基于BP神经网络的不可预期燃油计算方法

基于BP神经网络的不可预期燃油计算方法

论文摘要

以空客A320机型的航线签派数据为基础,首先根据咨询通告的方法计算不可预期燃油标准;然后采用新的方法,引入BP神经网络来预测航线燃油,根据预测的航线燃油计算新不可预期燃油标准。计算结果表明,新方法可以灵活地对每个航班的不可预期燃油进行计算,在保证安全的前提下有效地减少航班的不可预期燃油加载。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 不可预期燃油的计算方法
  • 2 基于BP神经网络的航线油耗预测 模型
  •   2.1 BP神经网络参数设置
  •   2.2 BP神经网络的测试和筛选
  •   2.3 不可预期燃油的预测模型与验证
  • 3 算例分析
  •   3.1 模型建立与筛选
  •   3.2 安全性与节油效果分析
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 魏志强,胡杨

    关键词: 飞行计划,不可预期燃油,神经网络,油耗估算,飞行安全

    来源: 飞行力学 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 航空航天科学与工程

    单位: 中国民航大学空中交通管理学院

    基金: 国家自然科学基金资助(U1633125,71701202),中央高校基本科研业务费资助项目(3122017067)

    分类号: V323

    DOI: 10.13645/j.cnki.f.d.20190806.001

    页码: 7-11+16

    总页数: 6

    文件大小: 757K

    下载量: 238

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