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摘要：4G移动通信是一个庞大而复杂的动态网络，不同地区产生的通信流量存在巨大而显著的差异。因此，移动运营商需要充分挖掘数据信息，合理配置资源，不断完善和优化4G移动通信环境，为消费者提供高质量的通信服务。本文阐述了数据挖掘的基本概念和性能特点，探讨了数据挖掘技术在4G移动通信网络优化中的应用。
关键词：4G移动通信；网络优化；数据挖掘；应用研究
4G移动通信网络是通信网络的最初的扩大和完善，随着科学技术的快速发展，移动通信的范围和网络流量模式也在改变在实际环境中，这些情况的发生会导致网络实际效果和原设计标准是不一致的。因此，为了突出4G移动通信网络的价值，需要一些有价值的数据挖掘，使移动网络的发展更加完善，可以随时调整，提供强有力的支持移动通信用户的安全，使4G移动通信网络更好地适应时代的要求，为人们提供更方便和快速的通信网络服务。
1.数据挖掘技术概述及分析方法
1.1数据挖掘技术概述
数据挖掘是一种新兴的技术，随着我国科技的发展而迅速发展。事实上，数据挖掘就是从大数据系统和模型的过程中收集潜在价值的过程。利用不同的数据分析工具，对数据采集和数据模型进行了分析，得到了它们之间的关系，并给出了相关的预测。数据挖掘技术主要通过描述、关联和其他功能的使用，在数据采集和分析数据中具有很大的优势。根据数据挖掘技术的功能，我们可以分为以下几个方面的数据分析方法：（1）相关分析方法，这种方法的数据分析是基于一个给定的数据集或集合，数据收集和组织的分析，探索两者之间的相关性，隐藏的数据挖掘之间的关系。（2）分类分析方法，这种方法是第一组的数据收集和分析给不同的标记，然后，一定数量的数据通过数据挖掘得到的检测标记，所以它可以实现网络异常检测效果；（3）序列分析方法，有很大的相似性的分析方法，研究入侵行为的使用之间的关系数据。与关联分析相比，序列分析着重于分析数据之间的关系。
1.2数据挖掘的分析方法
1.2.1分类分析法
分类分析法指第一个数据集和集合的不同标记，然后记录这些标记是有效获取某些信息数据通过数据挖掘，和以前的检测和分析正确标记，以便他们能及时的发现网络中存在的异常现象。
1.2.2相关分析
该分析方法基于给定的数据集或完整的分析集合，使其能够在最短的时间内找到，两者之间存在着相关性，进一步挖掘了两组数据之间的隐藏关系。
1.2.3序列分析
这种方法的数据分析和相关分析有一定的相似性，但明显不同，虽然都是使用有效的数据之间的联系研究入侵行为，但与相关分析相比，序列分析法律之间的关系更关注之前和之后的现有数据进行进一步的挖掘和分析。
2.在4G移动通信网络的优化中，数据挖掘的基本要求
通过通信网络中的大量数据来分析整个数据是不现实和无效的。该方法必须遵循同一层次的优化系统，对该层次的数据进行分析，得出结论，然后对不同层次的数据结论进行相关分析。但是这个过程必须确保它的智能，允许独立分析的任务被自动地分配给各个级别的服务器。
2.1强调通信网络的智能
4G移动通信网络本身既复杂又大，要进行全方位的分析有一定的困难，所以我们需要在同一个平台，平台上的数据仅仅是有针对性的收集和研究，并总结了结果才可以进入下一个阶段的研究，然后把各个阶段的数据综合分析之间的关系，但在系统分析的过程，以确保其聪明，为了更好地保证每个任务都能在智能环境中，服务器的自动分发到相关的阶段。
2.2正确使用分布式处理方法
因为4G移动通信网络数据中包含大量的数据，通信网络优化过程更加困难，所以在移动通信网络优化过程中，我们不能简单地把所有的优化系统集成在一个服务器上，也不能仅仅依赖于一个简单的优化系统，在优化的过程中，我们要做一个层次和区域，根据分布式相关数据和信息处理的原则。由于4G移动通信网络包括大量数据，导致通信网络优化项目内容非常大，因此，在通信网络优化的过程中，我们都无法优化系统集中在同一台服务器上，也不能仅仅依靠一个简单的优化系统可以优化工作，这就要求我们有效地优化过程必须与区域层面的区别，严格遵守原则的分布式处理数据采集和处理的工作。
2.3智能数据挖掘和研究的基本要求
通过使用数据挖掘优化4G移动通信网络，优化根据特定的需求，所以，我们需要正确地使用数据挖掘技术和专业技术工人，相关数据的分析和整理，确保自动和智能数据分析，从而收集和总结的结果。为网络优化专家提供了坚实的理论基础，使他们能够更好地进行网络优化和改革。
3.数据挖掘在4G环境下移动通信网络优化中的应用
4G网络在频谱效率、数据率和网络容量等方面相比3G网络具有巨大的增长，提供MIMO、复合网络等关键技术，如网络结构的引入、无线网络的规划和建设、更高要求的优化等。网络运营中的运营商可以基于数据挖掘的知识，以优化网络结构调整为目标，从而进一步优化网络结构，提高服务质量。
3.1使用数据挖掘为移动通信网络选择科学和合理的地点
因为数据挖掘可以在大的数据系统中找到，找到相关的数据并分析数据以找到特征。同时，移动网络的优化可以帮助移动通信网络选择科学合理的站点。从最初可行的解决方案开始，然后选择一系列具体的方向，移动搜索和查找可以使特定的目标函数值改变最移动的方向，从而确定最科学合理的移动站点。这有效地降低了移动运营商的成本。降低设备的维护成本，提高移动运营商的经济效益。在4G移动通信网络优化和有效利用数据挖掘技术，可以帮助4G移动通信网络合理适当的选址，主要使用禁忌搜索算法，一个初始可行解的基础上，选择搜索特定的方位误差（移动），选择性地确定目标函数值的变化转移，使移动站的选择更加科学合理，也能有效降低移动运营商方面的融资成本，还可以减少维修基金的移动设备，移动运营商获得更多的利润。
3.2帮助进行合理的掉话分析
在4G环境下话音掉话分析中，要想找出掉话的主要问题通常需要合理的使用数据挖掘技术，检测相关信息数据进行合理的分类分析。因此，合理使用数据挖掘技术对4G移动通信网络优化工作，对4G移动通信网络流量变化过程和变化规律进行分析预测，并且在最短的时间内快速找出特征的分析，可以有效地提高数据分析的效率，从而进一步对话音掉话问题进行综合分析。在移动通信中，话音掉话分析是非常关键的环节。4G网络下的掉话分析将需要使用数据挖掘技术分析测试数据，找到相关数据，通过分析数据产生的影响，可以确定问题的主要因素，并提出解决方案。并在网络优化中，可以预测数据流向的规则和变化。
3.3数据挖掘应用在干扰分析中的应用
移动通信网络是一种抗干扰的系统，强大的干扰因素可以降低通信的质量，甚至导致无法访问网络等其他严重后果，因此运营商需要对通信网络进行周期性的干扰分析。利用数据挖掘技术进行干涉分析，利用相关搜索算法、相关性分析，对各种参数的干扰源进行分析，得出不同参数之间的干扰源，并进一步确定干扰源。这种干扰分析可以极大地提高工作效率，提高位置的准确性，并可能保证通信网络的安全稳定运行。在4G移动通信网络优化的过程中，通信网络的干扰分析主要是基于数据挖掘，通过这种方式，可以保证最快的在有限的时间内找到的干扰位置4G移动通信网络和干扰对象，为了更好地处理相关问题，4G移动通信网络的顺利进行提供强有力支持的基础。
3.4数据挖掘在覆盖分析中的应用
在4G网络性能标准中，覆盖可以满足4G的要求，因此，为了保证4G网络通信的质量，运营商必须在通信网络的覆盖分析上。在网络覆盖分析方面，数据挖掘技术的相关分析可以及时、准确地发现网络中的问题。具体步骤首先是在一个特定区域的网络数据，大量的采样分析的基础上，分析网络覆盖的数据元素或原因，然后通过一些连接序列分析和偏差分析算法来确定与覆盖率数据之间的联系，从而为运营商提供一定指导优化网络结构，最终为消费者提供优质的服务。
3.5帮助它充分地切换分析
使用数据挖掘技术帮助4G移动通信网络的切换分析，主要是利用数据挖掘技术的统计特征分析方法，对合理有效的网络配置参数的优化范围的数据分析和处理，并进一步配置信息进行合理调整，使其能有效地避免客户使用移动设备的过程中，由于基站的原因不能切换到移动终端。
结论
我国信息技术的不断发展和4G技术的不断推广应用，加上市场竞争的不断加剧和人民生活水平的不断提高，使人们对网络的要求也越来越高，为了更好的适应市场发展需要，满足人们的需求，要求4G移动通信网络必须有效的优化，达到更好的操作，不断提高通信的质量。随着数据挖掘的发展，使4G移动通信网络优化的深度大大提高，并能在强大的数据分析环境下进一步实现，使移动网络能够进一步实现优化和改进。
参考文献：
[1]潘攀.4G移动网络在高清电视新闻直播中的应用分析[J].大科技，2014（3）：288~289.
[2]刘雅婷.4G移动网络现状及前景展望[J].电脑知识与技术，2014（20）：4682~4683.
[3]刘慧.基于4G移动网络下外采图书查重系统应用研究[J].农业图书情报学刊，2014（12）：48~50.
[4]贾松江.关于数据挖掘在移动网络优化中的应用探讨[J].中国新技术新产品，2011（24）：33.