导读:本文包含了情景模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:情景,模型,气候,系数,变暖,平均,地球化学。
情景模型论文文献综述
李晓林,万昌丽,高连娣[1]（2019）在《3D打印模型在脊柱肿瘤个案护理情景教学中的辅助应用》一文中研究指出目的探讨3D打印模型在脊柱肿瘤个案护理情景教学中的应用效果。方法将2017年7月至2018年7月该院骨肿瘤科实习护生80人分为观察组和对照组,每组40人。对照组接受常规教学手段,观察组采用常规教学手段辅助应用3D打印模型教学,比较2组护生理论成绩和专科健康教育能力评估,并采用调查问卷评估教学效果。结果 2组护生理论成绩比较,差异无统计学意义(P>0.05);观察组护生在专科健康教育能力评估中对患者护理信息提供直观清楚方面及个体化健康教育沟通能力评分均明显优于对照组,学习兴趣、学习主动性、课堂氛围及整体教学满意度评分均明显优于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论应用3D打印教学模型辅助教学能让护生更直观地掌握疾病相关知识,通过该手段能有效提高脊柱肿瘤个案护理情景教学效果。(本文来源于《现代医药卫生》期刊2019年22期）
陈蕾,张静文,莫荣团[2]（2019）在《情景分析与公司估值：模型选择、情景构建和概率测算》一文中研究指出情景分析法为高度不确定性下的公司估值提供了新思路。结合案例,系统剖析情景分析法在公司估值中的应用思路、模型选择、情景构建和概率测算等关键问题,希冀为公司估值的方法选择和实务操作提供参考。研究表明,直接对不同情景下公司价值进行加权平均所构建的估值模型具有更广泛的适用性,该估值模型应被视为优先选择的模型。为此,建议从识别关键外在驱动因素、关键外在驱动因素排序、设置未来情景数量、划分不同情景内容、构建情景轴等方面构建未来情景,并采用历史财务信息分析法、概率树分析法、基于蒙特卡罗模拟的交叉影响分析、基于马尔科夫链的交叉影响分析、基于贝叶斯规则的交叉影响分析等估算方法测算情景概率。(本文来源于《财会月刊》期刊2019年21期）
陈莉莉[3]（2019）在《基于各种情景的中学通用技术探究性教学——以廊桥模型制作课为例》一文中研究指出通用技术的探究性教学是指学生在教师的引导下,从技术的角度去解决与生活相关技术问题的一种教学方式。为在中学通用技术中落实探究性教学,教师可以创设质疑情境,诱发学生探究欲望;创设猜测情境,引发学生探究情感;创设讨论情境,激发学生探究潜能;创设成功情境,激发学生探究精神。(本文来源于《福建教育学院学报》期刊2019年09期）
李慧[4]（2019）在《基于多元模型的全球变暖升温2℃情景下温暖气候持续时间预测》一文中研究指出在过去数十年间,极端热浪和强降雨的发生愈加频繁,而且在未来全球变暖情景下,预计这种变化趋势仍将延续。极端气候历时较长会产生一系列的社会影响,如温暖干燥的气候条件会严重影响农作物生长,持续的强降雨会引发洪灾等。建立了一个多元模型模拟工业化前气温升高2℃的情景。分析表明,与现今气候条件相对比,模拟情境下北极地区夏季的持续时间发生了系统性延长。在北半球中纬度地区,对温度进行平均化处理后,在不考(本文来源于《水利水电快报》期刊2019年09期）
孙正,戈洪宇[5]（2019）在《基于情景匹配的战时备件分配模型》一文中研究指出针对战时备件资源的稀缺性、维修历史数据的不完整性、情境因素异构性等问题,提出一种基于情境匹配的战时备件分配方法。利用战时情境匹配相对近似度的概念,在战时情境因素值为精确值与区间值共存的情况下,根据公平性准则,采用情境与分配的平均相关系数(ARC)和平均相对可分系数(ARS)2个绩效指标,对每个备件需求点的备件数量及所处战斗实际情况的相符程度进行度量,通过Matlab软件对数值进行仿真计算。仿真结果证明了该模型的有效适用性。(本文来源于《兵工自动化》期刊2019年09期）
钟少芬,郭晓娟,刘煜平,莫健文[6]（2019）在《基于STRPAT模型的碳排放情景分析》一文中研究指出科学合理预测碳排放发展对建设低碳城市具有重要指导意义。以东莞市为例,采用基于扩展STIRPAT模型,通过岭回归拟合得到碳排放量与地区生产总值、人口、城市化、人均消费支出、工业化及能源利用效率的多元线性模型。在此基础上,根据低碳社会发展各个不同阶段设定基准情景、低碳情景、节能情景对碳排放量进行预测及减排潜力分析。研究结果表明,人口数量对碳排放的影响最大,城市化率影响最小;碳排放量在基准情景下预计2020年达到8 246 t,2025年达到8 177 t,而在节能情景、低碳情景下碳排放量均有不同程度的下降。在低碳发展政策措施及一系列低碳发展行动与技术支撑下,东莞市碳排放仍具有较大的减排潜力。(本文来源于《科技管理研究》期刊2019年17期）
李博[7]（2019）在《基于多源数据融合的数字图书馆情景化推荐模型研究》一文中研究指出本文结合多源数据理论提出了一种情景化推荐模型。在概述多源数据融合理论的基础上,就多源数据融合技术在数字图书馆中的应用进行了阐述,指出了情景化推荐模型的构建。对多源数据融合的数字图书馆情景化推荐模型研究,有助于提高用户满意度,解决数字图书馆情景化推荐问题。(本文来源于《办公室业务》期刊2019年17期）
吴晓珍,景晓玮,赵庆建[8]（2019）在《基于LEAP模型的林浆纸产业碳排放情景模拟》一文中研究指出针对林浆纸行业碳减排情景进行模拟分析。以2016年为基准年,设定了1个基准碳排放情景和缩减产能、技术推广以及和碳交易市场3个政策情景。从宏观经济视角出发,采用情景分析法,运用LEAP模型模拟不同情景下的能源需求与碳排放趋势。结果表明:碳交易市场政策对于造纸产业节能减排的效果最好,其次为缩减产能政策,再其次为技术推广政策,最后为基准情景。(本文来源于《中国林业经济》期刊2019年05期）
曹明霖,徐斌,王腊春,储晨雪,杜宝义[9]（2019）在《跨区域调水多水源水库群系统供水联合优化调度多情景优化模型研究与应用》一文中研究指出含跨区域调水的多水源水库群系统调度决策中需协调保障供水效益与降低供水成本的多目标矛盾,在综合考虑本地水资源与外调水资源供水相对成本差异的基础上,根据引调水成本的相对高低提出供水成本递增的多情景分层优化模型,以降低系统总缺水率为优化目标、限定外调水量为约束条件,分情景求解多水源联合供水方案并分析目标间矛盾关系。以南水北调东线受水区江苏段及洪泽湖、骆马湖为研究对象的水资源系统调度为应用实例,计算结果表明:(1)两湖的本地水资源能满足平水及以上年型的用户用水需求;(2)当洪泽湖遭遇偏平及以上量级来水,且相对骆马湖来水丰沛时,启用洪泽湖向骆马湖调水可降低公共用户及骆马湖周边用户缺水量;(3)在现行协议供水量条件下,引调江水可解决洪泽湖、骆马湖枯水年型组合下的缺水问题;(4)多年平均条件下,引调0.6倍协议引江水量是均衡考虑降低系统缺水及引江水成本的折中方案。模型可为跨区域调水系统中多种水资源工程水量联合调度决策提供决策参考。(本文来源于《南水北调与水利科技》期刊2019年06期）
李传华,韩海燕,范也平,曹红娟,王玉涛[10]（2019）在《基于Biome-BGC模型的青藏高原五道梁地区NPP变化及情景模拟》一文中研究指出以"气候变暖"为标志的全球气候变化对青藏高原生态系统产生强烈影响,利用参数本地化的生物地球化学模型(Biome-BGC)对五道梁地区草地生态系统进行模拟,研究了该区域1961～2015年净初级生产力(net primary productivity,NPP)的变化,并进行了情景模拟。结果表明:五道梁地区近55 a草地年均NPP为67.94 g/(m~2·a),呈显着上升趋势,主要是由生长季延长以及9月份生物量快速增长造成。在该地区,温度是草地NPP的主导因子,降水变化在40%以内对生产力影响不显着;温度和降水交互影响NPP,对单一影响有放大作用,暖湿条件下NPP对气候变化响应更加明显。(本文来源于《地理科学》期刊2019年08期）
情景模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
情景分析法为高度不确定性下的公司估值提供了新思路。结合案例,系统剖析情景分析法在公司估值中的应用思路、模型选择、情景构建和概率测算等关键问题,希冀为公司估值的方法选择和实务操作提供参考。研究表明,直接对不同情景下公司价值进行加权平均所构建的估值模型具有更广泛的适用性,该估值模型应被视为优先选择的模型。为此,建议从识别关键外在驱动因素、关键外在驱动因素排序、设置未来情景数量、划分不同情景内容、构建情景轴等方面构建未来情景,并采用历史财务信息分析法、概率树分析法、基于蒙特卡罗模拟的交叉影响分析、基于马尔科夫链的交叉影响分析、基于贝叶斯规则的交叉影响分析等估算方法测算情景概率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
情景模型论文参考文献
[1].李晓林,万昌丽,高连娣.3D打印模型在脊柱肿瘤个案护理情景教学中的辅助应用[J].现代医药卫生.2019
[2].陈蕾,张静文,莫荣团.情景分析与公司估值：模型选择、情景构建和概率测算[J].财会月刊.2019
[3].陈莉莉.基于各种情景的中学通用技术探究性教学——以廊桥模型制作课为例[J].福建教育学院学报.2019
[4].李慧.基于多元模型的全球变暖升温2℃情景下温暖气候持续时间预测[J].水利水电快报.2019
[5].孙正,戈洪宇.基于情景匹配的战时备件分配模型[J].兵工自动化.2019
[6].钟少芬,郭晓娟,刘煜平,莫健文.基于STRPAT模型的碳排放情景分析[J].科技管理研究.2019
[7].李博.基于多源数据融合的数字图书馆情景化推荐模型研究[J].办公室业务.2019
[8].吴晓珍,景晓玮,赵庆建.基于LEAP模型的林浆纸产业碳排放情景模拟[J].中国林业经济.2019
[9].曹明霖,徐斌,王腊春,储晨雪,杜宝义.跨区域调水多水源水库群系统供水联合优化调度多情景优化模型研究与应用[J].南水北调与水利科技.2019
[10].李传华,韩海燕,范也平,曹红娟,王玉涛.基于Biome-BGC模型的青藏高原五道梁地区NPP变化及情景模拟[J].地理科学.2019
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