论文摘要
在钻井过程中,为了使钻进过程达到最优的技术和经济指标,需要选择合理的钻进参数。针对单目标钻进参数优化的局限性和不足,通过分析钻进参数之间的相互关系,综合考虑多个目标（如机械钻速最大、钻头寿命最长及钻头比能最小）建立一定约束条件下的多目标优化模型,实现最优的钻压-转速配合。采用改进的蚁群算法进行钻进参数优化,在具体的钻井实例中进行仿真,并将仿真结果与其他经典优化算法的结果进行对比分析。实验结果进一步证明了该模型和算法的有效性和实用性,为蚁群算法在钻进参数优化研究中的应用提供了理论依据。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 刘光星,李巧花
关键词: 钻进参数,多目标优化,改进蚁群算法
来源: 西安石油大学学报(自然科学版) 2019年04期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,信息科技
专业: 石油天然气工业,自动化技术
单位: 西安石油大学陕西省油气井测控技术重点实验室
基金: 陕西省教育厅重点实验室项目“基于石油钻机自动送钻的钻压动态优化与智能控制研究”(17JS107),西安石油大学研究生创新与实践能力培养项目(YCS17212056)
分类号: TP18;TE21
页码: 31-36
总页数: 6
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