论文摘要
针对因拍摄设备抖动或目标运动而产生的视频模糊问题,提出了一种基于生成对抗网络和马尔可夫判别网络的新的视频去模糊方法。文中将基于像素空间的损失函数与基于特征空间的损失函数相结合,并依据马尔可夫判别网络设计了一种新的判别网络,促进了网络对图像纹理细节的学习,使得生成的清晰图像质量得到了显著提升。将文中方法与同类方法分别在测试集和真实数据上进行了定性定量的比较,实验结果表明,经文中方法去模糊后的图像具有更高的峰值信噪比和更丰富的细节信息。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 申海杰,边倩,陈晓范,王振铎,田新志
关键词: 视频去模糊,生成对抗网络,马尔可夫判别网络
来源: 西安电子科技大学学报 2019年06期
年度: 2019
分类: 信息科技
专业: 计算机软件及计算机应用,自动化技术
单位: 西安思源学院电子信息工程学院
基金: 国家自然科学基金（81571772）,西安思源学院自然科学研究基金（XASY-B1603）,陕西省教育厅自然科学研究基金（17JK1073）
分类号: TP391.41;TP183
DOI: 10.19665/j.issn1001-2400.2019.06.016
页码: 112-117
总页数: 6
文件大小: 853K
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标签：视频去模糊论文; 生成对抗网络论文; 马尔可夫判别网络论文;