论文摘要
当前,各大高校已显现愈加严重的学业危机现象,不仅给高校人才培养带来巨大挑战,而且给家庭、社会带来巨大损失。尽管现有学业预警机制能够在一定程度上对学业状态进行评估,但其所存在的单一性与滞后性,使其很难实现预先警告与防御功能。针对目前学业预警机制的不足,高校要通过学生所体现出的过程性学业状态以及学业指标的选取、学业信息的量化与转化,基于神经网络构建学业预警模型,并根据不同的预警结果执行相应的干预策略,最终帮助更多学生顺利完成学业,进而提高人才培养质量。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 孔令晶,王辉静,余晓菊,曲绪刚
关键词: 学业危机,学业预警机制,学业信息,神经网络,干预策略
来源: 教育观察 2019年28期
年度: 2019
分类: 社会科学Ⅱ辑
专业: 职业教育
单位: 深圳信息职业技术学院,深圳市明德实验学校
基金: 深圳市教育科学规划课题“基于机器学习的智能化学业预警机制研究”(ybfz18279),深圳信息职业技术学院第七批校级教育教学改革与实践项目“云架构下的学业指标量化及评估机制探究”(2019jgyb13)
分类号: G717
DOI: 10.16070/j.cnki.cn45-1388/g4s.2019.28.023
页码: 51-52+71
总页数: 3
文件大小: 236K
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