导读:本文包含了边界检测算子论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:算子,边界,图象,梯度,表面,图像处理,拉普拉斯。
边界检测算子论文文献综述
熊伟,万忠宏,幸华刚,左红光,郝彦国[1]（2016）在《Canny边缘检测算子在地质体边界识别中的应用》一文中研究指出边缘检测技术是图像处理和计算机视觉等领域最基本的技术,如何快速、精确地提取图像边缘信息一直是国内外研究的热点。经典算法包括边缘算子法和模板匹配法等。叁维地震属性数据体及其地震属性平面图的边缘检测主要用于增强图像的边缘和灰度突变部分,使灰度反差增强以有利于边缘拾取,因为轮廓或边缘就是图像中灰度变化率最大的地方,它们与地下构造和岩性的变化密切相关。Canny边缘检测算子是目前最优的边缘检测算子。将该方法用于多个地区实际资料,相比于Sobel算子,(本文来源于《2016中国地球科学联合学术年会论文集（十九）——专题40：油气田与煤田地球物理勘探》期刊2016-10-15）
张国英,康凯阁,刘广银,陈淑兰,钱晓晔[2]（2016）在《形态学边界增强算子及多界面检测中的应用》一文中研究指出试管稠油油水界面准确检测对稠油破乳过程决策及操作优化具有重要作用。利用图像分析方法能够实时提取界面信息。由于稠油易附着玻璃试管,噪声严重,且不同界面明暗差异大,常规的图像界面提取方法难以同时提取不同界面。提出一种自适应边界检测算子,分别增强暗区域与亮区域。灰度形态学开运算,其运算结果分别膨胀和腐蚀处理,二者结果相减,增强暗区域。亮区域边界增强与暗区域边界增强是对偶运算。与传统的边界检测算子比较,该方法具有更好的抗噪性和定位能力。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2016年14期）
朱媛媛,杨文杰[3]（2013）在《噪声对拉普拉斯算子边界检测影响的分析》一文中研究指出拉普拉斯算子是经典的边界检测或增强的图像处理方法。对给出的模型图像求出拉普拉斯算子x/y/xy方向边界的输出图像,用算例分析了噪声对拉普拉斯算子输出图像的影响。对噪声图像经过高斯滤波后,再使用拉普拉斯算子得出较理想的边界增强图像。(本文来源于《北京印刷学院学报》期刊2013年06期）
张惠,舒华忠,J,L,Dillenseger[4]（2003）在《基于Legendre正交矩的叁维边界检测算子》一文中研究指出提出一种基于Legendre正交矩的新的叁维边界检测算子。通过窗口计算,该算子可以用来检测叁维物体的边界,并具有比一般其他算子更高的方向灵敏度和表面精度,同时具有明确的几何模型意义。计算量是采用矩算子时必须考虑的一个地方。通过预先计算模板,可以大大加速计算过程。我们通过光线跟踪方法将该算子应用于医学图像的绘制当中。结果表明,采用Legendre矩的叁维边界检测算子,是一种位置方向计算精度较高的叁维边界检测方法。(本文来源于《中国科学G辑:物理学、力学、天文学》期刊2003年02期）
于文雪,张惠,Jean—LouisDillenseger,罗立民[5]（2002）在《基于Legendre正交矩的叁维边界检测算子》一文中研究指出本文提出了一种新的基于Legendre正交矩的叁维边界检测算子。该算子可通过任意大小的窗口自动检测出叁维灰度图像中所包含的叁维物体边界,具有比一般算子更高的方向灵敏度和表面精度,同时具有明确的几何模型意义。计算量是采用矩运算的一个必须考虑的因素,通过预先计算模板的算法,大大减少了计算量。我们在实验中把该算子和算法结合光线跟踪方法应用于叁维医学图像的体绘制当中取得了理想的效果,表明Legendre正交矩叁维边界检测算子是一种行之有效的叁维边界检测算子。(本文来源于《信号处理》期刊2002年04期）
黎明,杨小芹,刘高航[6]（2001）在《遗传算法设计梯度算子实现优化的图象边界检测》一文中研究指出计算机图象处理技术可广泛应用各种图象测试、模式识别和计算机视觉等领域 ,而图象边界检测是计算机图象处理的最基本和最低层的步骤之一。由于噪声的干扰和图象光照不均匀等因素的影响 ,目前的图象边界检则方法还不能有效地检测出各种不同模式的边界。本文提出了一种基于遗传算法和灰度梯度算子的图象边界检测法 ,通过对样本图象的训练 ,设计对训练样本模式最优的灰度梯度算子 ,增加了对噪声的抗干扰能力 ,并且使被检测出的边界更准确(本文来源于《南昌航空工业学院学报》期刊2001年01期）
张香琴,方如明,蔡健荣,许俐[7]（2000）在《基于去噪的熵算子边界检测法》一文中研究指出图像的熵用来刻划图像的平滑性或均匀性 在图像的局部窗口中计算时 ,如果窗口中存在边界 ,则窗口中的图像不均匀 ,其灰度变化急剧 ,计算出的熵小 ;反之熵大 设定熵的阈值 ,即可判断是否存在边界 由于熵算子对噪声很敏感 ,直接用它进行边界检测 ,效果很差 文中针对这一缺陷 ,提出将熵算子与去噪相结合的边界检测法 ,如果计算出的熵大于阈值 ,要判断是噪声的出现所引起 ,还是边界的出现所引起 ,这样 ,边检测边界边去噪声 用该方法对信噪比较低的图像进行实验 ,得到了满意的效果(本文来源于《江苏理工大学学报(自然科学版)》期刊2000年02期）
王晖,张基宏[8]（1999）在《一种基于熵算子的图像边界检测算法(英文)》一文中研究指出提出了一种新的适用于灰度图像的边界检测熵算子。它基于指数熵的概念，能够有效地克服Ｓｈｉｏｚａｋｉ算子的缺陷。同时引入边界存在概率给出自动确定阈值的方法。实验结果表明，新算法可以较快较好地提取图像边界(本文来源于《Transactions of Nanjing University of Aeronautics & Astronau》期刊1999年01期）
陈卉,姜莉,薛原,欧阳楷,李革临[9]（1998）在《线性的医学图像边界检测方法中六种算子的比较》一文中研究指出图象的边界检测是图象处理的一个重要部分。本文根据实践经验首先提出了边界检测的评判标准，继而对几种线性算法进行了描述，并将它们用ＶｉｓｕａｌＢａｓｉｃ语言对同一图象进行了实现，从而直观地反映了各算法的优劣，为我们处理实际的医学图象提供了基础。(本文来源于《山东生物医学工程》期刊1998年01期）
卞正中,王晖,程敬之,潘云捷[10]（1996）在《一种基于熵算子的边界检测方法》一文中研究指出报道作者在进行叁维医学图象处理中对边界检测算法的最新研究成果，提出一种新的边界检测熵算子，并首次给出快速有效地确定算法中阈值的自适应方法．这种新的边界检测算法运行速度快，同时又能较好地提取物体轮廓．最后文中以２幅二维图象进行了试验，说明该算法具有实用性和有效性(本文来源于《西安交通大学学报》期刊1996年01期）
边界检测算子论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
试管稠油油水界面准确检测对稠油破乳过程决策及操作优化具有重要作用。利用图像分析方法能够实时提取界面信息。由于稠油易附着玻璃试管,噪声严重,且不同界面明暗差异大,常规的图像界面提取方法难以同时提取不同界面。提出一种自适应边界检测算子,分别增强暗区域与亮区域。灰度形态学开运算,其运算结果分别膨胀和腐蚀处理,二者结果相减,增强暗区域。亮区域边界增强与暗区域边界增强是对偶运算。与传统的边界检测算子比较,该方法具有更好的抗噪性和定位能力。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
边界检测算子论文参考文献
[1].熊伟,万忠宏,幸华刚,左红光,郝彦国.Canny边缘检测算子在地质体边界识别中的应用[C].2016中国地球科学联合学术年会论文集（十九）——专题40：油气田与煤田地球物理勘探.2016
[2].张国英,康凯阁,刘广银,陈淑兰,钱晓晔.形态学边界增强算子及多界面检测中的应用[J].科学技术与工程.2016
[3].朱媛媛,杨文杰.噪声对拉普拉斯算子边界检测影响的分析[J].北京印刷学院学报.2013
[4].张惠,舒华忠,J,L,Dillenseger.基于Legendre正交矩的叁维边界检测算子[J].中国科学G辑:物理学、力学、天文学.2003
[5].于文雪,张惠,Jean—LouisDillenseger,罗立民.基于Legendre正交矩的叁维边界检测算子[J].信号处理.2002
[6].黎明,杨小芹,刘高航.遗传算法设计梯度算子实现优化的图象边界检测[J].南昌航空工业学院学报.2001
[7].张香琴,方如明,蔡健荣,许俐.基于去噪的熵算子边界检测法[J].江苏理工大学学报(自然科学版).2000
[8].王晖,张基宏.一种基于熵算子的图像边界检测算法(英文)[J].TransactionsofNanjingUniversityofAeronautics&Astronau.1999
[9].陈卉,姜莉,薛原,欧阳楷,李革临.线性的医学图像边界检测方法中六种算子的比较[J].山东生物医学工程.1998
[10].卞正中,王晖,程敬之,潘云捷.一种基于熵算子的边界检测方法[J].西安交通大学学报.1996
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