论文摘要
为了提高特征词权重和文本语义相似度计算的精确性,文章提出了一种基于加权语义网的改进文本相似度计算方法。该方法首先以特征词为节点,以特征词窗口共现原理创建边,以频率-逆文本频率（term frequency-inverse document frequency,TF-IDF）值作为特征词节点的初始权值,融合共现频率和概念语义距离自定义边权重计算方法,构建加权文本语义复杂网络。然后使用语义网络中特征词综合特征指数排名靠前的m个词组成特征向量,利用搬土距离（earth mover’s distance,EMD）衡量两个文本间的语义相似度。最后基于公开数据集对文本进行聚类实验,实验结果表明,在基于F1度量值标准上文章提出的方法要优于传统的文本相似度计算方法。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张弛,张贯虹,周艳玲
关键词: 复杂网络,特征词,距离,文本相似度
来源: 邵阳学院学报(自然科学版) 2019年03期
年度: 2019
分类: 基础科学,信息科技
专业: 数学,计算机软件及计算机应用
单位: 合肥学院计算机科学与技术系
基金: 合肥学院重点教学研究项目(2018hfjyxm08),安徽省自然科学基金青年项目(051308085QF115),高校优秀青年人才支持计划重点项目(GXYQZD2016275)
分类号: TP391.1;O157.5
页码: 18-26
总页数: 9
文件大小: 352K
下载量: 148
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