导读:本文包含了奇异值分解论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:奇异,分解,抑制,水轮机,声场,穿墙,定量分析。
奇异值分解论文文献综述
贺岩松,陈良松,徐中明,张志飞[1]（2019）在《基于压缩奇异值分解等效源法的结构板件声源识别》一文中研究指出为改善空间连续型声源的声场重建与声源识别性能,基于压缩感知(compressed sensing,CS)和等效源法(equivalent source method,ESM)的基本理论,提出了一种压缩奇异值分解等效源法(CSVDESM)。CSVDESM通过奇异值分解法获取声场的一系列正交基,在ESM和CS框架的基础上实现对声场的重构。将CSVDESM与高阶矩阵函数波束形成理论结合,通过提高阶次值,不断缩小识别到的声学中心覆盖范围,进一步提高声源识别定位精度。数值仿真分析和实验应用均验证了CSVDESM的有效性与实用性。(本文来源于《重庆大学学报》期刊2019年12期）
孙雅楠,刘星,赵志根[2]（2019）在《煤层厚度控制因素的分形奇异值分解法研究》一文中研究指出煤层的厚度分布是多种地质因素联合控制的结果,不同地区其控煤因素有所不同,以往的研究偏重定性的对比分析,难以准确查明控制因素及其分布。依据煤层厚度空间分布的多重分形特征和广义自相似性原理,将煤层厚度变换到特征空间,进行奇异值分解,根据能量测度和能谱密度所表现出的分形规律,将奇异值分解图用最小二乘法拟合为多段直线,并确定不同的拐点,利用奇异矩阵选取前叁段中的奇异值及特征子空间进行重建,将重建后的异常与各个影响煤层厚度的变量相对比,提取各种隐含的控煤地质因素,实现煤层厚度控制因素的定量分析。文中对淮南潘集煤矿(外围)的8号主采煤层进行了实例分析,得到了该地区煤层厚度的主要控制因素是古地形、同沉积构造以及古地理环境中的水动力条件,并与利用对应分析得到的控煤因素进行对比,表明了该方法在定量分析中的有效性。(本文来源于《物探与化探》期刊2019年06期）
张超[3]（2019）在《奇异值分解在探地雷达数据处理上的应用》一文中研究指出探地雷达在探测地下目标时,存在大量的杂波干扰,以至于目标信号难以分辨,因此去除杂波显得尤为重要。为了提高探地雷达信号的信噪比,本文利用奇异值分解(SVD)的方法,通过MATALB编程,对探地雷达数据进行处理,对处理前后的图像进行对比实验分析,实验结果表明SVD法可以有效将探地雷达地表直达波进行抑制,将目标信号凸显出来。(本文来源于《南方农机》期刊2019年23期）
孟会杰,苏勤,曾华会,刘桓,张小美[4]（2019）在《径向变换与奇异值分解联合去噪方法在面波压制中的研究及应用》一文中研究指出四川盆地浅层致密气由于具有埋藏浅、资源量大、投资成本少见效快等特点，逐渐成为勘探开发和天然气上产新领域。浅层勘探对地震资料品质要求更高，针对面波区域的地震资料保真去噪是提高地震资料成像质量的关键技术，也是浅层致密气勘探开发的难点之一。本文针对四川盆地实际地震资料中的面波以及线性干扰，利用一种径向变换(RT)与奇异值分解(SVD)技术相结合的方法来压制噪声。通过对原始资料视速度分析，准确选取含面波、线性噪音等干扰区域，针对该区域利用径向变换并根据变换后噪音与有效信号的视速度、频率、能量等特征不同，结合低通滤波、SVD技术，分离出主要含噪声的区域，然后利用原始数据与处理后的噪声区域相减达到去噪的目的。实际处理结果证明，该方法能够有效的压制噪音，提高地震资料的信噪比。(本文来源于《2019年油气地球物理学术年会论文集》期刊2019-11-27）
乔国鼎[5]（2019）在《基于互相关奇异值分解的滚动轴承故障诊断》一文中研究指出滚动轴承在机械装置中非常重要,其运行状态与整台机械设备的工作状态有直接的关系,但在早期弱故障检测时,特征信号经常被淹没在噪声中。为了提高该故障特征的识别精度,提出了基于互相关奇异值分解的故障诊断方法。首先利用奇异值分解将轴承故障信号分解为多个分量信号;其次使用峭度值作为衡量标准,选择两个合适的奇异值分量用于互相关包络分析以获得包络谱;最后通过信号的频谱分析,得到轴承的故障频率,从而完成早期微弱故障检测。通过仿真信号和滚动轴承内圈故障实测数据仿真对比,验证了该方法的有效性。(本文来源于《国防交通工程与技术》期刊2019年06期）
张安,陈明义,马增强[6]（2019）在《基于单边波动谱的奇异值分解降噪有效阶次确定方法》一文中研究指出针对奇异值分解降噪中奇异值有效阶次难以确定的问题,提出了一种基于单边波动差分谱的奇异值分解降噪有效阶次确定方法。该方法首先将振动信号构造成hankel矩阵,再进行奇异值分解,利用分解所得的奇异值得到波动差分谱,最后根据波动差分谱的单边极大值来确定奇异值有效阶次。通过仿真数据以及实际轴承故障数据的分析,证明该方法能够有效提高信号的信噪比,为后续诊断工作奠定了良好基础。(本文来源于《石家庄铁道大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
高拓宇,赵贺,李修金,张知先,张敬[7]（2019）在《基于S变换与奇异值分解的有载分接开关机械故障识别》一文中研究指出为了及时准确地获得有载分接开关(on-load tap-changer,OLTC)的状态信息,将S变换和奇异值分解(singular value decomposition,SVD)引入OLTC的机械故障识别。通过S变换获得振动信号的模时频矩阵(module time-frequency matrixes,MTFM);对MTFM进行SVD,得到原始矩阵的左右奇异向量组和奇异值;针对前3阶奇异值,提取对应左右奇异向量的重心,得到不同振动模式的时域重心和频域重心;基于奇异值、左右奇异向量重心构成一个9维的特征向量,利用最小二乘支持向量机(least squares support vector machines,LS-SVM)实现OLTC故障的识别。测试结果表明所提出的方法简洁高效,并且能得到较高的OLTC故障识别准确率。(本文来源于《广东电力》期刊2019年10期）
李家强,徐小敏,卢宝宝,陈金立[8]（2019）在《倾斜阵列下奇异值分解穿墙雷达杂波抑制》一文中研究指出天线阵列与墙体之间的未知倾斜角会影响超宽带穿墙雷达目标位置探测与成像。针对天线阵列不平行于墙体时引起的目标偏移与墙体杂波难于抑制的问题,提出时延校正的基于Jacobi奇异值分解的杂波抑制算法。即首先通过时延校正使得天线阵列等效于平行于墙体放置,再通过单边Jacobi实现奇异值分解,获取正交性好的奇异向量,利用子空间投影抑制墙体杂波,最后对目标进行探测与成像。仿真结果表明经过该方法处理后可准确定位目标,并且能够获得较好的墙体杂波抑制效果,成像的目标杂波比有了明显提高。(本文来源于《雷达科学与技术》期刊2019年05期）
李天昊,杨士东,孔汉,郑凯[9]（2019）在《改进奇异值分解去噪的图像盲复原的研究》一文中研究指出图像复原过程,对先验条件的了解通常很少,因此图像盲复原得到广泛应用。本文介绍了一些图像盲复原的算法,分析了奇异值分解去噪的不足,引进了一种改进的去噪方法。最后,利用EM算法从模糊图像估计点扩散函数,分别对比不同方差的噪声类型、不同大小图像在改进前后复原的结果,证明了改进奇异值分解算法去噪的有效性。(本文来源于《科学技术创新》期刊2019年28期）
童哲铭,陈尧,童水光,辛佳格,唐宁[10]（2019）在《基于奇异值分解的水轮机空化压力脉动调控方法》一文中研究指出为了减小水轮机运行过程中空化、空蚀对效率和出力的影响,合理地分析和提取空化信号对指导水轮机的调控和运行有重要意义。文中提出了一种基于奇异值分解的水轮机空化压力脉动信号提取方法,采用奇异值辨识法对试验测得的压力脉动信号进行分离,分析水轮机产生空化时的压力脉动波形,以提高对空化工况分析的准确性,通过CFD仿真优化,模拟水轮机运行的工况,分析空化现象与压力脉动信号的关系。采用奇异值分解方法对水轮机压力脉动信号进行分离,实现脉动信号的降噪和特征提取。结合PID控制技术和远程检测技术,实现对流量、水位、补气阀开度的智能调控,保障了水轮机组的平稳运行。(本文来源于《机械设计》期刊2019年08期）
奇异值分解论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
煤层的厚度分布是多种地质因素联合控制的结果,不同地区其控煤因素有所不同,以往的研究偏重定性的对比分析,难以准确查明控制因素及其分布。依据煤层厚度空间分布的多重分形特征和广义自相似性原理,将煤层厚度变换到特征空间,进行奇异值分解,根据能量测度和能谱密度所表现出的分形规律,将奇异值分解图用最小二乘法拟合为多段直线,并确定不同的拐点,利用奇异矩阵选取前叁段中的奇异值及特征子空间进行重建,将重建后的异常与各个影响煤层厚度的变量相对比,提取各种隐含的控煤地质因素,实现煤层厚度控制因素的定量分析。文中对淮南潘集煤矿(外围)的8号主采煤层进行了实例分析,得到了该地区煤层厚度的主要控制因素是古地形、同沉积构造以及古地理环境中的水动力条件,并与利用对应分析得到的控煤因素进行对比,表明了该方法在定量分析中的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
奇异值分解论文参考文献
[1].贺岩松,陈良松,徐中明,张志飞.基于压缩奇异值分解等效源法的结构板件声源识别[J].重庆大学学报.2019
[2].孙雅楠,刘星,赵志根.煤层厚度控制因素的分形奇异值分解法研究[J].物探与化探.2019
[3].张超.奇异值分解在探地雷达数据处理上的应用[J].南方农机.2019
[4].孟会杰,苏勤,曾华会,刘桓,张小美.径向变换与奇异值分解联合去噪方法在面波压制中的研究及应用[C].2019年油气地球物理学术年会论文集.2019
[5].乔国鼎.基于互相关奇异值分解的滚动轴承故障诊断[J].国防交通工程与技术.2019
[6].张安,陈明义,马增强.基于单边波动谱的奇异值分解降噪有效阶次确定方法[J].石家庄铁道大学学报(自然科学版).2019
[7].高拓宇,赵贺,李修金,张知先,张敬.基于S变换与奇异值分解的有载分接开关机械故障识别[J].广东电力.2019
[8].李家强,徐小敏,卢宝宝,陈金立.倾斜阵列下奇异值分解穿墙雷达杂波抑制[J].雷达科学与技术.2019
[9].李天昊,杨士东,孔汉,郑凯.改进奇异值分解去噪的图像盲复原的研究[J].科学技术创新.2019
[10].童哲铭,陈尧,童水光,辛佳格,唐宁.基于奇异值分解的水轮机空化压力脉动调控方法[J].机械设计.2019
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