论文摘要
科技日报北京1月3日电 (记者李大庆)我国科学家利用位于河北兴隆的LAMOST望远镜观测、研究宇宙诞生初期的历史有了新进展:基于巡天获取的数以百万计的银河系恒星光谱,形成了目前世界上最大的贫金属星亮源表,这成为研究银河系早期演化的宝贵资源。在上个月于日本举行的关于关键词:
论文目录
文章来源
类型: 报纸
作者: 李大庆
关键词: 银河系,恒星光谱
来源: 科技日报 2019-01-04
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 天文学
分类号: P152
总页数: 1
文件大小: 67k
相关论文文献
- [1].基于熵学习机的恒星光谱分类(英文)[J]. 光谱学与光谱分析 2018(02)
- [2].基于卷积神经网络的恒星光谱自动分类方法[J]. 光谱学与光谱分析 2019(04)
- [3].一种基于卷积神经网络的恒星光谱快速分类法[J]. 光谱学与光谱分析 2019(10)
- [4].低信噪比巡天数据中特殊恒星光谱的搜寻方法[J]. 光谱学与光谱分析 2019(02)
- [5].一种恒星光谱分类规则后处理方法[J]. 光谱学与光谱分析 2013(01)
- [6].A型恒星光谱线指数岭回归有效温度的预测分析[J]. 光谱学与光谱分析 2019(08)
- [7].基于非参数回归与最近邻方法的恒星光谱自动分类[J]. 光谱学与光谱分析 2009(12)
- [8].利用融合数据分布特征的模糊双支持向量机对恒星光谱分类[J]. 光谱学与光谱分析 2019(04)
- [9].基于多类支持向量机的恒星光谱分类方法[J]. 光谱学与光谱分析 2018(07)
- [10].利用带无标签数据的双支持向量机对恒星光谱分类[J]. 光谱学与光谱分析 2019(03)
- [11].基于短时傅立叶变换特征提取和卷积神经网络的LAMOST恒星光谱分类研究[J]. 云南民族大学学报(自然科学版) 2020(05)
- [12].基于深度信念网络的LAMOST恒星光谱分类研究[J]. 大理大学学报 2019(06)
- [13].一种基于Map/Reduce分布式计算的恒星光谱分类方法[J]. 光谱学与光谱分析 2016(08)
- [14].自动识别发射线恒星光谱的新方法[J]. 光谱学与光谱分析 2012(06)
- [15].早M型矮恒星光谱聚类方法与分析[J]. 光谱学与光谱分析 2017(12)
- [16].低分辨率恒星光谱的[α/Fe]估计方法研究[J]. 天文学报 2018(04)
- [17].基于样条函数的恒星光谱自动归一化方法[J]. 天文研究与技术 2019(03)
- [18].基于XGBOOST的恒星光谱分类特征数值化[J]. 光谱学与光谱分析 2019(10)
- [19].基于谱线特征匹配的恒星光谱自动识别方法[J]. 光谱学与光谱分析 2008(06)
- [20].流形判别分析和支持向量机的恒星光谱数据自动分类方法[J]. 光谱学与光谱分析 2014(01)
- [21].多任务Lasso回归法在恒星光谱物理参量估计中的应用[J]. 天文学报 2015(01)
- [22].数字[J]. 发明与创新(大科技) 2014(03)
- [23].基于Haar小波特征的恒星光谱物理参量自动估计[J]. 光谱学与光谱分析 2012(09)
- [24].基于深度学习的恒星光谱分类[J]. 北京师范大学学报(自然科学版) 2020(01)
- [25].一种基于约束概念格的恒星光谱数据自动分类方法[J]. 光谱学与光谱分析 2010(02)
- [26].基于t-SNE的恒星光谱降维与分类研究[J]. 光谱学与光谱分析 2020(09)
- [27].基于分形编码的M型恒星光谱次型自动识别[J]. 光谱学与光谱分析 2013(08)
- [28].一种基于集合运算的分类规则处理方法[J]. 太原科技大学学报 2011(02)
- [29].数字[J]. 中学生天地(B版) 2016(02)
- [30].基于模糊大间隔最小球分类模型的恒星光谱离群数据挖掘方法[J]. 光谱学与光谱分析 2016(04)