单目深度摄像头下的人体尺寸的自动测量方法

论文摘要

为了解决在虚拟试衣等相关应用中个性化服装定制获取人体尺寸数据难以精确的问题.本文提出了一种自动测量人体尺寸的方法.首先建立基于尺度不变的特征描述子和热传播的测地距离关系的随机森林回归模型,根据投票策略预测预定义的人体关键特征点的位置;随后,将预测所得的关键特征点作为测量人体尺寸的源点,利用深度优先遍历的思想,获取以源点为根节点的邻近点的最短路径;最后,自动计算最短路径的测地距离.实验结果表明本文的方法对不同体型和不同姿态的三维人体模型能够准确地和鲁棒地进行提取关键特征点和测量尺寸.因此本文的特征点提取对人体模型的噪声和孔洞不敏感.从测量结果可知本文测量人体尺寸的相对误差的范围在0. 075～0. 001.

论文目录

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 刘婷,彭晓羽,谭小慧

关键词: 热核特征描述符,随机森林回归,人体关键特征点,人体尺寸测量

来源: 小型微型计算机系统 2019年10期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑

专业: 轻工业手工业,自动化技术

单位: 首都师范大学信息工程学院,首都师范大学电子系统可靠性与数理交叉学科国家国际科技合作示范型基地,首都师范大学北京成像理论与技术高精尖创新中心首都师范大学信息工程学院

基金: 国家自然科学基金项目(61602324)资助,浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题项目(A1914)资助

分类号: TP18;TS941.17

页码: 2202-2208

总页数: 7

文件大小: 1952K

下载量: 198

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