导读:本文包含了建模预测论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:建模,铁水,大数,算子,热点,电量,学习机。
建模预测论文文献综述
严婷婷,邱隽[1]（2019）在《风电场电气功率预测数学建模研究》一文中研究指出风能是一种大规模的可再生绿色清洁能源,随着世界变暖及燃油、煤炭价格上涨,使得中国政府近年来一直致力于风能发电技术的研究。由于国内风电场规模大多都在百万千瓦级甚至千万千瓦级,所以国内政府风电管理部门非常重视风电场电气功率预测功能的研究。本文探究了目前国内主流的风电场电气功率预测方法,为风电场电力预测理论方法设计提供了一定参考。(本文来源于《建材与装饰》期刊2019年35期）
刘晓宁[2]（2019）在《基于叁维地质建模技术的深部找矿预测》一文中研究指出山东新城金矿位于胶东地盾胶北隆起区的西北部，沂沐断裂带(郯庐断裂)的东侧，栖霞复背斜的北翼，黄县一掖县弧形断裂带的南西段，即焦家断裂带北段，北起王家村，南至冷家庄子，东自新城，西迄刘家，属于焦家金矿带的组成部分。矿区东南部地势起伏，基岩裸露，西北部为滨海平原，地势平坦。区内第四系沉积物广泛覆盖，侵入岩广布，构造以焦家主断裂为主(李广帅，2017)。新城金矿是焦家式破碎带蚀变岩型金矿，矿体赋存在焦家断裂带下盘的构造破碎蚀变带内，产于郭家(本文来源于《第九届全国成矿理论与找矿方法学术讨论会论文摘要集》期刊2019-12-13）
杨树人,王功文[3]（2019）在《甘肃早子沟金矿叁维地质建模与找矿预测》一文中研究指出早子沟金矿床地处西秦岭造山带西北段，大地构造位置为西秦岭褶皱带北部断褶带与中部裂陷槽之间的过渡部位，产出于夏河-合作断裂带中。矿体赋存于叁迭系古浪堤组地层中，岩性主要为板岩、碎屑岩，地层中有大量中酸性脉岩侵入，主要包括闪长玢岩、黑云闪长玢岩、石英闪长玢岩以及少量花岗闪长斑岩，研究表明中酸性侵入岩金成矿相关(Suiet al., 2018)。矿区内断裂构造十分发育，按走向可划分为NE、NW、SN、NNE、NWW向五组断裂组成，NE、NW向和近SN向断裂为主要控矿构造。区内主要矿化蚀变类型(本文来源于《第九届全国成矿理论与找矿方法学术讨论会论文摘要集》期刊2019-12-13）
赵彪,石文杰,谭俊,王勇军,黄鑫[4]（2019）在《黑岚沟-大柳行金矿田叁维地质建模及成矿预测》一文中研究指出黑岚沟-大柳行金矿田位于胶东地区北部、栖霞-蓬莱金矿带北段、胶北隆起中北部。西起栖霞断裂一线，东至肖古家断裂，南以西林断裂为界，北临海岸线。区内出露地层主要为古元古界荆山群、新元古界蓬莱群、中生界青山群及新生界第四系，其中仅新生界第四系地层呈条带状分布，其余地层零星分布。研究区内岩浆岩发育，年代主要有新太古代、元古代、中生代，零星出露中太古代侵入岩。其中中生代的郭家岭花岗闪长岩和玲珑二长花岗岩出露最为广泛，约占图幅面积的3/4左右。研究区内构造主要包括NE-NNE(本文来源于《第九届全国成矿理论与找矿方法学术讨论会论文摘要集》期刊2019-12-13）
赫天枢[5]（2019）在《矿山地质勘查叁维建模与定量预测研究》一文中研究指出最近几年,GIS技术作为重要的空间信息处理方法,被大规模应用在与地理信息有关的多领域内,矿山开采也不例外。基于此,提出矿山地质勘查叁维建模与定量预测研究。以矿山空间信息特征搜集、叁维空间交互操作完成叁维地质立体建模,之后在此基础上进行矿山地质定量预测,以便为之后的开采提供建设性意见。(本文来源于《世界有色金属》期刊2019年17期）
汪森辉,李海峰,张永杰,邹宗树[6]（2019）在《高炉-转炉铁钢界面铁水温降预测建模和分析》一文中研究指出针对高炉-转炉铁钢界面间铁水在受铁、运输及预脱硫过程中的散热问题,以铁水温降为研究对象,分析铁钢界面铁水在运输过程温降的影响因素,建立基于极限学习机的铁水温降预测模型。实例研究结果表明,建立的预测模型能够很好地预测铁钢界面铁水运输过程温降,连续预测100罐铁水温降,当绝对误差小于10℃时,铁水温降命中率为87%,预测均方根误差为6.932。对铁水温降的各主要影响因素定量分析表明,铁水温降对受铁温度最为敏感。(本文来源于《钢铁研究学报》期刊2019年11期）
王哲,刘贵容,彭润亚[7]（2019）在《基于大数据分析方法的微博热点建模与预测》一文中研究指出微博热点反映一个社会对某一事件的看法,其受到许多因素的影响,具有一定的规律性,同时具有一定的随机性,数据规模庞大,传统方法无法准确、客观描述,微博热点预测错误大,为此设计基于大数据分析方法的微博热点建模与预测方法。首先对微博热点变化特点进行分析,找到引起微博热点预测错误大的原因,然后收集微博热点历史数据,通过聚类分析选择最优样本点组成训练样本,减少数据的规模,最后引入大数据分析方法建立微博热点预测模型,并与其他微博热点预测方法进行对比测试,所提方法的微博热点预测精度超过95%,预测误差远小于当前其他微博热点预测方法,而且建模与预测时间明显减少,加快了微博热点建模与预测效率,具有更高的实际应用价值。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年21期）
韩蓬勃,李佶晔,陈秋峰,梁敏,朱小萍[8]（2019）在《多条件约束下的精细构造建模技术及剩余油预测研究——以岔河集油田岔71断块东叁段为例》一文中研究指出岔71断块东叁段主力油层为典型浅水低能河控型叁角洲沉积环境,经过多年开采,已进入高含水采油阶段。剩余油呈现总体分散、局部集中的复杂特征。基于钻井、地质、地震等资料,采用"多条件约束下的精细构造建模技术",深入剖析断层在空间的延伸及相互切割关系,建立反映油藏内部地质界面叁维空间形态的油藏构造模型,进而生成单砂层级别构造图,从而对剩余油进行有效、准确地预测。研究成果不仅为后期属性建模及油藏数值模拟奠定了基础,同时为相似地质条件油田剩余油挖潜提供新的研究思路。(本文来源于《内蒙古石油化工》期刊2019年10期）
徐宁,公彦德,柏菊[9]（2019）在《动态灰预测模型的缓冲适应性建模方法》一文中研究指出提升对数据特征的适应能力是预测建模的关键问题之一.本文融合缓冲算子方法与灰色滚动预测模型构建适应性灰预测模型,即BARGM模型.该方法将原始序列拆分为连续的数据片段,利用缓冲算子和数据片段上的反馈信息调整变权系数.并用GM(1,1)的衍生模型对调整后的片段数据进行逐步建模和外推;缓冲适应性模型相对传统建模方法具有两个特点,即改变灰模型响应式形式的单一性、具有较强的智能化拓展能力:案例研究采用我国能源相关的温室气体排放数据进行建模测试与对比,建模结果显示拟合精度和预测精度均有明显提升,印证了缓冲适应性建模方法的有效性.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2019年10期）
苏勇,张勇,巫学前[10]（2019）在《基于JITL的电量预测高斯软测量建模研究》一文中研究指出为了解决工业过程受本身结构特征、外界因素等影响而存在严重的非线性和时变性等问题,本文提出了一种基于输入输出综合性相似度指标的即时学习高斯过程软测量建模方法。在该方法中,将样本数据进行归一化处理,首先利用传统的基于距离和角度的相似度指标分别对样本输入输出变量进行相似度计算,进而对相似度进行综合,最后选择出最终的相关样本集,建立高斯过程回归软测量模型,将所提基于输入输出相似度指标的即时学习高斯工程软测量模型应用于城市日用电量数据的预测。研究结果表明,所提出的软测量建模方法可以实现对日用电量数据的高精度预测且预测结果具有较小的误差。因此可表明该方法可在电量预测中具有一定的应用可靠性,可以在电力市场预测分析中得到广泛的应用。(本文来源于《电力大数据》期刊2019年10期）
建模预测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
山东新城金矿位于胶东地盾胶北隆起区的西北部，沂沐断裂带(郯庐断裂)的东侧，栖霞复背斜的北翼，黄县一掖县弧形断裂带的南西段，即焦家断裂带北段，北起王家村，南至冷家庄子，东自新城，西迄刘家，属于焦家金矿带的组成部分。矿区东南部地势起伏，基岩裸露，西北部为滨海平原，地势平坦。区内第四系沉积物广泛覆盖，侵入岩广布，构造以焦家主断裂为主(李广帅，2017)。新城金矿是焦家式破碎带蚀变岩型金矿，矿体赋存在焦家断裂带下盘的构造破碎蚀变带内，产于郭家
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
建模预测论文参考文献
[1].严婷婷,邱隽.风电场电气功率预测数学建模研究[J].建材与装饰.2019
[2].刘晓宁.基于叁维地质建模技术的深部找矿预测[C].第九届全国成矿理论与找矿方法学术讨论会论文摘要集.2019
[3].杨树人,王功文.甘肃早子沟金矿叁维地质建模与找矿预测[C].第九届全国成矿理论与找矿方法学术讨论会论文摘要集.2019
[4].赵彪,石文杰,谭俊,王勇军,黄鑫.黑岚沟-大柳行金矿田叁维地质建模及成矿预测[C].第九届全国成矿理论与找矿方法学术讨论会论文摘要集.2019
[5].赫天枢.矿山地质勘查叁维建模与定量预测研究[J].世界有色金属.2019
[6].汪森辉,李海峰,张永杰,邹宗树.高炉-转炉铁钢界面铁水温降预测建模和分析[J].钢铁研究学报.2019
[7].王哲,刘贵容,彭润亚.基于大数据分析方法的微博热点建模与预测[J].现代电子技术.2019
[8].韩蓬勃,李佶晔,陈秋峰,梁敏,朱小萍.多条件约束下的精细构造建模技术及剩余油预测研究——以岔河集油田岔71断块东叁段为例[J].内蒙古石油化工.2019
[9].徐宁,公彦德,柏菊.动态灰预测模型的缓冲适应性建模方法[J].系统工程理论与实践.2019
[10].苏勇,张勇,巫学前.基于JITL的电量预测高斯软测量建模研究[J].电力大数据.2019
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