导读:本文包含了水质参数论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:水质,参数,光谱,通江,白洋淀,鄱阳湖,惠州市。
水质参数论文文献综述
彭令,梅军军,王娜,徐素宁,刘文波[1]（2019）在《工矿业城市区域水质参数高光谱定量反演》一文中研究指出工矿业城市区域易受工业活动、矿产开采影响,使其水环境遭受不同程度的破坏,以至于水体污染问题突出。当前常规水质监测主要采用"以点代面"的工作方式进行野外采样及其室内化验分析,然而环境复杂多变,空间差异大,导致调查点代表性受限,整体精度不高,效率低下,更难以实现区域性动态监测。以因矿兴市的矿业重镇湖北黄石大冶市为研究区,同步开展无人机高光谱航飞、地面光谱测量和水体样品采集测试,分别获得具有49个波段的高光谱影像数据和光谱分辨率为1 nm的水体光谱曲线,其中影像数据波谱范围为505～890 nm,光谱分辨率为7.78 nm,空间分辨率为30 cm。对获取的高光谱影像和光谱数据剔除异常值、光谱定标、辐射校正等预处理后,对比分析研究区内水体的不同光谱吸收、反射及光谱曲线形态特征信息,从而提取出高光谱影像和测量光谱的反射光谱曲线形态特征、去包络线后光谱曲线形态特征、叁阶求导后光谱曲线形态特征和光谱四值编码共四大类25个光谱特征。采用皮尔森相关系数分析样品水质参数与光谱特征之间的相关性,以此筛选出存在显着相关的水质参数与光谱特征。在此基础上,采用逐步回归分析方法筛选出最大反射率及其波长位置、对称度、光谱编码Ⅲ、叁阶导最大及最小值等光谱特征作为模型变量,构建出水质参数的多元线性反演模型,并对模型进行F检验和t检验。将检验后的反演模型推广运用于研究区内高光谱影像,获得尾矿库、河流、湖泊等典型区域的水质参数反演结果,从而实现"由点到面"水质参数信息的快速获取。结果显示水质参数pH、硬度(Ca~(2+)+Mg~(2+))、钾与氯离子比值(K~+/Cl~-)、镁与碱度比值[Mg~(2+)/(HCO~(3-)+CO■)]的反演精度较高,其pH的判定系数R~2最小为0.669,镁与碱度比值的判定系数R~2最大为0.895,相对均方根误差均小于28%;而总溶解固体(TDS)反演精度较低,其判定系数R~2仅为0.463,相对均方根误差达36.762%。提出了一种基于光谱曲线形态特征的高光谱遥感水质参数定量反演模型方法,实现了pH值、硬度、镁离子与碱度之比等水质参数的高光谱定量反演,为区域水环境动态监测提供了新方法。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2019年09期）
蔡娜[2]（2019）在《星云湖水质参数的时空变化及水位上涨期叶绿素α的响应》一文中研究指出目前我国湖泊水环境和水资源问题突出,湖泊富营养化是云贵高原湖区存在的主要问题,因此污染治理成为解决云南水质型缺水问题的重中之重。本文选取云南富营养化程度较为严重的浅水湖泊星云湖为研究对象,对水温(WT)、总氮(TN)、总磷(TP)、氮磷比(TN/TP)、藻蓝蛋白(PC)、叶绿素a(Chl-a)、浊度(Turb)、pH值、光学溶解氧(ODO)、总溶解性物质(TDS)和电导率(Cond)等参数进行了近叁年的监测,旨在分析星云湖长期以来水质的时空变化特征及关联性,以及水位上涨期叶绿素a的变化特征及影响因素,探索主要水质污染物及来源,为污染治理提供理论参考。得出的具体结论如下:(1)水质参数的时空变化各有特点:TDS与Cond时空变化较小;pH值的空间变化较小,时间变化较大;TN、TP、TN/TP、和Turb时空变化较大;ODO、Chl-a和PC时空变化显着。分析发现,时空变化大的参数多为与藻类的生长相关性较高的参数。从近叁年PC与其他水质参数间的相关性看,星云湖藻类生长不仅在WT和pH的影响下受到内源释放的营养盐的影响,使得Turb和ODO随着藻类的大量繁殖发生变化,也受到降水驱动带入的营养盐的影响,长期以来TN与藻类生长的相关性较强。(2)丰水期,整体上Chl-a浓度随水位上涨而增加,营养盐是驱动星云湖水质变化的主要因子。与近叁年来水质参数间的相关性相比,此时期营养盐对藻类生长的影响显着性增强,理化参数与营养盐的相关性也增强,表明此时期随着水位变化,湖水理化性质随之发生改变,对内源营养盐的影响增强。而此时期藻类指标和营养盐相对于降水的变化规律有一定的滞后性,表明湖泊内部沉积的内源污染物与降水带入的外源污染物有一定的相关性,降水驱动使湖泊内源营养盐增加。(3)在所监测的水位上涨期内,星云湖营养程度为重度富营养-异常富营养。长期水质等级在IV~劣V类之间,水质功能较低,夏季水质超标最为严重。超标的主要污染物为TN、pH和TP,因此可根据对应污染物的性质,采取适当的措施治理。(4)星云湖水体TDS和Cond,PC和Turb、TN、TP的时空变化趋势基本一致,两组数据内部参数高度相关,因此可通过建立模型用已知参数预测未知或者错误参数。(本文来源于《云南师范大学》期刊2019-06-01）
任倞璟[3]（2019）在《高精度饮用水质参数自动监测方法与应用研究》一文中研究指出随着我国经济的飞速发展,环境与安全问题日益突出,特别是水资源污染问题时有发生。近年来在生活饮用水方面出现的问题经常见诸报端,已引起全社会的高度重视。水质管理方式也逐渐从人工管理向自动管理方向发展。由于饮用水水质安全涉及范围广且影响面大,所以设计一个合理可行的饮用水安全自动检测算法,以此来降低自动监测异常预报结果和人工化验结果之间的误差率,具有十分重要的现实意义。论文首先从水质监测的发展历程及目前饮用水水质监测方法的发展趋势进行分析,针对水质自动监测中,由于传感器数据存在误差而导致水质异常预报误报率高的问题,提出一种基于滑动窗口的自学习型饮用水安全检测算法。算法将滑动窗口与机器学习技术相结合,利用滑动窗口周期性地特点,对多个水质监测数据进行框定,并根据不同水质特点采用限定性机器学习方法对水质数据进行处理。最终通过对窗口大小的伸缩,逐步求精,减少误报情况的发生。其次,从目前传统行业应用系统与移动设备相结合的大趋势出发,利用Android系统具有的移动方便性、通用性等优势,结合水厂水质业务管理方式自动化的要求,为自来水厂管理人员设计并开发了一款基于Android的饮水安全监测预报系统。通过对系统进行需求分析、整体架构设计、数据库设计等,确定了采用SOLite、SQL Server等技术进行数据存储;使用JSON数据帧协议格式与异步HTTP技术相结合作为客户端与服务端进行数据交互的技术路线,周期性的抓取服务器端采集的传感数据。最终达到系统水质预警的准实时性。同时,将以滑动窗口为支撑的自学习型饮用水安全检测算法加入系统设计中,提升了系统的精确性和实用性。最后,以西安乐游原水厂数据为例,对系统进行测试。结果表明,由水质安全检测算法判定结果与水质实际检测异常情况之间的误差控制在3.4%以内。系统预警误报率低且可以稳定运行、使用方便,达到了水厂管理人员对水质安全监测软件期望的基本要求。(本文来源于《西安科技大学》期刊2019-06-01）
黄智雯[4]（2019）在《无人船水质参数采集与分析软件系统的设计与开发》一文中研究指出随着中国城市与工业的共同发展,水环境污染程度逐渐加重。目前,无人船水质在线监测平台的岸基软件系统大多只有控制与水质参数数值显示功能,无法提供统一的水质数据分析与管理手段。针对该问题,本文设计开发了无人船水质参数采集与分析软件系统,作为无人船水质在线监测平台的岸基软件系统组,对水体的温度、浊度、氨氮、水中油、蓝绿藻、溶解氧、电导率、叶绿素和pH值共9项数据进行监测。该软件系统实现了对水质的在线监测、水质评价、数据存储过程一体化,为无人船水质在线监测平台提供了数据分析与管理技术上的支持。本文研究的主要内容主如下:1、通信与数据转化。本文以CAN2.0B协议和其应用层协议——SAE J1939为基础,对通信协议进行统一的设计与制定,与水质采样无人船建立稳定的通信连接,确保成功读取数据流。根据指定的数据帧结构,从数据流中提取9项水质数据,并按照对各项水质数据精度的要求,对提取的水质数据进行转化与处理。2、水质等级评价。在本文中,作者提出了一种基于BP神经网络的改进算法,克服了收敛速度和陷入局部最小值等问题。并将其应用于论文提出的软件系统中,以提取出的9项水质数据作为输入,实现对水质等级的评价。3、水质数据的存储与查询、Access数据库开发。针对水质监测过程实际的数据存储需求,并结合水质监测对水质数据实际的精度要求,设计与开发软件系统所需的数据库表格,实现C#与Access数据库的连接,将数据库表格与软件系统界面设计结合,完成数据的存储与查询功能。4、界面设计与开发。根据用户对数据显示的需求,对软件系统界面进行总体规划与设计,确保软件系统在使用过程中的流畅性与稳定性。将各项数据与系统界面的显示控件绑定,完成水质数据的实时显示功能,实现系统的在线监测功能。完成软件系统的整体开发后,该无人船水质参数采集与分析软件系统在台州市的长潭水库中进行了实际应用与测试,测试过程中水质数据显示功能、水质评价功能、水数据存储与查询均按照预期实现。(本文来源于《海南大学》期刊2019-05-01）
林剑远,张长兴[5]（2019）在《航空高光谱遥感反演城市河网水质参数》一文中研究指出针对多光谱遥感对内陆城市河网水体水质参数反演精度不高的问题,基于航空和水表高光谱遥感数据,利用半经验法对COD_(cr)、BOD_5、TP和TN进行定量反演。对水质采样化验数据和水表反射率进行相关性分析,计算最佳波段组合分别为650nm/683nm、689nm/667nm、692nm/649nm、787nm/678nm;建立研究区COD_(cr)、BOD_5、TP和TN水质参数反演模型,水质参数决定系数R~2分别为0.74、0.70、0.69、0.71,均方根误差RMSE分别为2.79、1.92、0.02、0.16,拟合效果次序为COD_(cr)>TN> BOD_5>TP。利用验证样点对实验结果进行定量分析,反演效果次序为TN>COD_(cr)>BOD_5>TP,平均相对误差分别为2.6%、12.9%、16.7%、22%,基本与模型拟合效果次序一致,反演的水质浓度分布与城市河网的特点和实际情况相符,为流动性大、水质状况分布错综复杂的城市河网水质监测提供参考。(本文来源于《遥感信息》期刊2019年02期）
黄志勇,吴世钦,周世超[6]（2019）在《基于单片机的鳗鱼养殖水质参数监测系统》一文中研究指出采用STC89C52单片机作为设计的核心,通过传感器检测水中的pH值、溶解氧、温度以及浑浊度.系统通过对应的传感器探头检测到数据后再经过ADC0832传送给单片机,并实时显示在LCD12864液晶显示屏上.单片机根据养殖环境判断水质是否达到水产养殖的水质要求,并在水质不符合养殖要求时,通过GSM短信模块发送短信,通知养殖人员及时采取措施而改善水质环境.实验结果表明,基于单片机控制的鳗鱼养殖水质参数监测系统可以采集水质参数并判断养殖环境是否符合水产养殖条件.(本文来源于《福建师大福清分校学报》期刊2019年02期）
赵姝雅[7]（2019）在《基于遥感的白洋淀水质参数反演研究》一文中研究指出白洋淀水质受人类活动和自然因素的影响,在不同时间和空间内均有较大变化。利用传统的实地采样分析等方法,难以全面获取水质状况信息,而将遥感技术应用于近岸水体水质监测能更加快捷、宏观、精准的反应水质情况,是水质监测的一个发展趋势。本文以白洋淀为研究区域,结合实测光谱、Landsat8影像和化学需氧量(COD)实测值,采用SPSS软件构建的统计回归模型与MATLAB软件构建的BP神经网络模型进行COD反演,并利用BP神经网络模型对白洋淀整体水域COD浓度进行估算。结果显示,通过光谱反射率可对白洋淀水体COD污染程度进行区分,BP神经网络模型预测值与实测值的平均相对误差为16.5%,模型精度较好。基于模型反演2017年10月30日白洋淀水体COD浓度空间分布,白洋淀水体存在一定程度的有机污染,部分水体达到劣V类,污染中心主要位于东南部的村镇和旅游景点,区域内的生活、生产污水可能是造成COD升高的主要原因。(本文来源于《北华航天工业学院》期刊2019-03-15）
曾秀华[8]（2019）在《惠州市主要河流水质参数特性分析与评价》一文中研究指出根据近年来惠州市主要河流水质参数特性,从河流的矿化度、电导率、酸碱度、总硬度和氨氮、高锰酸盐指数等方面分析惠州市主要河流水质参数特性,并作出评价,认为对有效保护水源、保障惠州市供水安全等方面具有重要意义。(本文来源于《大众科技》期刊2019年02期）
陆瑶,高扬,贾珺杰,宋贤威,陈世博[9]（2019）在《鄱阳湖流域多尺度C、N输送通量及其水质参数变化特征》一文中研究指出本文选取鄱阳湖流域内从初级支流到最大干流再到湖区(香溪→架竹河→赣江→鄱阳湖)这一联通水系线路为研究对象,通过对丰水期和枯水期内各级河流对应流域及鄱阳湖湖区内水体中的各形态C、N浓度进行监测,计算各级河流间C、N元素运移通量,探讨鄱阳湖流域水体C、N迁移过程机制和水质参数变化特征,为鄱阳湖流域生态系统的综合健康管理提供科学依据.结果表明:(1)鄱阳湖通江流域的C、N浓度呈明显季节变化,其中TIC、TOC、TC浓度丰水期较高,而NO_3~--N和DTN浓度枯水期较高.丰水期TC增加的主要原因是TIC增加,丰水期TN主要以非溶解态存在,而枯水期TN主要以DTN中的NO_3~--N形式存在.(2)鄱阳湖通江流域的C、N输出通量呈明显季节变化,其中香溪各形态C丰水期通量较枯水期小,架竹河、赣江各形态C丰水期通量较枯水期大,香溪、架竹河、赣江流域各形态N在丰水期通量大多较枯水期小,各形态C、N通量与径流量在99%的置信水平上呈极显着正相关关系.(3)鄱阳湖流域水体参数丰水期COND、TDS、pH小于枯水期,丰水期ORP大于枯水期.(本文来源于《环境科学》期刊2019年06期）
李共国,徐杭英,于海燕,俞建,韩明春[10]（2019）在《浙江水源地水库浮游动物丰度和生物量与水质参数的通径分析》一文中研究指出为探明浙江水源地水库浮游动物群落特征及与环境因子的关系,达到用浮游动物群落参数监测水源地水库水质的目的。于2014年1月至2016年10月,对10个饮用水源地水库(K1—K10)展开了水质参数、浮游动物丰度和生物量的季节调查。采用多元逐步回归与通径分析的方法,研究了浙江水源地水库环境因子与浮游动物群落之间的相互关系和作用过程。结果表明, 2014—2016年水库浮游动物平均密度97.5 ind./L,主要由桡足类无节幼体(占36.3%)、轮虫(28.4%)和剑水蚤(20.0%)组成。平均生物量289.3μg/L,主要由枝角类(占39.3%)、剑水蚤(29.0%)和哲水蚤(14.5%)组成。Chl. a含量是春、夏季水库浮游动物丰度的决策因子, TP含量是秋、冬季群落丰度波动的限制因子,春季TN通过N﹕P比率影响群落丰度。DO含量是冬季和夏季水库浮游动物生物量发展的决策因子,冬季DO通过降低N﹕P比促进群落生物量发展。水库浮游动物现存量受到了TP含量消长、N﹕P比率变化,以及最终反映的水体Chl.a含量共同影响。(本文来源于《水生生物学报》期刊2019年01期）
水质参数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目前我国湖泊水环境和水资源问题突出,湖泊富营养化是云贵高原湖区存在的主要问题,因此污染治理成为解决云南水质型缺水问题的重中之重。本文选取云南富营养化程度较为严重的浅水湖泊星云湖为研究对象,对水温(WT)、总氮(TN)、总磷(TP)、氮磷比(TN/TP)、藻蓝蛋白(PC)、叶绿素a(Chl-a)、浊度(Turb)、pH值、光学溶解氧(ODO)、总溶解性物质(TDS)和电导率(Cond)等参数进行了近叁年的监测,旨在分析星云湖长期以来水质的时空变化特征及关联性,以及水位上涨期叶绿素a的变化特征及影响因素,探索主要水质污染物及来源,为污染治理提供理论参考。得出的具体结论如下:(1)水质参数的时空变化各有特点:TDS与Cond时空变化较小;pH值的空间变化较小,时间变化较大;TN、TP、TN/TP、和Turb时空变化较大;ODO、Chl-a和PC时空变化显着。分析发现,时空变化大的参数多为与藻类的生长相关性较高的参数。从近叁年PC与其他水质参数间的相关性看,星云湖藻类生长不仅在WT和pH的影响下受到内源释放的营养盐的影响,使得Turb和ODO随着藻类的大量繁殖发生变化,也受到降水驱动带入的营养盐的影响,长期以来TN与藻类生长的相关性较强。(2)丰水期,整体上Chl-a浓度随水位上涨而增加,营养盐是驱动星云湖水质变化的主要因子。与近叁年来水质参数间的相关性相比,此时期营养盐对藻类生长的影响显着性增强,理化参数与营养盐的相关性也增强,表明此时期随着水位变化,湖水理化性质随之发生改变,对内源营养盐的影响增强。而此时期藻类指标和营养盐相对于降水的变化规律有一定的滞后性,表明湖泊内部沉积的内源污染物与降水带入的外源污染物有一定的相关性,降水驱动使湖泊内源营养盐增加。(3)在所监测的水位上涨期内,星云湖营养程度为重度富营养-异常富营养。长期水质等级在IV~劣V类之间,水质功能较低,夏季水质超标最为严重。超标的主要污染物为TN、pH和TP,因此可根据对应污染物的性质,采取适当的措施治理。(4)星云湖水体TDS和Cond,PC和Turb、TN、TP的时空变化趋势基本一致,两组数据内部参数高度相关,因此可通过建立模型用已知参数预测未知或者错误参数。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
水质参数论文参考文献
[1].彭令,梅军军,王娜,徐素宁,刘文波.工矿业城市区域水质参数高光谱定量反演[J].光谱学与光谱分析.2019
[2].蔡娜.星云湖水质参数的时空变化及水位上涨期叶绿素α的响应[D].云南师范大学.2019
[3].任倞璟.高精度饮用水质参数自动监测方法与应用研究[D].西安科技大学.2019
[4].黄智雯.无人船水质参数采集与分析软件系统的设计与开发[D].海南大学.2019
[5].林剑远,张长兴.航空高光谱遥感反演城市河网水质参数[J].遥感信息.2019
[6].黄志勇,吴世钦,周世超.基于单片机的鳗鱼养殖水质参数监测系统[J].福建师大福清分校学报.2019
[7].赵姝雅.基于遥感的白洋淀水质参数反演研究[D].北华航天工业学院.2019
[8].曾秀华.惠州市主要河流水质参数特性分析与评价[J].大众科技.2019
[9].陆瑶,高扬,贾珺杰,宋贤威,陈世博.鄱阳湖流域多尺度C、N输送通量及其水质参数变化特征[J].环境科学.2019
[10].李共国,徐杭英,于海燕,俞建,韩明春.浙江水源地水库浮游动物丰度和生物量与水质参数的通径分析[J].水生生物学报.2019
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