导读:本文包含了模糊球壳聚类论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:算法,模糊,相似性,壳体,种群,球形,代数。
模糊球壳聚类论文文献综述
吕一,杨明[1]（2012）在《改进的基于遗传算法与FCSS相结合的模糊球壳聚类算法》一文中研究指出遗传算法(GA)被广泛地应用在聚类算法中.但是当数据点多时,其计算量大的问题是不容忽视的.针对与遗传算法相结合的FCSS算法中的这一不足,主要通过研究了GA初始化种群的选取方法,对GA-FCSS算法进行了改进.实验数据表明:改进的GA-FCSS算法在收敛速度方面有令人满意的效果.(本文来源于《商丘师范学院学报》期刊2012年09期）
李茂宽,姜涛,关键[2]（2011）在《基于半径/中心约束的模糊C-球壳聚类算法》一文中研究指出本文针对数字图像处理和计算机视觉中的圆检测问题,提出了基于半径/中心约束的模糊C-球壳聚类算法。首先利用共形几何代数理论以球壳替代传统的点作为聚类原型,以共形空间中模式与球壳的内积来表示模式与球壳的距离关系,并引入模糊隶属度函数来体现待分类模式和与之对应的球壳的隶属关系,给出了基于半径和中心约束的模糊C-球壳聚类算法的目标函数,最后给出了求解此类约束条件下目标函数最小化的统一方法。通过人工数据集和真实图像上的实验,均表明该算法能够有效地对球壳形数据进行模糊聚类,以及对数字图像进行圆检测。(本文来源于《光电工程》期刊2011年04期）
吴变样,杨明[3]（2010）在《一种粒子群算法与FCSS相结合的模糊球壳聚类算法》一文中研究指出模糊球壳聚类算法(FCSS)广泛应用于模式识别与机器学习领域。由于其采用传统的基于梯度法和交替寻优策略求解模型,对初始值比较敏感,往往只能得到模型的局部极值点,从而影响聚类的效果,甚至使所采用的方法失效。本文将现代全局优化方法之一的粒子群优化算法与模糊球壳聚类算法(FCSS)相结合,利用粒子群算法良好的全局收敛能力来改善传统聚类算法易于陷入局部极值的缺陷,从而得到一种新的球壳聚类算法(PSO-FCSS),数值实验表明,新方法对球壳形数据有令人满意的聚类效果。(本文来源于《电子测试》期刊2010年09期）
惠周利,杨明,潘晋孝[4]（2008）在《基于遗传算法与FCSS相结合的模糊球壳聚类算法》一文中研究指出模糊球壳聚类(FCSS)算法广泛地应用于模式识别与机器学习等领域。由于其采用基于梯度法和交替寻优策略,对初始化比较敏感,容易陷入局部极值点,从而影响聚类效果。将现代全局优化方法之一的遗传算法(GA)与FCSS算法相结合,得到一种新的球壳聚类算法GA-FCSS。数值实验表明:新方法对球壳形数据有令人满意的聚类效果。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2008年12期）
沈谦,王涛[5]（2002）在《模糊C-球壳聚类算法及其在血液细胞图像中的应用》一文中研究指出文章从经典的模糊C均值算法开始通过改变其中相似性的度量形式,介绍了一种模糊C球壳聚类(FCSS)算法。在将该算法应用于细胞显微图像半径统计时,采用基于形态学的图像预处理措施,可以获得FCSS算法中有关原型模式的知识,加快收敛速度并避免随机初始化造成的局部极小问题。(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2002年12期）
魏立梅,谢维信[6]（2001）在《模糊C-球壳聚类算法的研究》一文中研究指出通过对基于同一目标函数的两种模糊C-球壳(FCSS)聚类算法性能的比较与分析,提出一种新算法。该算法收敛速度快,聚类结果准确。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2001年01期）
魏立梅,谢维信[7]（1999）在《基于距离修正的模糊C-球壳聚类算法》一文中研究指出针对基于欧氏距离的模糊Ｃ球壳聚类算法，在隶属度的计算中存在的不合理性提出新算法。新算法通过修正数据到原型的距离，使隶属度的计算利用了原型的几何结构信息，提高了算法的收敛速度。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊1999年05期）
模糊球壳聚类论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文针对数字图像处理和计算机视觉中的圆检测问题,提出了基于半径/中心约束的模糊C-球壳聚类算法。首先利用共形几何代数理论以球壳替代传统的点作为聚类原型,以共形空间中模式与球壳的内积来表示模式与球壳的距离关系,并引入模糊隶属度函数来体现待分类模式和与之对应的球壳的隶属关系,给出了基于半径和中心约束的模糊C-球壳聚类算法的目标函数,最后给出了求解此类约束条件下目标函数最小化的统一方法。通过人工数据集和真实图像上的实验,均表明该算法能够有效地对球壳形数据进行模糊聚类,以及对数字图像进行圆检测。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模糊球壳聚类论文参考文献
[1].吕一,杨明.改进的基于遗传算法与FCSS相结合的模糊球壳聚类算法[J].商丘师范学院学报.2012
[2].李茂宽,姜涛,关键.基于半径/中心约束的模糊C-球壳聚类算法[J].光电工程.2011
[3].吴变样,杨明.一种粒子群算法与FCSS相结合的模糊球壳聚类算法[J].电子测试.2010
[4].惠周利,杨明,潘晋孝.基于遗传算法与FCSS相结合的模糊球壳聚类算法[J].传感器与微系统.2008
[5].沈谦,王涛.模糊C-球壳聚类算法及其在血液细胞图像中的应用[J].微电子学与计算机.2002
[6].魏立梅,谢维信.模糊C-球壳聚类算法的研究[J].电子与信息学报.2001
[7].魏立梅,谢维信.基于距离修正的模糊C-球壳聚类算法[J].系统工程与电子技术.1999
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