一、《数据结构》课程CAI教学系统的网站设计（论文文献综述）
教育部[1]（2020）在《教育部关于印发普通高中课程方案和语文等学科课程标准（2017年版2020年修订）的通知》文中研究指明教材[2020]3号各省、自治区、直辖市教育厅（教委）,新疆生产建设兵团教育局:为深入贯彻党的十九届四中全会精神和全国教育大会精神,落实立德树人根本任务,完善中小学课程体系,我部组织对普通高中课程方案和语文等学科课程标准（2017年版）进行了修订。普通高中课程方案以及思想政治、语文、
伍冬莉[2]（2017）在《基于Moodle与微信的移动学习平台设计与研究》文中指出随着移动互联网技术的飞速发展,移动学习作为一种全新的数字化学习方式,早已成为教育技术领域的研究热点;Moodle等网络教学平台是当前运用最为广泛的开源教学平台,已经积累了丰富的教学资源,但存在移动终端教学资源无法展示或者显示效果不佳等问题。本文正是在上述背景下,将Moodle、微信与移动学习相结合,构建了基于Moodle与微信的移动学习平台,并以此平台为依托,开展了数据结构课程的翻转课堂教学实践,以期为移动学习平台的构建及其运用提供参考。本课题的主要研究工作如下:（1）总结与归纳了移动学习、移动学习平台、Moodle平台、微信以及微信公众平台的概念与特征,并对基于Moodle与微信的移动学习平台的相关技术理论进行了讨论。（2）对目前已搭建好的Moodle网络教学平台（重庆师范大学在线学习平台http://elearning.cqnu.edu.cn:8094）的首页界面进行了优化,实现了人性化的界面显示方式;设计了平台的使用指导模块以及与专业的测试软件（MQE）结合模块。（3）基于Moodle与微信的移动学习平台关键技术与实现。通过Moodle平台提供的第三方接口API对其进行二次开发,将微信作为用户接口,实现了微信端与Moodle平台的数据联通及同步;实现如课程管理、选课、留言板、微信签到以及论坛等功能;实现了Moodle平台内资源在移动终端的跨平台呈现,解决现有的Moodle平台下附件资源不能跨平台直接浏览、演示、播放等问题。（4）在基于Moodle与微信二次开发的移动学习平台上进行“数据结构”课程的教学实践工作,通过典型实践案例总结该移动学习平台的优缺点,并为移动学习平台的教学积累经验,为广大一线教师教学提供一些实践经验。
王占凤,程靖,方周[3]（2016）在《“数据结构”课程的教学探讨》文中研究说明数据结构是关于数据存储、数据组织方式、数据关系等方面的计算机专业核心课程,文章从数据结构课程教学角度探讨教学中所存在的问题,并对数据结构教学内容和方法进行归纳,提出解决思路。
郑友杰[4]（2016）在《基于网络日志的高校学生成绩预测系统的研究与实现》文中提出教育数据挖掘（Educational Data Mining,简称EDM）技术是一个涉及到计算机技术、教育学和统计学等多学科的交叉研究领域,是数据挖掘技术在教育领域的扩展和应用。如今,伴随着互联网和信息技术在教育环境中的快速普及,教育相关数据的收集变得越来越高效,EDM研究也越来越受到教育研究者的重视。学生成绩预测是最早也是最流行的EDM应用之一,具有较高的实用价值和一定的学术研究意义。现有的关于成绩预测研究的数据大多来自于专门的数字化教学软件和智能教学系统等,研究成果具有较强的针对性,但仅适用于分析特定系统,缺乏通用性。为了能够得出较为普遍的成绩预测模型,本文使用学生的日常上网数据预测学生学术表现。通过研究证实,使用学生日常上网数据可以对学生《数据结构》课程的成绩进行预测,有一定的实际应用价值。本文所做工作主要包括以下几部分内容:1、分析当前有关EDM研究的研究现状,介绍课题的研究背景和主要研究内容。在研究开始之前,本文对相关的基础知识进行讲解,如数据挖掘的定义与原理等背景知识、EDM研究特点与EDM在国内外的教育实践、机器学习的定义、朴素贝叶斯分类法和逻辑回归分类法的基本原理等。2、对学生上网记录的原始数据集进行了预处理。对研究所用到的数据进行了介绍,包括对数据来源、数据格式和数据特点等的介绍。在EDM建立模型之前,数据预处理工作是最重要的环节之一,该阶段的质量对整个EDM项目的成果好坏起到关键的作用,本文将详细介绍数据预处理的过程。3、提出使用学生日常上网日志数据预测学生学术表现的方法。通过实验,使用朴素贝叶斯分类法和逻辑回归分类算法在六种不同数据集上建立预测模型预测学生《数据结构》课程成绩是否合格,对预测结果进行评估和对比,并介绍该方法在实际系统中的应用。4、得出使用学生日常上网数据预测学术表现可行的结论,分析研究中的不足并提出相应的改进方法,展望今后的相关工作。本文证实了学生日常上网行为与学术表现是有一定关联的。使用上网数据可以成功识别出成绩不合格学生中65%以上的学生,同时对成绩合格学生的识别成功率达到88%,研究发现浏览更多在线视频和更少技术类网站的学生更有可能在《数据结构》课程中成绩不合格。研究方法应用到实际系统可以帮助教师及早帮助学业困难的学生,提高学生成绩,有比较好的实用价值。
肖遥[5]（2016）在《基于Arduino的机电控制CAI系统开发》文中认为本文提出了一种新型的机电控制CAI系统,通过对Arduino硬件系统和软件开发环境的分析研究,把基于Arduino的机电控制引入到CAI系统,设计了一种可供机电专业课程教学使用的CAI系统。对于Arduino使用者来说,改变了传统的更新软件就得重复烧写flash的模式,该系统能够通过Arduino自带的串口监视器实现人机交互,操作简便,运行稳定。该系统让初学者能够更快更容易的学习,大大激发了学生的学习兴趣,将Arduino引入机电专业课程教学提高了教育、教学的质量,增进了教育的效率,并且取得了良好的课堂教学的效果。本文的主要研究内容可以概括为以下几个方面:通过对机电系统CAI进行需求分析,提出了CAI系统的整体架构,阐述了Arduino终端解释程序的总体设计方案。通过对Arduino硬件以及软件开发环境的介绍以及Arduino内核程序的解读,根据有限状态机的原理设计并实现了命令解释器。对Arduino串口通讯协议和功能库的调用接口进行设计开发,实现了对数字端口的高电平/低电平进行读取和写入,对模拟端口进行PWM波的写入,对Arduino进行既定脉冲数的写入,满足了机电专业课程教学要求的大部分功能。对于更加复杂的使用环境,本文提出了基于Arduino的多任务控制并设计了一种可靠的安全的混合式调度器使其得以实现。通过对合作式调度器和抢占式调度器特性的分析,提出了一种兼具以上两种调度器优势的混合式调度器。对混合式调度器的各组成部分包括调度器数据结构、初始化函数、中断服务程序、添加任务函数、调度任务函数以及删除任务函数进行了详细的阐述。完成了添加任务和删除任务的串口通信协议的设计,实现了多任务的人机交互,使CAI系统能够应用到更加广泛的领域。针对CAI系统机电控制应用层展开设计,通过对对步进电机和舵机的硬件系统组成和原理的分析,对步进电机和舵机串口通信协议进行了设计,可以实现对步进电机方向、位置和速度的控制以及对舵机旋转角度的控制。在步进电机的位置控制中设计了脉冲计数器,可以通过位置查询命令查询电机的位置,也可以通过位置归零命令对脉冲计数器清零。该系统可以快速移植到智能移动机器人、3D打印机等机电设备中,这对于将Arduino引入机电专业课程教学具有重要的意义。
杨晓波,陈邦泽[6]（2014）在《“数据结构”教学平台建设方案及应用效果》文中研究表明以学生为中心,以实验教学深化理论教学,调整了数据结构课程内容,研究积极有效的教学策略,通过案例教学、项目教学、构建课程教学网站、开发可视化CAI、开通教师博客等方式共享各种教学资源,整合各种教学服务,搭建了教学平台,实现了数据结构课程分层次教学,在实际教学中收到良好的教学效果,对创新型本科人才培养起到了积极的作用。
冯月华[7]（2014）在《《数据结构》课程改革下的一堂教学实例——最小生成树》文中进行了进一步梳理《数据结构》在计算机专业课程中起着非常重要的作用,但由于其课程特点,加上传统的黑板授课以及"重理论、轻实践"的教学方式,使得学生失去学习兴趣,授课效果较差,学生在编程中容易形成瓶颈现象。本文以最小生成树算法为例,主要探讨了运用案例教学法、启发式教学方法等多种教学方法,辅之以CAI教学课件和算法动态演示系统等教学手段,并开发网上教学交流平台,从多方面对课程进行改革。体现了"以算法为核心、以应用为驱动"的教学主线以及"以案例分析解决为主线、以教师为主导、学生为主体"的主要思路。
俞大军[8]（2013）在《医学影像学课程网络CAI教学系统的分析与设计》文中提出二十一世纪是计算机飞速发展的时代,也是多媒体网络技术不断更新扩大的时代。计算机多媒体网络技术已经渗透到人类生活中方方面面,以日新月异的速度改变着人类的整个生活方式。随着计算机技术、多媒体技术、软件开发技术发展的日益成熟和壮大,毫无疑问对当今的教育事业也产生着重大影响。目前采用多媒体计算机辅助教学（CAI）教学系统,也已经成为发展现代化教育不可或缺的教学方法,教学方法已不再局限于传统的教学模式,网络教学的出现,越来越受到人们广泛的关注,成为国内外研究和应用的热点之一,并适应了现代信息社会对教育手段现代化的要求,同时也是现代教育技术的主要发展方向之一,而应用多媒体CAI课件辅助教学已经成为当今教师必须具备的一种能力。本文以医学影像课程的教授为出发点,以开发一套网络CAI教学系统为研究目的。在前期的研究阶段,对网络CAI教学的现状和应用做了相应的调查和分析,根据现阶段网络CAI教学系统的研究开发水平结合医学影像学课程的教学特点,运用面向对象的系统设计方法对教学系统进行了详细的需求分析。在分析过程中首先对系统的需求进行细分,对几种不同的用户比如教师、学生和管理员的需求进行了分类描述,并给出了相应的用例模型。在需求分析的基础上进一步对网络CAI教学系统进行设计,包括系统的体系结构设计、系统模块划分以及各个相应模块的设计和数据库的设计,并且对系统界面进行了设计,在文章结尾给出了论文的结论与展望。在医学影像学的教学中引入CAI教学模式,可以在授课的同时展示大量的影像图形,增加教学内容的直观性,让学生通过事物的声、光、色变化和发展获取知识,激发了学生们的求知欲望,开拓学生的视野。而且网络CAI教学系统更新了现有的教学模式,提高了医学影像学教学的效率,同时还加快了教学的进程,真正发挥了先进媒体在教学中的优势作用。
吴其林[9]（2012）在《“编译原理”课程的教学探讨》文中研究说明"编译原理"是计算机专业中一门非常有用的核心课程,针对"编译原理"课程教学过程存在的问题,结合实际的教学情况,对"编译原理"课程的教学内容和方法进行了探讨,提出了解决思路和方法。
武秀川,胡潇琨,孟佳娜,谭征,孙雪娇,周世平,陈守孔[10]（2008）在《烟台大学“数据结构”省级精品课建设》文中进行了进一步梳理本文从政策支持、课程规划、教学内容、教学条件和教学方法等各个方面介绍了烟台大学在建设"数据结构"省级精品课程过程中的一些体会。
二、《数据结构》课程CAI教学系统的网站设计（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、《数据结构》课程CAI教学系统的网站设计（论文提纲范文）
（2）基于Moodle与微信的移动学习平台设计与研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究的背景 |
| 1.2 国内外研究的现状 |
| 1.3 研究的目的及意义 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究意义 |
| 1.4 研究的内容及论文组织结构 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 论文组织结构 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 相关理论及技术基础 |
| 2.1 相关理论 |
| 2.1.1 移动学习与移动学习平台 |
| 2.1.2 Moodle平台 |
| 2.1.3 微信及微信公众平台 |
| 2.2 技术基础 |
| 2.2.1 WAMP |
| 2.2.2 移动互联网接入技术 |
| 2.2.3 第三方接口API |
| 2.2.4 456 微信平台 |
| 2.2.5 响应式网页设计技术 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 基于Moodle与微信的移动学习平台分析与设计 |
| 3.1 基于Moodle与微信的移动学习平台研究 |
| 3.1.1 移动学习模型构建 |
| 3.1.2 移动学习平台介绍 |
| 3.1.3 移动学习平台架构分析 |
| 3.2 基于Moodle与微信的移动学习平台需求分析 |
| 3.2.1 移动学习平台功能需求 |
| 3.2.2 移动学习平台软硬件环境需求 |
| 3.3 基于Moodle与微信的移动学习平台设计目标与原则 |
| 3.3.1 移动学习平台设计目标 |
| 3.3.2 移动学习平台设计原则 |
| 3.4 基于Moodle与微信的移动学习平台功能设计 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 基于Moodle与微信的移动学习平台实现 |
| 4.1 平台的开发环境的实现 |
| 4.2 平台实现的关键技术 |
| 4.2.1 微信公众平台的搭建 |
| 4.2.2 微信公众号的授权接入 |
| 4.2.3 Moodle的API接口 |
| 4.2.4 Moodle与微信端的对接 |
| 4.3 平台的功能模块的实现 |
| 4.3.1 平台的前端界面的实现 |
| 4.3.2 平台的后台管理页面的实现 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 基于Moodle与微信的移动学习平台的教学应用研究 |
| 5.1“数据结构”课程教学实施 |
| 5.1.1“数据结构”课程现状 |
| 5.1.2“数据结构”课程教学目标 |
| 5.1.3“数据结构”课程活动流程 |
| 5.2 实施效果分析与评价 |
| 5.2.1 平台数据统计分析 |
| 5.2.2 学习者使用情况分析 |
| 5.2.3 教师反馈意见分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 工作总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录A：问卷调查 1 |
| 附录B：问卷调查 2 |
| 附录C：访谈提纲 |
| 附录D：作者攻读硕士学位期间发表论文及科研情况 |
| 致谢 |
（3）“数据结构”课程的教学探讨（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 教学中存在的问题 |
| 2.1 抽象复杂的课程内容 |
| 2.2 难以入门的课程实验 |
| 2.3 难以理解的课程设计 |
| 2.4 单调乏味的教学模式 |
| 2.5 畏惧排斥的学习情绪 |
| 2.6 课程考核的局限性 |
| 3 教学过程中需要探讨的问题 |
| 3.1 教学内容的调整 |
| 3.1.1 重在基础,突出重难点 |
| 3.1.2 多元化的语言描述 |
| 3.1.3 因材施教 |
| 3.2 实践环节的设计 |
| 3.2.1 实验内容的设计 |
| 3.2.2 实验课的合理安排 |
| 3.2.3 实验课教学方法的改进 |
| 3.3 教学方法的探讨 |
| 3.3.1 多媒体辅助教学 |
| 3.3.2 师生互动式教学 |
| 3.4 理论与实验教材的建设 |
| 3.5 慕课的兴起 |
| 4 结束语 |
（4）基于网络日志的高校学生成绩预测系统的研究与实现（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题研究背景 |
| 1.2 教育数据挖掘研究现状 |
| 1.3 本文研究的主要内容 |
| 1.4 本文的工作及论文结构 |
| 2 教育数据挖掘概述 |
| 2.1 数据挖掘技术的原理及基本步骤 |
| 2.1.1 数据挖掘的定义及原理 |
| 2.1.2 数据挖掘的基本步骤 |
| 2.2 教育数据挖掘的特点 |
| 2.2.1 教育数据挖掘的过程 |
| 2.2.2 教育数据挖掘在国内外的教育实践 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 机器学习算法 |
| 3.1 贝叶斯分类器 |
| 3.1.1 贝叶斯定理 |
| 3.1.2 朴素贝叶斯分类法 |
| 3.2 逻辑回归算法 |
| 3.2.1 逻辑回归模型 |
| 3.2.2 基于最优化方法的最佳回归系数确定 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 数据集及数据预处理 |
| 4.1 数据来源 |
| 4.1.1 网络日志 |
| 4.1.2 学生成绩数据 |
| 4.2 数据预处理 |
| 4.2.1 网址分类与频次统计 |
| 4.2.2 视频时间统计 |
| 4.2.3 成绩处理 |
| 4.3 特征选取 |
| 4.3.1 上网频次特征的选取 |
| 4.3.2 视频时间与成绩特征 |
| 4.3.3 数据的正态转换 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 一个基于数据挖掘的成绩预测模型的构建与软件实现 |
| 5.1 特征组合 |
| 5.2 交叉验证 |
| 5.3 模型评估 |
| 5.3.1 逻辑回归预测结果 |
| 5.3.2 朴素贝叶斯分类器预测表现 |
| 5.3.3 模型对比与评估 |
| 5.4 软件实现 |
| 5.4.1 系统概述 |
| 5.4.2 系统功能模块的设计 |
| 5.4.3 系统运行环境 |
| 5.4.4 系统设计 |
| 5.4.5 系统数据库表结构的设计 |
| 5.4.6 网络日志分析系统主要界面设计 |
| 5.4.7 成绩预测系统主要界面设计 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 本文工作总结 |
| 6.2 后续的工作及展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 |
（5）基于Arduino的机电控制CAI系统开发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 CAI的起源及发展 |
| 1.2.2 Arduino的发展及应用 |
| 1.3 论文的主要研究内容 |
| 第二章 机电系统CAI需求分析 |
| 2.1 机电专业实践教学存在的问题 |
| 2.2 CAI系统硬件设备介绍 |
| 2.3 用户需求分析 |
| 2.4 功能需求分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 CAI系统的架构设计 |
| 3.1 系统总体方案设计 |
| 3.2 系统的工作机制 |
| 3.3 命令解释器的设计 |
| 3.4 功能库的设计 |
| 3.5 Arduino开发平台 |
| 3.5.1 Arduino硬件开发平台 |
| 3.5.2 Arduino的软件开发环境 |
| 3.5.3 Arduino基本语言概述 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 基于串口的应用层通讯协议设计 |
| 4.1 串口通信协议 |
| 4.1.1 串行通信接口的基本任务 |
| 4.1.2 通信协议 |
| 4.2 应用层协议的设计 |
| 4.3 通信协议举例 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 CAI系统的多任务设计与实现 |
| 5.1 CAI系统的多任务控制 |
| 5.2 任务调度器 |
| 5.2.1 合作式调度器和抢占式调度器 |
| 5.2.2 混合式调度器 |
| 5.3 任务调度的实现 |
| 5.3.1 混合式调度器的组成 |
| 5.3.2 调度器数据结构以及任务队列 |
| 5.3.3 初始化函数 |
| 5.3.4 刷新函数 |
| 5.3.5 添加任务函数 |
| 5.3.6 调度任务的函数 |
| 5.3.7 调度器的其他功能 |
| 5.4 多任务控制实验测试 |
| 5.5 调度器的可靠性和安全性 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 CAI系统应用举例 |
| 6.1 步进电机的控制 |
| 6.1.1 步进电机硬件系统 |
| 6.1.2 步进电机控制系统实验 |
| 6.2 舵机的控制 |
| 6.2.1 舵机工作原理 |
| 6.2.2 舵机控制系统实验 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 研究总结 |
| 7.2 未来展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间的研究成果 |
| 致谢 |
（6）“数据结构”教学平台建设方案及应用效果（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1“数据结构”课程内容和教学中存在的问题 |
| 2 解决办法 |
| 2.1 面向对象数据结构教学思想 |
| 2.2 进行分层教学, 营造轻松和谐的课堂气氛 |
| 2.3 建立以学生的自主性学习为主的课堂教学模式 |
| 2.4 加强实践教学 |
| 2.5 构建教学平台 |
| 3 具体实施及教学成效 |
| 3.1 利用教学平台进行分层次教学 |
| 3.2 教学成效 |
| 4 结语 |
（7）《数据结构》课程改革下的一堂教学实例——最小生成树（论文提纲范文）
| 1 教学改革概述 |
| 2 教学实例—最小生成树 |
| 2.1 教学目标 |
| 2.2 教学重点和难点 |
| 2.3 教学方法 |
| 2.4 教学过程 |
| 2.4.1 情景创设———生动引入 |
| 2.4.2 分析问题———建立模型 |
| 2.4.3 普里姆算法 |
| 2.4.4 牛刀初试—解决问题 |
| 2.4.5 实战演示—语言实现 |
| 2.4.6 克鲁斯卡尔算法 |
| 2.4.7 总结 |
| 2.4.8 课程设计作业 |
| 3 教学过程总结 |
| 4 结束语 |
（8）医学影像学课程网络CAI教学系统的分析与设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 目录 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.4 主要内容和组织结构 |
| 第二章 相关技术简介 |
| 2.1 ASP.NET技术 |
| 2.2 SQL SERVER数据库 |
| 2.3 编辑软件 |
| 2.3.1 网页制作工具 |
| 2.3.2 WEB脚本语言 |
| 2.3.3 动画制作工具 |
| 2.3.4 图像处理软件 |
| 2.4 Web开发模式 |
| 2.4.1 B/S模式 |
| 2.4.2 MVC设计模式 |
| 第三章 系统需求分析 |
| 3.1 系统目标 |
| 3.2 可行性分析 |
| 3.3 系统功能需求 |
| 3.3.1 教学功能 |
| 3.3.2 系统管理功能 |
| 3.4 系统用例分析 |
| 3.4.1 教师用例分析 |
| 3.4.2 学生用例分析 |
| 3.4.3 管理员用例分析 |
| 3.4.4 系统管理员用例分析 |
| 3.5 系统非功能需求 |
| 3.6 开发与运行环境 |
| 第四章 系统设计 |
| 4.1 系统设计原则 |
| 4.2 系统体系结构设计 |
| 4.3 系统模块划分 |
| 4.4 系统类图设计 |
| 4.5 系统模块设计 |
| 4.5.1 管理模块设计 |
| 4.5.2 教师模块设计 |
| 4.5.3 学生模块设计 |
| 4.6 数据库设计 |
| 4.6.1 E-R图设计 |
| 4.6.2 数据表设计 |
| 4.7 系统界面设计 |
| 4.7.1 系统登录界面 |
| 4.7.2 管理模块界面 |
| 4.7.3 教师模块界面 |
| 4.7.4 学生模块界面 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（9）“编译原理”课程的教学探讨（论文提纲范文）
| 1 当前教学中存在的问题 |
| 1) 课程内容抽象难理解 |
| 2) 基于面向过程语言的描述模型 |
| 3) 课程实验设计不合理 |
| 4) 教学手段陈旧 |
| 5) 教学大纲统一 |
| 6) 学生学习兴趣不浓 |
| 2 需要解决的问题 |
| 1) 课程内容的调整 |
| a) 抓住重点, 分清主次 |
| b) 范例式编译器的剖析 |
| c) 面向对象式语言的描述模型 |
| 2) 实践环节的设计 |
| a) 设计合适的实验内容 |
| b) 合理安排实验课时间 |
| c) 改进实验课教学方法 |
| 3) 教学方法的改进 |
| a) 多媒体辅助教学 |
| b) 师生互动式教学 |
| 4) 教材建设和CAI课件制作 |
| 5) 教学网站的建设 |
| a) 基本信息 |
| b) 课程建设 |
| c) BBS论坛 |
| d) 问卷调查 |
| 6) CAI教学系统的研制 |
| 3 结束语 |
（10）烟台大学“数据结构”省级精品课建设（论文提纲范文）
| 1 学校各级各部门高度重视 |
| 2 抓住切入点及早规划 |
| 3 重点抓好课程教学内容的改革 |
| 4 积极创造良好的教学条件 |
| 5 充分应用多种教学方法和教学手段 |
| 6 教学法研究常抓不懈 |
| 7 结束语 |
四、《数据结构》课程CAI教学系统的网站设计（论文参考文献）
- [1]教育部关于印发普通高中课程方案和语文等学科课程标准（2017年版2020年修订）的通知[J]. 教育部. 中华人民共和国教育部公报, 2020(06)
- [2]基于Moodle与微信的移动学习平台设计与研究[D]. 伍冬莉. 重庆师范大学, 2017(01)
- [3]“数据结构”课程的教学探讨[J]. 王占凤,程靖,方周. 巢湖学院学报, 2016(06)
- [4]基于网络日志的高校学生成绩预测系统的研究与实现[D]. 郑友杰. 重庆大学, 2016(03)
- [5]基于Arduino的机电控制CAI系统开发[D]. 肖遥. 浙江理工大学, 2016(08)
- [6]“数据结构”教学平台建设方案及应用效果[J]. 杨晓波,陈邦泽. 实验室研究与探索, 2014(10)
- [7]《数据结构》课程改革下的一堂教学实例——最小生成树[J]. 冯月华. 陇东学院学报, 2014(03)
- [8]医学影像学课程网络CAI教学系统的分析与设计[D]. 俞大军. 云南大学, 2013(02)
- [9]“编译原理”课程的教学探讨[J]. 吴其林. 电脑知识与技术, 2012(02)
- [10]烟台大学“数据结构”省级精品课建设[J]. 武秀川,胡潇琨,孟佳娜,谭征,孙雪娇,周世平,陈守孔. 计算机教育, 2008(10)