广义Pythagorean模糊软集及其在医疗诊断中的应用

论文摘要

由于多属性决策问题中属性本身具有不确定性的特性,在不考虑属性本身的不确定性情形下,决策者所做的决策存在准确率偏低的情况,从而影响决策结果的效果。针对此问题,本文首先在Pythagorean模糊软集的基础上,将属性进行量化,引出一种广义Pythagorean模糊软集,并讨论了其基本性质。其次,给出了一种广义Pythagorean模糊软关系并利用Pythagorean模糊软集的得分函数,设计出一种决策失误降低的决策方法。最后,提出一种广义Pythagorean模糊软集的相似测度方法,将该方法应用于医疗诊断,并通过一个实例说明了该方法的有效性。

论文目录

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 加华多杰,张海东,熊良林,贺艳平

关键词: 广义模糊软集,软关系,相似测度,医疗诊断

来源: 模糊系统与数学 2019年03期

年度: 2019

分类: 基础科学,医药卫生科技

专业: 数学,生物医学工程

单位: 西北民族大学数学与计算机科学学院,云南民族大学数学与计算机科学学院,西北民族大学电气工程学院

基金: 国家自然科学基金资助项目(11601474),甘肃省自然科学基金资助项目(1606RJZA003),甘肃省高等学校科研项目(2016B-005),西北民族大学“一优三特”学科建设中央高校基本科研业务费专项资金项目(31920170148),西北民族大学计算机科学与民族信息技术特色学科“双一流”和特色发展引导专项资金资助项目,西北民族大学中央高校基本科研业务费专项资金资助研究生项目(Yxm2019110)

分类号: O159;R319

页码: 144-152

总页数: 9

文件大小: 172K

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标签：广义模糊软集论文;  软关系论文;  相似测度论文;  医疗诊断论文;