政府补贴对我国新能源企业创新效率的影响——基于随机前沿模型的实证分析

政府补贴对我国新能源企业创新效率的影响——基于随机前沿模型的实证分析

论文摘要

基于柯布-道格拉斯形式的随机前沿生产函数,利用我国2007—2017年新能源上市企业面板数据研究政府补贴对新能源企业创新效率的影响。结果表明:(1)我国新能源企业创新效率逐年提升,但整体创新水平较低,且行业差距较大。(2)政府补贴在提升我国新能源企业创新效率方面发挥了积极作用。其中:财政补贴政策的短期效果较好,但长期存在失灵现象;税收优惠政策的短期效果不明显,但长期有效。(3)新能源企业的所有权性质、内部研发投入及企业规模等因素会对政府补贴的吸收利用产生影响,进而影响到新能源企业创新效率的提升。

论文目录

  • 一、引言
  • 二、理论分析
  • 三、研究设计
  •   (一) 模型选择
  •   (二) 数据来源
  •   (三) 模型的构建及主要变量解释
  • 四、实证分析
  •   (一) 创新效率分析
  •   (二) 模型适用性分析
  •   (三) 回归结果分析
  •     1. 财政补贴和税收优惠政策对新能源企业创新效率的影响分析
  •     2. 新能源企业吸收能力对自身创新效率的影响分析
  •     3. 稳健性检验
  • 五、小结
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 刘树林,陈静

    关键词: 财政补贴,税收优惠,创新效率

    来源: 北京邮电大学学报(社会科学版) 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 社会科学Ⅱ辑,工程科技Ⅱ辑,经济与管理科学

    专业: 动力工程,工业经济

    单位: 武汉理工大学经济学院

    分类号: F426.2

    DOI: 10.19722/j.cnki.1008-7729.2018.0333

    页码: 52-61

    总页数: 10

    文件大小: 156K

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