随机信号处理论文_徐振平,文汉云,胡杰,李思

导读:本文包含了随机信号处理论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:方差,信号处理,教学法,信号,案例,光纤,希尔伯特。

随机信号处理论文文献综述

徐振平,文汉云,胡杰,李思[1](2016)在《随钻测量井下光纤光栅传感器随机信号处理方法研究》一文中研究指出作为一种新型传感器,光纤光栅传感器因不受电磁干扰、信号传输可靠等优点在随钻测量中得到广泛应用。由于井下参数复杂且相互耦合,FBG传感器不可避免地会受其他参数的干扰,因此需要分析各种随机信号的特征,对所测参数进行正确的估计。在分析了井下温度、压力随机信号的特征后,建立了信号估计的模型。采用有限单元分析方法对检测的温度和压力二元关系进行相互影响分析;利用小波分析和Winner参数估计等方法对钻柱振动以及各种随机噪声干扰信号进行去噪平滑处理。在仿真模拟分析基础上,获得随钻测量井下光纤光栅传感器信号处理方法。应用结果表明,这些方法能够在复杂的井下环境条件下准确获取温度压力真实值。(本文来源于《长江大学学报(自科版)》期刊2016年13期)

高伟伟,王广龙,高凤岐,高爽,贾波[2](2014)在《一种基于DAVAR的FOG随机信号处理新方法》一文中研究指出为定量描述光纤陀螺(FOG)测试信号中各误差分量的动态变化过程,分析了多个随机信号处理方法的优缺点,指出了常用Allan方差分析不能辨识FOG信号非平稳性因素的不足,提出采用动态Allan方差(DAVAR)对FOG信号动态特性进行分析,采用二维表示法定量描述FOG各主要噪声项变化过程。实验结果表明,DAVAR能够反映FOG数据的非平稳特性;利用二维表示的方法,可准确地反映动态误差中各噪声项的变化特征。新的方法可作为FOG信号非平稳性分析的一种定量评价工具,为研究各干扰因素对FOG组成系统精度的影响提供理论参考和评价依据。(本文来源于《解放军理工大学学报(自然科学版)》期刊2014年04期)

高伟伟,王广龙,高凤岐,高爽,贾波[3](2014)在《稳瞄稳向系统FOG随机信号处理方法研究》一文中研究指出为辨识稳瞄稳向系统中光纤陀螺(fiber optical gyro,FOG)主要噪声,研究基于Allan方差的FOG随机信号处理方法;在静态条件下,对稳瞄稳向系统叁轴FOG输出信号进行数据采集,并进行Allan方差分析,通过最小二乘拟合,分别计算FOG 5个随机误差系数;经分析得出稳瞄稳向系统FOG输出信号主要噪声为速率随机游走与速率斜坡噪声。该研究可为简化稳瞄稳向系统误差模型,实现FOG噪声信号重点滤除,提高系统性能提供理论参考与依据。(本文来源于《中国测试》期刊2014年02期)

丽娜[4](2013)在《多通道随机信号系统数字信号处理的组合算法》一文中研究指出以下对多通道随机信号系统的输入输出信号时间关系进行了分析与研究,为了能更好实现系统控制组合算法,提出统一多通道随机信号的离散序列进行处理的方法,算法通过输入输出随机信号系统的验证。结果表明了组合算法能够将系统的实时性与时间控制精度有效提升,从很大程度上简化了编程,与独立循环算法相比较,组合算法将各通道多信号的随机性问题有效避开。(本文来源于《民营科技》期刊2013年10期)

张文明,罗鹏飞,谢晓霞,蔡宣平[5](2013)在《“随机信号分析与处理”案例式教学研究》一文中研究指出"随机信号分析与处理"课程包括随机信号分析和信号检测估计两部分内容,理论分析和应用并重。根据研究型教学理念和课程内容,本文提出了"以学科成果为素材、以案例教学为主线、以团队教学和团队学习为主要方法"为核心思想的教学模式。笔者以一个典型案例教学为例,介绍课程在案例选取和制作、案例教学设计和实施中一些相关考虑。(本文来源于《电气电子教学学报》期刊2013年05期)

李锋,仲伟波[6](2012)在《《随机信号分析与处理》课程案例式教学实践探索》一文中研究指出"随机信号分析与处理"课程理论和实践性强,传统教学方法难以满足培养目标需要。为进一步提高教学效果,在教学过程中以现代教育教学理论为指导,结合我校实际,改革教学内容和教学方法。以案例教学为主要手段,结合LPC教学法和传统教学法,通过合理设置教学案例,调动了学生的积极性和主动性,提高了学生分析问题、解决问题和创造性思维能力,教学效果得到较大提高。(本文来源于《教育教学论坛》期刊2012年17期)

谢晓霞,罗鹏飞,张权[7](2011)在《“随机信号分析与处理”课程案例式教学的实践》一文中研究指出本文以一次案例式教学课的设计与实施为例,阐述了"以科研成果为素材,以课堂教学为主线,以互动教学为基本内容"的教学模式在"随机信号分析与处理"课程案例式教学中的具体体现。这种教学模式突出了学生的学习主体地位,较好地实现了课程服务于培养创新思想与创新能力的目标,取得了很好的教学效果。(本文来源于《电气电子教学学报》期刊2011年06期)

郭胜利[8](2011)在《数据处理中周期信号与随机信号分离方法研究》一文中研究指出直升机载外挂振动信号是由空气动力引起的宽频随机信号和螺旋桨转动引起的较强的周期脉动信号组成,实测数据处理时需要对周期信号与随机信号进行分离。本文提出叁种周期信号与随机信号的分离方法,并通过算例对这叁种算法的准确度和适用性进行了分析,给出适用的周期信号与随机信号分离方法。(本文来源于《航空兵器》期刊2011年04期)

齐惠娟,李敏[9](2011)在《基于MATLAB GUI实现随机信号的分析与处理》一文中研究指出以MATLAB GUI为软件开发平台,设计了随机信号的分析与处理系统。该系统以随机信号分析的基本理论和方法为基础,通过对随机信号进行相关性分析和功率谱密度分析,掌握有用信号和噪声信号的频谱特征,设计FIR数字滤波器滤除噪声信号,提取有用信号,完成对随机信号的有效去噪处理。该系统界面设计美观大方,功能设计简捷方便,并易于进一步扩展。实验证明,该系统较好地实现了随机信号的分析与处理。(本文来源于《电子设计工程》期刊2011年12期)

李君,王秀敏,肖丙刚[10](2010)在《基于BB平台的“随机信号处理”课程教学的探讨》一文中研究指出"随机信号处理"是电子信息类专业的一门重要的专业基础课程。本文探讨了以加强师生互动、提高学生学习兴趣、激发学生的求知欲、培养学生的创新能力为指导思想,利用BB教学平台实现课程教学内容、教学方式和教学方法的网络教学,设计了"随机信号处理"网络课程设置与教学方案,改革与创新了"随机信号处理"课程的教学理念和方法。(本文来源于《中国电力教育》期刊2010年35期)

随机信号处理论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

为定量描述光纤陀螺(FOG)测试信号中各误差分量的动态变化过程,分析了多个随机信号处理方法的优缺点,指出了常用Allan方差分析不能辨识FOG信号非平稳性因素的不足,提出采用动态Allan方差(DAVAR)对FOG信号动态特性进行分析,采用二维表示法定量描述FOG各主要噪声项变化过程。实验结果表明,DAVAR能够反映FOG数据的非平稳特性;利用二维表示的方法,可准确地反映动态误差中各噪声项的变化特征。新的方法可作为FOG信号非平稳性分析的一种定量评价工具,为研究各干扰因素对FOG组成系统精度的影响提供理论参考和评价依据。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

随机信号处理论文参考文献

[1].徐振平,文汉云,胡杰,李思.随钻测量井下光纤光栅传感器随机信号处理方法研究[J].长江大学学报(自科版).2016

[2].高伟伟,王广龙,高凤岐,高爽,贾波.一种基于DAVAR的FOG随机信号处理新方法[J].解放军理工大学学报(自然科学版).2014

[3].高伟伟,王广龙,高凤岐,高爽,贾波.稳瞄稳向系统FOG随机信号处理方法研究[J].中国测试.2014

[4].丽娜.多通道随机信号系统数字信号处理的组合算法[J].民营科技.2013

[5].张文明,罗鹏飞,谢晓霞,蔡宣平.“随机信号分析与处理”案例式教学研究[J].电气电子教学学报.2013

[6].李锋,仲伟波.《随机信号分析与处理》课程案例式教学实践探索[J].教育教学论坛.2012

[7].谢晓霞,罗鹏飞,张权.“随机信号分析与处理”课程案例式教学的实践[J].电气电子教学学报.2011

[8].郭胜利.数据处理中周期信号与随机信号分离方法研究[J].航空兵器.2011

[9].齐惠娟,李敏.基于MATLABGUI实现随机信号的分析与处理[J].电子设计工程.2011

[10].李君,王秀敏,肖丙刚.基于BB平台的“随机信号处理”课程教学的探讨[J].中国电力教育.2010

论文知识图

峰值区理论本底和实际本底的相对偏差数据在21000~22000点处小波六层分解...随机信号处理流程图基于Kalman光纤陀螺的随机信号处理3 不同幅度间隔内的脉冲信号宽度分布测量位置图例将实验数据按随机信号

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