论文摘要
传统的负荷曲线描述方法难以全面描述负荷变化特征。文章尝试采用用户画像技术进行居民负荷多尺度立体化的用电特性研究。首先,基于大数据平台中的可用数据资源,建立了表征居民负荷用电特性的标签体系。为了快速高效地获取各类典型用户特征,应用标签体系,在大数据平台支撑下,应用分布式聚类算法对海量居民用户用电数据进行聚类分析。最后,针对每类用户,文章绘制了四季的典型日和典型月负荷曲线以及年持续负荷曲线并进行了对比,同时分析了每类用户的负荷波动率和需求响应水平,以构建包含用户的用电时序规律和用电弹性特征的变时间尺度用户画像。分析结果能够可视化地描述居民负荷的时间分布特性及用户用电特性,可为合理制定电价套餐及优化用电模式提供参考。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 孙煜华,吴永欢,林志波,梁林森,蔡珑,顾洁,金之俭
关键词: 居民负荷,大数据平台,变尺度画像,分布式聚类,负荷曲线
来源: 供用电 2019年08期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 广州供电局有限公司,上海交通大学电子信息与电气工程学院
基金: 国家重点研发计划(2016YFB0900101),中国南方电网有限责任公司开发实施项目(080000HK42160009)~~
分类号: TM714
DOI: 10.19421/j.cnki.1006-6357.2019.08.007
页码: 41-48
总页数: 8
文件大小: 2474K
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