自适应谐波消除的准PR并网逆变器优化控制

自适应谐波消除的准PR并网逆变器优化控制

论文摘要

针对并网逆变器时变与非线性的特点,将自适应学习率并带有动量因子的BP神经网络应用于准PR控制器中,提高了系统的自适应能力,使并网电流的畸变程度降低。首先设计了谐波补偿环节,对含量较高的奇次谐波频率构成新的传递函数,再提取误差电流中含量较高3、5、7次谐波,应用改进BP神经网络来自适应调节补偿增益,提高了收敛速度与补偿精度。MATLAB/Simulink仿真研究表明,该方法降低了电流总谐波畸变率,使逆变系统具有了快速动态响应的能力,提升了系统的稳定程度。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 并网逆变原理及控制系统数学模型
  •   1.1 准PR控制原理[10-11]
  •   1.2 逆变器控制系统
  • 2 选择性特征谐波补偿策略
  •   2.1 特征谐波补偿的准PR控制
  •   2.2 自适应谐波补偿增益调整方法
  • 3 仿真实验结果
  •   3.1 负载变化时工况
  • 4 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 鲁改凤,杜帅,欧钰雷,张帅

    关键词: 并网逆变器,谐波补偿,准控制,神经网络

    来源: 电测与仪表 2019年19期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 电力工业

    单位: 华北水利水电大学电力学院

    基金: 华北水利水电大学第九届研究生创新课题(YK2017-07)

    分类号: TM464

    DOI: 10.19753/j.issn1001-1390.2019.019.010

    页码: 59-63

    总页数: 5

    文件大小: 2917K

    下载量: 274

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