论文摘要
针对并网逆变器时变与非线性的特点,将自适应学习率并带有动量因子的BP神经网络应用于准PR控制器中,提高了系统的自适应能力,使并网电流的畸变程度降低。首先设计了谐波补偿环节,对含量较高的奇次谐波频率构成新的传递函数,再提取误差电流中含量较高3、5、7次谐波,应用改进BP神经网络来自适应调节补偿增益,提高了收敛速度与补偿精度。MATLAB/Simulink仿真研究表明,该方法降低了电流总谐波畸变率,使逆变系统具有了快速动态响应的能力,提升了系统的稳定程度。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 鲁改凤,杜帅,欧钰雷,张帅
关键词: 并网逆变器,谐波补偿,准控制,神经网络
来源: 电测与仪表 2019年19期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 华北水利水电大学电力学院
基金: 华北水利水电大学第九届研究生创新课题(YK2017-07)
分类号: TM464
DOI: 10.19753/j.issn1001-1390.2019.019.010
页码: 59-63
总页数: 5
文件大小: 2917K
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