广州市PM2.5污染特征及潜在贡献源区分析

论文摘要

基于NCEP/NCAR全球再分析气象资料和2015-2017年PM2.5浓度,利用HYSPLIT模型研究不同气流轨迹对广州PM2.5浓度的影响,以及污染输送路径和潜在源区空间分布特征。结果表明:（1）广州2015-2017年PM2.5平均浓度为36.5μg/m3,逐月平均PM2.5浓度1月份最高,为49.3μg/m3,轻度污染及以上时次比例达15.66%,6月份最低,为20.8μg/m3,无轻度及以上污染时次。（2）PM2.5平均浓度在不同情景类型下的浓度高低顺序依次为:污染日>干季>清洁日>湿季,其中污染日的PM2.5平均浓度是清洁日的近3倍,干季的PM2.5平均浓度是湿季的1.4倍;不同情景类型下的PM2.5浓度日变化特征基本都在白天时段低（16时最低）,晚上时段高（21-22时最高）,日变化幅度为污染日>干季>清洁日>湿季。（3）在干季,影响广州的气流轨迹路径主要有5类:东北路径、东南路径、西北路径、西南路径及偏西路径,其中第2类东南路径对广州PM2.5平均浓度的贡献最高;而在湿季,影响广州的气流轨迹路径主要有4类:偏南路径、东南路径、偏北路径及西南路径,其中第3类偏北路径对广州PM2.5浓度的贡献最高。（4）基于潜在源贡献因子和浓度权重轨迹分析法分析表明,广州PM2.5浓度潜在源贡献较大的区域主要集中在广州东部的东莞、惠州、深圳、肇庆、中山等周边地区,该研究可为确定广州污染潜在源贡献区以及区域联防联控提供参考。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 黄俊,廖碧婷,王春林,邓雪娇,沈子琦,汤静,蓝静

关键词: 大气污染,聚类分析,传输路径,潜在贡献源区,广州

来源: 环境科学与技术 2019年04期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 环境科学与资源利用

单位: 广州市气候与农业气象中心,广州市黄埔区气象局,中国气象局广州热带海洋气象研究所

基金: 国家重点研发计划项目(2016YFC0203305,2016YFC0201901),城市环境气象技术创新团队(201707),广东省气象局科技创新团队计划项目(201704),广东省气象局科研项目(GRMC2017M27,2016Q10)

分类号: X513

DOI: 10.19672/j.cnki.1003-6504.2019.04.016

页码: 109-118

总页数: 10

文件大小: 3075K

下载量: 318

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标签：大气污染论文;  聚类分析论文;  传输路径论文;  潜在贡献源区论文;  广州论文;