导读:本文包含了模型估计论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模型,广义,线性,渐近,蒙特,卡洛,自变量。
模型估计论文文献综述
张新军,陈华珠,江良[1]（2019）在《基于广义矩方法的随机波动率模型参数估计》一文中研究指出金融资产价格的风险来自于自身价格的波动,而刻画资产价格波动的指标是波动率.本文以上证综合指数作为研究对象,通过广义矩估计(GMM)方法给出随机波动模型的参数估计和统计推断.借鉴无穷小生成元,条件期望算子和微分算子Taylor展开等知识,从理论上给出GMM的必要条件,即正交矩条件,进一步应用GMM方法研究随机波动率模型的参数估计,并通过应用重度抽样粒子滤波器(SIR)给出随机波动率的过滤估计值.实证结果表明,刻画上证综合指数需要引入随机波动率,同时也发现随机波动率模型能够很好地描述一些重大的经济现象.最后,根据所得参数估计结果,分析了随机波动率模型的欧式看涨期权问题.(本文来源于《工程数学学报》期刊2019年06期）
叶倩婷,龙志和,林光平,梁华杰[2]（2019）在《层级数据空间经济计量模型估计量的仿真比较》一文中研究指出在回顾层级数据空间滞后(HSLAG)模型和层级数据空间误差自回归(HSEAR)模型的基础上,构建可同时考虑数据空间误差局部冲击效应与嵌套随机效应的层级数据空间误差移动平均(HSEMA)模型.在广义矩(GMM)估计的框架下,推导出HSEMA模型的18个矩条件元素,并得到各参数的估计量.通过蒙特卡洛仿真实验对比HSEMA模型、HSLAG模型和HSEAR模型各估计量的估计残差分布,以衡量各估计量的估计精度,并比较其有限样本性质.(本文来源于《控制与决策》期刊2019年12期）
涂云燕,彭道黎[3]（2019）在《基于聚类分析与岭估计模型的森林蓄积量遥感估测》一文中研究指出为提高森林蓄积量遥感估测的可靠性及解决自变量间相关性问题,本研究拟采用基于聚类分析与岭估计模型对密云县森林蓄积量进行估测。选取对森林蓄积量有影响的遥感、地形因子作为分类刻画因子进行聚类分析。根据聚类结果选取建模样本,采用岭估计模型对森林蓄积量进行估测,并对其进行适用性评价与精度验证。用离差平方和进行聚集得到3种分类结果,按个数权重抽取建模样本,用30个独立预留样本对模型进行验证。结果表明,预留样本实测值与估测值的R2为0.5311,均方根误差为1.4553,相对偏差为8.9%,实测值为90.942 m3,估测值为82.842 m3。模型适用性一般,估测精度达到91.1%,总体估测精度高。(本文来源于《中国农学通报》期刊2019年35期）
赵久国,石韬[4]（2019）在《基于Elman模型的动态障碍物运动状态估计》一文中研究指出提出一种基于机器学习的预测模型,估计动态障碍物的运动状态,主要用于无人艇对海上动态障碍物进行自主避碰。系统在神经网络算法的基础上进行改良,设计出神经网络预测控制结构,然后根据控制结构中的环节逐步实现设计。第一步建立神经网络预测模型,基于人工神经通过加入内部反馈信号来描述非线性动力学问题;第二步建立反馈矫正模型及参考轨迹;第叁步设计滚动优化算法;最后对算法进行仿真。实验结果表明,经度和纬度的误差都在0.8 m以内,验证了基于Elman算法预测模型的可行性,为后续研究奠定了基础。(本文来源于《通信技术》期刊2019年12期）
谢鹏飞,冶继民,王俊元[5]（2019）在《SVAR-GARCH模型的多元波动率估计》一文中研究指出考虑SVAR-GARCH模型的多元波动率,提出一种估计波动率的新方法.先利用独立成分分析技术求解因果结构和统计独立的误差项,建立残差项条件协方差阵与误差项条件协方差阵的关系,然后利用单变量GARCH模型的估计结果和识别的因果结构,估计多变量GARCH模型的条件波动的脉冲响应方法,实现多元波动率的估计,该方法可有效减少估计参数.实验结果表明,新方法估计的波动率与能源期货市场的规律相符.(本文来源于《吉林大学学报(理学版)》期刊2019年06期）
杨艳秋,王德辉[6]（2019）在《NGINAR(1)模型的Bayes估计及预测》一文中研究指出先利用Bayes方法研究NGINAR(1)模型的参数估计问题,再利用条件分布预测方法进行模型预测.模拟结果表明,Bayes估计效果优于条件最小二乘估计和Yule-Walker估计,且条件分布预测方法比条件期望预测方法更适用于整数值序列.(本文来源于《吉林大学学报(理学版)》期刊2019年06期）
任燕燕,吕洪渠,王娜[7]（2019）在《动态面板空间随机前沿模型的参数估计及应用》一文中研究指出生产效率一般会受到空间相关性和时间滞后效应的影响,不易准确测算。本文考虑时空双重滞后特征,提出一种动态面板数据空间随机前沿模型,针对模型的内生性问题,借鉴已有的估计方法,本文提出一种广义矩估计方法(Generalized Method of Moments,GMM),并证明了参数估计的一致性。在应用分析中,利用本文所提出的理论模型实证分析了我国战略性新兴产业发展的效率,该理论模型能够客观、科学地测算技术效率,实证结论验证了理论模型的应用效果。(本文来源于《统计研究》期刊2019年11期）
黄荣臻,朱宁,邓超海,张茂军[8]（2019）在《线性回归模型的一类新约束型LIU估计》一文中研究指出针对带线性约束型的回归模型复共线性问题,提出了一种新估计,称之为修正约束型LIU估计,给出了新估计的性质.在均方误差准则基础上证明了在一定条件下,修正约束型LIU估计优于最小二乘估计、岭估计、修正岭估计和约束型LIU估计,最后讨论了新估计的可容许性.(本文来源于《西南师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年11期）
刘香,胡宏昌,余新新[9]（2019）在《长相依固定设计下部分线性EV模型的小波估计的渐近性质》一文中研究指出本文主要内容是当随机误差为高斯随机变量的函数且长相依时.利用小波估计的方法来研究固定设计下的部分线性EV(errors-in-variables)模型.在一些合适的条件下,推广了模型中参数估计量的渐近表示,以及参数与非参数变量的渐近分布和弱相依速度.(本文来源于《数学杂志》期刊2019年06期）
曹连英,张颖[10]（2019）在《时空自回归半参数延迟回归模型的岭估计》一文中研究指出研究时空自回归半参数延迟回归模型.基于局部多项式给出了该模型的两步估计方法,并针对复共线性问题提出该模型的岭估计,给出了岭估计的渐近性质.通过数值模拟验证了提出的估计方法的可行性.(本文来源于《西北师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
模型估计论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在回顾层级数据空间滞后(HSLAG)模型和层级数据空间误差自回归(HSEAR)模型的基础上,构建可同时考虑数据空间误差局部冲击效应与嵌套随机效应的层级数据空间误差移动平均(HSEMA)模型.在广义矩(GMM)估计的框架下,推导出HSEMA模型的18个矩条件元素,并得到各参数的估计量.通过蒙特卡洛仿真实验对比HSEMA模型、HSLAG模型和HSEAR模型各估计量的估计残差分布,以衡量各估计量的估计精度,并比较其有限样本性质.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模型估计论文参考文献
[1].张新军,陈华珠,江良.基于广义矩方法的随机波动率模型参数估计[J].工程数学学报.2019
[2].叶倩婷,龙志和,林光平,梁华杰.层级数据空间经济计量模型估计量的仿真比较[J].控制与决策.2019
[3].涂云燕,彭道黎.基于聚类分析与岭估计模型的森林蓄积量遥感估测[J].中国农学通报.2019
[4].赵久国,石韬.基于Elman模型的动态障碍物运动状态估计[J].通信技术.2019
[5].谢鹏飞,冶继民,王俊元.SVAR-GARCH模型的多元波动率估计[J].吉林大学学报(理学版).2019
[6].杨艳秋,王德辉.NGINAR(1)模型的Bayes估计及预测[J].吉林大学学报(理学版).2019
[7].任燕燕,吕洪渠,王娜.动态面板空间随机前沿模型的参数估计及应用[J].统计研究.2019
[8].黄荣臻,朱宁,邓超海,张茂军.线性回归模型的一类新约束型LIU估计[J].西南师范大学学报(自然科学版).2019
[9].刘香,胡宏昌,余新新.长相依固定设计下部分线性EV模型的小波估计的渐近性质[J].数学杂志.2019
[10].曹连英,张颖.时空自回归半参数延迟回归模型的岭估计[J].西北师范大学学报(自然科学版).2019
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