    页码: 35-41

    总页数: 7

    文件大小: 1528K

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