论文摘要
随着房地产行业的发展,越来越多的二手房被推向了市场,二手房价格也成为购房者关注的热点。城市二手房价格除受房屋本身因素影响外,还受学区、交通等因素影响,具有较强的空间分布特性。本文以南京市主城区某一时期二手房成交数据为例,研究不同因素对二手房价格的影响,以建立有效的分析评估机制。结果表明,从房屋因素分析,房屋的面积、产权、楼层、建成年代是影响二手房价格的重要因素;从空间角度分析,周边中小学关注热度、是否邻近地铁站是影响南京市主城区二手房价格的重要因素。通过这些因素,对多种回归模型进行分析评价,发现随机森林回归模型有较好的预测效果。
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文章来源
类型: 国内会议
作者: 王玉芳,陶金梅,冯春
关键词: 空间数据挖掘,二手房价格,回归模型,模型评估
来源: 2019年江苏省测绘地理信息学会学术年会 2019-11-20
年度: 2019
分类: 基础科学,信息科技,经济与管理科学
专业: 数学,计算机软件及计算机应用,宏观经济管理与可持续发展
单位: 江苏省测绘工程院,江苏海事职业技术学院
分类号: F299.23;O212.1;TP311.13
DOI: 10.26914/c.cnkihy.2019.043488
页码: 4-8
总页数: 5
文件大小: 2179k
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