基于GIS的大气污染源项分类体系及臭氧浓度相关性分析

论文摘要

近年来,中国城市的急速发展伴生了严峻的空气污染问题,其中,臭氧污染问题亦十分突出.量化分析各类污染源对空气污染的影响程度是制定相关政策及有效解决空气污染问题的关键.但大气污染源种类繁复,要对所有源项进行细致排查难以实现,随着GIS和地图产品的丰富,地理信息大数据为更便捷详尽地掌握地面源项信息提供了可能.本文以成都为例,对地理信息数据进行分类并建立其与各类源项的表征关系,基于统计分析探讨各类源项与臭氧浓度的相关性,并分析评价各种源项对成都市臭氧问题的影响.结果表明,成都市近年来臭氧问题的加剧与人类活动密切相关,其中,工业源与臭氧浓度相关性最大,机动车服务源的溶剂使用与臭氧浓度也呈正相关.交通源由于NO_x和VOC之间的相互作用会在一定程度上抑制臭氧生成,从而与臭氧浓度的相关性显著水平较低.这些结果的发现对于精细化空气质量管理和污染防治具有非常重要的意义.

论文目录

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 孟祥瑞,向锌鹏,张凯山,第宝锋,李智

关键词: 地理信息,排放清单,臭氧

来源: 环境科学学报 2019年06期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑,基础科学,信息科技

专业: 自然地理学和测绘学,环境科学与资源利用,计算机软件及计算机应用

单位: 四川大学建筑与环境学院

基金: 国家自然科学基金面上项目(No.41877395),国家环境保护公益性行业科研专项(No.201409012)

分类号: P208;X51

DOI: 10.13671/j.hjkxxb.2019.0029

页码: 1933-1941

总页数: 9

文件大小: 4968K

下载量: 559

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