最优控制下养老保险多参数改革路径研究

论文摘要

在人口老龄化和人口寿命持续增长的趋势下,大多数实行现收现付制养老保险的国家面临可持续发展的挑战。对于我国基本养老保险的参数式改革,已有量化研究很少同时考虑不同参数之间的关联性和多个参数的综合改革效应。本文针对我国城镇职工基本养老保险,构建了多参数改革的最优化模型,在参数边界和参数连续调整平滑性约束下,通过广义既约梯度法求解制度的缴费率、退休年龄、待遇调整指数的最优连续调整路径。依据测算,只有对三个参数进行综合改革,即对实际缴费率逐步上调,对待遇指数逐步下调,对退休年龄持续推迟,才能在未来50年中实现精算平衡。敏感性分析进一步给出了在不同的初始替代率、工资增长率和利率假设下,最优调整策略的变化路径。本文所构建的多参数综合改革优化模型以及优化求解方法,可以为养老保险改革决策提供重要参考。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王晓军,詹家煊,王琪琦

关键词: 人口老龄化,基本养老保险,精算平衡,最优控制,多参数改革

来源: 社会保障研究 2019年05期

年度: 2019

分类: 社会科学Ⅰ辑,基础科学,经济与管理科学

专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展,保险

单位: 中国人民大学统计学院,中国人民大学应用统计科学研究中心,中国人民大学风险管理与精算中心

基金: 国家社科基金重大项目“我国养老保障体系应对人口老龄化挑战的对策研究”(13&ZD164),教育部人文社会科学重点研究基地重大项目“基于大数据的精算统计模型与风险管理问题研究(16JJD910001)”资助

分类号: F842.67;F224

页码: 3-16

总页数: 14

文件大小: 2236K

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