导读:本文包含了最小二乘算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:小二,算法,卡尔,向量,乘法,里格,多项式。
最小二乘算法论文文献综述
罗保林,张献州,罗超[1]（2019）在《融合罗德里格矩阵和整体最小二乘的双目机器人手眼标定算法》一文中研究指出针对传统双目式机器人手眼标定方法中未知量多、计算复杂的特点,研究并提出了一种基于罗德里格矩阵和整体最小二乘相融合的改进算法。其中罗德里格矩阵实现了对未知量的降维;整体最小二乘顾及了系数矩阵的误差。通过大量数据分析表明,改进后的手眼标定算法较传统方法在稳定性和精度上均有大幅提高,满足了机器人视觉系统在工业检测和制造领域中的高精度需求。(本文来源于《测绘科学技术学报》期刊2019年03期）
江力,徐海川,张磊,熊绍文[2]（2019）在《NLOS环境中的线性回归最小二乘叁维定位算法》一文中研究指出针对室内非视距无线环境中移动终端的叁维定位问题,提出了一种非视距无线环境中基于线性回归与最小二乘法的叁维定位算法。首先,基于无线通信环境中波达时间(TOA)的测量误差具有正偏置的特性,运用线性回归估计测试终端到基站之间的非视距测量距离误差与真实距离之间的线性关系;然后,根据该线性关系运用最小二乘原理对移动终端进行叁维几何定位。实验结果表明,算法具有较高的定位精度,最大定位误差不超过2 m,且在非视距环境下,所提出的定位算法不仅不需要TOA的时延分布先验知识,而且定位精度优于其他基于TOA的两阶段最小二乘定位算法的定位精度。(本文来源于《湖南工业大学学报》期刊2019年06期）
黄玉彤,刘沛,王磊[3]（2019）在《基于最小二乘法的连杆机构旋转轴定位精度补偿算法》一文中研究指出在机床结构中,使用连杆机构来控制旋转轴旋转对数控系统提出一个控制上的要求。旋转轴和线性轴之间存在的一种非线性关系,于是提出一种基于最小二乘拟合的方法来实现对旋转轴定位精度的补偿算法。并在机床上使用激光干涉仪对旋转轴进行测量,验证旋转轴的定位精度在预期范围内,证明了该算法精度的准确性。(本文来源于《制造技术与机床》期刊2019年12期）
董海,徐德珉[4]（2019）在《基于蜻蜓算法和最小二乘向量机的小批量生产质量预测》一文中研究指出采用蜻蜓算法(DA)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的方法,解决生产过程中小批量产品在质量预测方面的问题。首先以汽车变速箱轴承内圈孔直径的尺寸作为预测数据,连续观测12个单位时间,并记录每个单位时间轴承内圈孔直径的尺寸数据,进行归一化处理;其次采用LSSVM对变速箱轴承内圈孔直径加工过程变化进行量化分析,并采用蜻蜓算法优化LSSVM参数;最后将DA-LSSVM综合方法与多种预测模型进行对比分析。结果表明,DA-LSSVM方法可以提高预测模型的训练预测精度,缩短训练时间。(本文来源于《科技管理研究》期刊2019年22期）
李蓉,张一帆,杨薇薇[5]（2019）在《基于最小二乘法和卡尔曼滤波算法的平面电子罗盘误差补偿方法研究》一文中研究指出为解决电子罗盘易受外部环境的硬、软磁干扰产生的零点漂移和随机误差问题,基于最小二乘法对电子罗盘零点漂移进行补偿后,对随机误差采用卡尔曼滤波算法进行补偿;结合Allan方差分析法对实验结果进行综合评价,采用最小二乘法和卡尔曼滤波算法对实验数据进行补偿后,量化噪声和零偏不稳定性噪声的Allan方差值分别降低了82. 8%和77. 9%。结果表明,该方法能有效补偿硬、软磁干扰对电子罗盘所造成的影响。(本文来源于《宿州学院学报》期刊2019年11期）
宋学伟,刘天羽,江秀臣,盛戈皞,刘玉瑶[6]（2019）在《基于改进鱼群算法与最小二乘支持向量机的短期负荷预测》一文中研究指出在电力系统中,无论是正常运行时的调度工作还是故障修复时的孤岛划分,都需要准确的负荷数据,因此电力负荷准确的短期预测工作十分重要。本文运用最小二乘支持向量机进行预测:首先,对人工鱼群算法通过视野和步长自适应设定以及引入精英反向学习机制进行改进,使其计算更加具有优越性;其次,利用改进的人工鱼群算法对广泛应用于负荷预测的最小二乘支持向量机进行改进(主要针对其核宽度系数与正则化参数);最后,运用参数改进后的最小二乘支持向量机对IEEE 33节点系统进行短期负荷预测。实例表明了此方法的工程实用性。(本文来源于《电气技术》期刊2019年11期）
黄新,王梦贤,周密[7]（2019）在《基于距离相关的偏最小二乘算法及其应用》一文中研究指出高维光谱数据(如近红外)分析的困难在于量测的数据在呈现出很高共线性的同时,含有大量的冗余信息。本文提出了一种新的基于距离相关的偏最小二乘算法(DCPLS)。首先,基于距离相关系数对变量的重要性进行排序,距离相关系数越大,对应的变量就越重要。然后,结合PLS进行变量筛选。DCPLS是基于距离相关的向前变量选择算法。实际数据集的实验和分析表明,DCPLS能明显提高预测性能,是一种很有吸引力的高维光谱数据建模方法。(本文来源于《智库时代》期刊2019年45期）
李萍,王茂才,林琳,王先爱[8]（2019）在《最小二乘多项式拟合算法在管理高消耗医用低值耗材中的应用》一文中研究指出目的:对目前医院医用低值耗材占比高,存在不合理使用和浪费现象,寻找精确化管理技术与方法。方法:以患者每床日某耗材平均用量为耗材消耗建模研究对象,充分考虑年度医院平均住院日变化,提出使用最小二乘多项式拟合算法实现对医院医用耗材消耗进行数学建模分析。结果:通过对样本公立医院两种典型耗材2014—2018年的平均用量建模计算,验证了提出的医用耗材最小二乘多项式拟合算法的精确性和有效性。结论:最小二乘多项式拟合算法,既可以用于预测下一年度的各科室平均用量,用于医院各科室耗材管理、预算编制和绩效考核,也可以应用于医疗管理信息化大数据分析使用,控制不合理医疗费用增长。(本文来源于《中国卫生经济》期刊2019年11期）
张明,陶延林,山中雪[9]（2019）在《总体最小二乘算法在矿山测量数据中的应用》一文中研究指出随着矿山测量技术及数据处理理论的快速发展,如何提高矿区测量数据的精确度与稳定性是目前矿区数据测量面临的难题。采用总体最小二乘算法对矿山测量数据进行分析,研究了在总体最小二乘算法的函数模型中求解模型参数的两种算法:基于拉格朗日函数算法与奇异值分解函数算法,并以某矿区实际测量数据为例,将总体最小二乘算法与最小二乘算法进行对比分析。研究结果表明:在对矿区高程异常进行拟合时,采用加权条件下的总体最小二乘算法在拟合模型参数时精度最高,远远满足了矿区测量要求,可对矿山测量数据处理分析提供一定的借鉴意义。(本文来源于《中国锰业》期刊2019年05期）
符强,陈孝倩,孙希延,任风华,严素清[10]（2019）在《基于最小二乘法的改进卡尔曼滤波算法》一文中研究指出为了解决卡尔曼滤波处理伴有多径干扰的微弱卫星导航信号的码跟踪时,由于受噪声误差、系统误差、观测误差、设备误差等影响,导致由相干积分值组成的观测量误差较大的问题,基于最小二乘估计原理对相干积分值中的自相关函数因子进行修正,并重新构造一组无偏、均方误差和最小的修正观测值,作为卡尔曼滤波的观测量,提出一种最小二乘算法与卡尔曼滤波相结合的改进算法。另外,为解决卡尔曼滤波器发散的问题,在卡尔曼滤波器和环路滤波器之间加入了发散判断控制模块。仿真实验结果表明,与传统卡尔曼滤波相比,该改进算法显着提高了码相位跟踪性能,避免了前期误差被带进后续对目标参数的估计而降低环路跟踪性能的问题。(本文来源于《桂林电子科技大学学报》期刊2019年05期）
最小二乘算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对室内非视距无线环境中移动终端的叁维定位问题,提出了一种非视距无线环境中基于线性回归与最小二乘法的叁维定位算法。首先,基于无线通信环境中波达时间(TOA)的测量误差具有正偏置的特性,运用线性回归估计测试终端到基站之间的非视距测量距离误差与真实距离之间的线性关系;然后,根据该线性关系运用最小二乘原理对移动终端进行叁维几何定位。实验结果表明,算法具有较高的定位精度,最大定位误差不超过2 m,且在非视距环境下,所提出的定位算法不仅不需要TOA的时延分布先验知识,而且定位精度优于其他基于TOA的两阶段最小二乘定位算法的定位精度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
最小二乘算法论文参考文献
[1].罗保林,张献州,罗超.融合罗德里格矩阵和整体最小二乘的双目机器人手眼标定算法[J].测绘科学技术学报.2019
[2].江力,徐海川,张磊,熊绍文.NLOS环境中的线性回归最小二乘叁维定位算法[J].湖南工业大学学报.2019
[3].黄玉彤,刘沛,王磊.基于最小二乘法的连杆机构旋转轴定位精度补偿算法[J].制造技术与机床.2019
[4].董海,徐德珉.基于蜻蜓算法和最小二乘向量机的小批量生产质量预测[J].科技管理研究.2019
[5].李蓉,张一帆,杨薇薇.基于最小二乘法和卡尔曼滤波算法的平面电子罗盘误差补偿方法研究[J].宿州学院学报.2019
[6].宋学伟,刘天羽,江秀臣,盛戈皞,刘玉瑶.基于改进鱼群算法与最小二乘支持向量机的短期负荷预测[J].电气技术.2019
[7].黄新,王梦贤,周密.基于距离相关的偏最小二乘算法及其应用[J].智库时代.2019
[8].李萍,王茂才,林琳,王先爱.最小二乘多项式拟合算法在管理高消耗医用低值耗材中的应用[J].中国卫生经济.2019
[9].张明,陶延林,山中雪.总体最小二乘算法在矿山测量数据中的应用[J].中国锰业.2019
[10].符强,陈孝倩,孙希延,任风华,严素清.基于最小二乘法的改进卡尔曼滤波算法[J].桂林电子科技大学学报.2019
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