导读:本文包含了混沌预测论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:混沌,模型,向量,多维,算法,滨海,网络流量。
混沌预测论文文献综述
杨方捷[1]（2019）在《多维加权密集连接网络的流量混沌预测仿真》一文中研究指出针对现有多维加权密集连接网络的流量预测方法没有充分考虑网络流量的时变性、混沌性、噪声污染性等特点,使得最终预测结果与真实值之间误差较大,预测耗时较长,提出了基于蚁群优化BP神经网络算法的多维加权密集连接网络流量混沌预测方法,采用小波分析对多维加权密集连接网络信号进行消噪处理,并依据混沌理论对消噪处理后的网络信号进行相空间重构,提取多维加权密集连接网络流量变化规律;在此基础上,建立了一个BP神经网络模型,利用梯度下降法调整BP神经网络参数;将调整后的BP神经网络参数作为蚂蚁的初始位置信息,通过蚁群之间的信息沟通交流和觅食过程中的相互协作获取BP神经网络各层神经元的初始连接权值和相应阈值等最优参数,建立优化预测模型,对多维加权密集连接网络流量进行预测。仿真结果显示,上述研究方法得到的预测结果与真实值拟合度较高,不仅能够有效降低多维加权密集连接网络流量预测误差,而且提高了预测速度。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年09期）
程立,夏新涛[2]（2019）在《滚动轴承振动时间序列的融合混沌预测模型》一文中研究指出针对滚动轴承振动时间序列的延迟时间和嵌入维数因采用不同的方法计算会得出相异的结果问题,建立基于融合技术的改进加权一阶局域法预测模型。以互信息法求得的延迟时间和Cao法求得的嵌入维数组成参数对,然后构建参数对序列,由改进加权一阶局域法进行一步预测,最后由自助最大熵法融合出预测结果。实验结果表明:融合预测结果的精度明显优于改进加权一阶局域法,并且得到最优延迟时间和最优嵌入维数。(本文来源于《2019中国仿真技术应用大会暨创新设计北京峰会论文集》期刊2019-07-18）
李明辉[3]（2019）在《ATP软件可靠性混沌预测研究》一文中研究指出随着计算机技术的迅速发展,软件的规模越来越大,复杂度越来越高,功能亦越来越强大。正是由于这些原因,软件系统在运行过程中将会不可避免地发生失效现象。对于一些需要具备更高安全性、可靠性软件的领域如轨道交通、航空、核能来说,进行软件可靠性模型及软件失效行为预测的研究是必要的。评估预测软件可靠性,通常采用的方法是在分析软件失效机理的基础上对软件的可靠性建模,进而利用可靠性模型预测软件失效行为。本文通过软件失效的原因分析,认为软件失效行为不仅具有随机性,而且具有混沌性,因此将混沌理论与软件可靠性模型相结合预测软件失效行为。本文的研究工作主要由以下几个方面:(1)既有软件可靠性模型存在的问题。大多数软件可靠性模型是建立在概率论或随机过程基础上。然而基于随机过程的可靠性模型都是建立在关于软件失效行为的某些假设的前提之上的,这些假设条件决定了可靠性模型的准确度。如果假设前提与实际情况差别较大,模型的准确度就会下降。而软件可靠性混沌模型能够避免这些假设前提,从软件失效数据出发,挖掘软件失效的内在规律。(2)软件失效行为的混沌特性分析。以往认为软件失效行为具有随机性的原因在于软件的使用剖面具有随机性。然而本文认为软件的使用剖面在某种程度上具有确定性。在日常运行中,软件的输入具有相当的确定性,不会从无限的输入域中随机选择;在测试过程中,测试人员不会从无限的输入域中选择测试用例,测试用例的选择有一定的规律性,不是完全随机的。另一方面,测试人员在测试中可能由于内心意识或外部环境而影响到其思维方式。这同混沌系统既具有确定性也具有初值敏感性的特点相似。(3)软件失效数据的混沌时间序列分析。对混沌时间序列数据的混沌识别算法、相空间重构参数嵌入维数和时间延迟的求取方法做了介绍。选择G-P算法和C-C法求取ATP(Automatic Train Protection)软件失效数据的嵌入维数和时间延迟;通过计算ATP软件失效数据的最大Lyapunov指数来判别失效数据的混沌性。(4)ATP软件可靠性混沌模型验证。以ATP软件失效数据对混沌可靠性模型验证。采用基于最大Lyapunov指数预测法和BP神经网络的混沌预测法预测软件失效行为。将预测结果与J-M模型、G-O模型的预测结果进行比较。结果表明混沌可靠性模型对软件失效行为预测的效果较优于随机过程模型。图32幅,表2个,参考文献74篇(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-07-08）
冯丽霞,张德明,曾叶欣,张钦礼,刘强[4]（2019）在《滨海金矿涌水危险评价及涌水量混沌预测研究》一文中研究指出针对涌水危险评价中的不确定性及随机性问题,以水文地质条件中10个因素作为评价指标,建立了滨海金矿涌水危险的云模型并进行评价。基于评价结果,对危险中段的涌水量时间序列进行相空间重构;分析了涌水量相点距离演变规律,建立了涌水安全预警机制;结合重构相空间,建立了涌水量RBF神经网络预测模型。研究表明:云模型的评价结果准确可靠;相空间重构揭示了系统的混沌特性,最邻近相点演化放大了涌水量变化的细微特征,为涌水安全预警机制的建立提供了依据;混沌RBF神经网络实现了涌水量的短期精确预测,可为井下安全开采提供技术保障。(本文来源于《有色金属工程》期刊2019年06期）
孙妍[5]（2019）在《基于虚拟预测的月径流量时间序列非线性混沌预测》一文中研究指出根据非线性动力系统的基本理论实行径流量建模和预测,将预测精密度作为一种辨识器材用以分析径流量的动力性状。潮河流域戴营站月径流量时间序列的非线性混沌性状判别探究成效证明,该时间序列蕴含一定的混沌性状。根据径流量的混沌特性,结合虚拟现实预测的思想,利用加权一阶局域多步预测模型对径流量实行非线性混沌预测,结果表明,结合虚拟预测思想的预测方式在长期预测中存在着较高的精密度。(本文来源于《北京信息科技大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
曾丽萍,周莹,谷红霞[6]（2019）在《基于混沌预测的雷达微弱目标检测研究综述》一文中研究指出传统的雷达目标检测是将海杂波建模为随机过程,而最新的研究成果表明海杂波具有混沌特性,从而可将海杂波建模为非线性混沌模型。基于混沌预测检测微弱雷达目标信号是根据杂波信号和目标信号的动力学差异。通过海杂波训练预测器,假如待测信号当中含有雷达目标信号,则预测误差会突然增大,从而检测出目标信号。文章主要介绍了基于混沌预测检测雷达微弱目标在检测原理、国内外的研究现状以及未来的发展趋势。(本文来源于《信息通信》期刊2019年06期）
李科明,刘志祥,兰明[7]（2019）在《滨海金矿涌水危险评价及涌水量混沌预测研究》一文中研究指出针对海底金矿涌水危险评价过程中的不确定性及随机性问题,选择工程地质及水文地质中涉及的10个重要因素构建评价指标体系,建立起涌水危险评价的云模型。基于评价结果,对危险区域的涌水量时间序列进行相空间重构,通过G-P算法及自相关法获得了重构相空间参数;分析了涌水量变化的相点距离演变规律,建立了涌水安全预警机制。结合混沌相空间重构,建立了涌水量预测的RBF神经网络模型。研究表明:涌水危险性的云模型评价结果准确可靠;相空间重构揭示了系统的混沌特性,最邻近相点演化将涌水量的内在细微变化特征放大,为涌水安全预警机制的建立提供了依据;混沌RBF神经网络能够实现涌水量的短期精确预测,为井下安全开采提供了技术保障。(本文来源于《黄金科学技术》期刊2019年04期）
钟定清,王艾伦,何谦,魏克湘[8]（2019）在《交流电力测功机运行状态的混沌预测与异常诊断》一文中研究指出为提高交流电力测功机运行过程的安全性与可靠性,利用混沌理论对交流电力测功机运行状态的特征信息进行混沌辨析,主要内容包括对交流电力测功机运行过程中的齿轮最大温度、绕组最大温度、转速、有功功率进行混沌预测,对交流电力测功机运行过程中的油膜涡动、流体激励、径向碰摩状态进行混沌诊断。研究结果表明:运行状态参数齿轮最大温度、绕组最大温度和转子平均转速混沌预测的平均相对误差均为8.75%;通过混沌关联维数可以较好地区分交流电力测功机的油膜涡动异常、流体激励异常和碰摩异常这3种异常运行状态,为交流电力测功机的运行状态检测提供一种新思路。(本文来源于《中南大学学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
刘昆[9]（2019）在《粒子群算法优化支持向量机的网络流量混沌预测》一文中研究指出针对传统网络流量预测方法存在预测平均绝对误差较大的问题,提出基于粒子群算法优化支持向量机的网络流量混沌预测方法。采用粒子群算法对支持向量机方法进行优化,利用优化后的支持向量机方法对网络流量进行混沌预测,预测结果表明,采用改进预测方法时,其预测的平均绝对误差值相比FCM-LSSVM网络流量预测方法、Morlet-SVR和ARIMA组合预测方法分别降低了65.3%,34.3%,具有一定的优势。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年02期）
熊凡[10]（2018）在《遗传算法优化支持向量机的网络流量混沌预测》一文中研究指出基于支持向量机的网络流量混沌预测方法通常基于人工经验设置参数,参数的性能较差,大大降低网络流量预测精度。因此,提出遗传算法优化支持向量机的网络流量混沌预测方法,通过相空间重构获取新的网络流量时间序列,获取具有最佳非线性预测结果的支持向量机函数,采用遗传算法优化支持向量机参数。基于优化的支持向量机参数,设计基于遗传算法优化支持向量机的交通流量预测模型,实现网络流量混沌预测。实验结果表明,所提方法在网络流量预测方面整体性能优、具有较高的精度。(本文来源于《现代电子技术》期刊2018年18期）
混沌预测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对滚动轴承振动时间序列的延迟时间和嵌入维数因采用不同的方法计算会得出相异的结果问题,建立基于融合技术的改进加权一阶局域法预测模型。以互信息法求得的延迟时间和Cao法求得的嵌入维数组成参数对,然后构建参数对序列,由改进加权一阶局域法进行一步预测,最后由自助最大熵法融合出预测结果。实验结果表明:融合预测结果的精度明显优于改进加权一阶局域法,并且得到最优延迟时间和最优嵌入维数。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
混沌预测论文参考文献
[1].杨方捷.多维加权密集连接网络的流量混沌预测仿真[J].计算机仿真.2019
[2].程立,夏新涛.滚动轴承振动时间序列的融合混沌预测模型[C].2019中国仿真技术应用大会暨创新设计北京峰会论文集.2019
[3].李明辉.ATP软件可靠性混沌预测研究[D].北京交通大学.2019
[4].冯丽霞,张德明,曾叶欣,张钦礼,刘强.滨海金矿涌水危险评价及涌水量混沌预测研究[J].有色金属工程.2019
[5].孙妍.基于虚拟预测的月径流量时间序列非线性混沌预测[J].北京信息科技大学学报(自然科学版).2019
[6].曾丽萍,周莹,谷红霞.基于混沌预测的雷达微弱目标检测研究综述[J].信息通信.2019
[7].李科明,刘志祥,兰明.滨海金矿涌水危险评价及涌水量混沌预测研究[J].黄金科学技术.2019
[8].钟定清,王艾伦,何谦,魏克湘.交流电力测功机运行状态的混沌预测与异常诊断[J].中南大学学报(自然科学版).2019
[9].刘昆.粒子群算法优化支持向量机的网络流量混沌预测[J].现代电子技术.2019
[10].熊凡.遗传算法优化支持向量机的网络流量混沌预测[J].现代电子技术.2018
论文知识图
