导读:本文包含了模糊评分论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模糊,评分,向量,口试,数学,信用,跳远。
模糊评分论文文献综述
刘占峰,潘苏[1]（2019）在《基于模糊粗糙集实例选择的混合算法在信用评分中的应用》一文中研究指出基于聚类算法的混合分类器构建的信息评分系统中,不合理的聚类值或者初始类簇中心点会严重影响分类精度的问题,对此,提出了2种基于模糊粗糙集实例选择的新型混合算法.这2种算法仅与数据集的数据结构有关,不受其他外部参数影响.实验结果表明,基于模糊粗糙集实例选择的2种混合算法针对不同结构的数据集表现出了各自的特性,深化了对数据集的理解,提高了准确率.(本文来源于《北京邮电大学学报》期刊2019年02期）
梁娟[2]（2018）在《商务英语专业标准参照性录音口试评分研究——基于模糊数学理论》一文中研究指出商务英语专业从通用走向专用的交叉学科特点及人才培养目标说明商务英语口语测试是评估商务英语专业语言能力的一个至关重要的环节。本文旨通过对现行商务英语专业口语评分模式,录音口试不可避免的问题,商务英语专业标准参照性录音口试的理论依据及模糊评分研究等方面的描述试图探索基于模糊数学原理的评分模式能够对商务英语专业教育教学起到正反拔效应,为今后商务英语专业口试的健康发展提供理论依据和实践经验,并促进我国商务英语专业测试的完善。(本文来源于《校园英语》期刊2018年18期）
何杨,李洪心[3]（2018）在《基于模糊二范数二次曲面支持向量机的信用评分研究》一文中研究指出信用评分模型对于金融机构是非常重要的授信决策工具。文章提出了一个包含相同样本类离散度的模糊二范数二次曲面支持向量机模型来做信用评分研究。这个模型通过引入T检验特征加权设计了新的隶属度函数来计算训练点的模糊隶属度。在实证研究中,通过德国和澳大利亚的信贷数据的测验,相对含有高斯核的支持向量机模型、含有高斯核或者二次核的加权二范数支持向量机模型和二次曲面支持向量机模型这些目前先进的信用评分模型,模糊二范数二次曲面支持向量机模型能达到更准确的信用评分预测。(本文来源于《统计与决策》期刊2018年05期）
欧健华[4]（2016）在《田径跳远教学中模糊数学评分法的应用探究》一文中研究指出田径教学中跳远教学是一项极为复杂的运动项目。我国体育专业教学长期以来都是沿用传统的教学方式,教学的重点和评定通常是凭借教师的教学经验确定,这种教学方法往往会带有一定的盲目性,缺乏针对性和科学性。为了提高体育教学的整体水平,可以采用科学、合理的量化模式,本文运用模糊数学评分法对现有的教学进行分析,这种评分法符合体育教学的评分规律,对体育成绩的客观评价有一定的实用性效果,能够帮助教师清楚了解学生的体育技能。(本文来源于《考试周刊》期刊2016年93期）
董强[5]（2016）在《基于模糊数学的电子商务课程评分模型》一文中研究指出电子商务课程不同于一般计算机专业课程,相比于普通的计算机课程,电子商务课程更具有交叉性特征和实践性特色,因此不能拘泥于传统考试评分方式,根据电子商务课程实际情况,本文应用模糊数学提出电子商务课程的新型评分方式并且运用于教学实践中,取得较好结果。(本文来源于《安徽电子信息职业技术学院学报》期刊2016年01期）
王中秀,郭丽华,洪艺[6]（2015）在《小额贷款公司贷款风险内部来源分析——基于AHP-模糊综合评分模型》一文中研究指出小额信贷是一种以城乡低收入阶层为服务对象的小规模的金融服务方式,旨在解决小微企业及低收入人群融资难问题。目前,小额贷款机构在开展贷款业务时,主要还是依靠信贷员的主观定性评估,这样就会产生很多的问题,比如信贷员为了提高业绩而故意放宽贷款条件。因此,该研究从信贷员的视角,基于对江苏省南京市XX小额贷款公司的调查,分析了小额贷款公司发展现状及造成贷款风险的成因,并构建了小额信贷的AHP-模糊综合评分模型,为降低贷款风险,促进小额贷款公司的可持续发展提供参考。(本文来源于《安徽农业科学》期刊2015年23期）
王啸辰[7]（2015）在《非英语专业硕士研究生英语口语测试模糊评分体系研究》一文中研究指出英语口语测试的主观性,决定了无论使用何种评分方式,都易受到考官的语言水平、当时的情绪及其对评分标准的理解等主观因素的影响。因此,为提高非英语专业研究生英语口语评分的一致性和稳定性,本研究以东南大学2013级管理科学与工程专业研究生英语口语测试数据为基础,构建研究生英语口语测试模糊评分评判模型,并进行实践,意图弥补现行评分方式的不足。本文首先阐述了英语口语测试的相关理论及口语测试方法分类,比较了口语测试的现行相关评分方法及其优缺点。随后,本文详细描述了基于Zadel的模糊评估原理所提出的模糊综合评分法.并对该方法的优缺点极其相关研究进行了阐述。本研究针对东南大学研究生英语口语测试,以检测学生英语口语知识、技能、交际策略和能力为目标,最大限度地排除极端因子干扰,构建了模糊综合评分模型。考虑其可操作性,设计了一系列评判标准。依据英语口语测试特点选择并确定了十二个评判指标,并建立相应的模糊评分对象要素集。然后依据专家咨询法,确定各模糊评分指标的权重。确立优、良、中、差各级评分等级,并建立其对应的模糊评分等级集。再通过东南大学研究生英语口语测试模糊评分各因素状态水平与模糊评分集具有的隶属关系,构筑模糊关系矩阵。最后通过模糊矩阵合成运算得到学生的最终得分。完成建模后,本文随机选取一名学生的成绩进行试运算,对整个2013级管理科学及工程学院学生成绩进行大规模计算,并对整个模型进行信度与效度的验证。研究结果表明,本文建立的非英语专业硕十研究生英语口语测试模糊评分的评判模型,信度与效度良好,且操作简单,克服了考官的主观因素影响,能弥补现行英语口语测试评分方法的不足。(本文来源于《东南大学》期刊2015-04-01）
王啸辰,陈美华[8]（2014）在《基于模糊综合评价法的非英语专业硕士生英语口试评分研究》一文中研究指出由于现行非英语专业硕士生英语口试易受考官等主观因素影响,其评分方法也存在不足。本文针对非英语专业硕士生英语口试中的模糊性,采用模糊综合评价方法,建立非英语专业硕士生英语口试模糊综合评分的评判模型并进行实证分析。研究表明:非英语专业硕士生英语口试模糊综合评分能有效减少主观因素的影响,且计算方法简单,评判结果更精确。(本文来源于《宁波广播电视大学学报》期刊2014年04期）
段薇,路向阳[9]（2013）在《基于熵权的模糊综合评判在高职实践性教学评分中的应用》一文中研究指出科学地进行实践教学成绩的评判是提高实践教学质量的重要手段之一,它对激发学生的学习积极性,提高实践教学质量有着重要的作用。由于实践教学成绩评价内容的模糊性和评价范围的不确定性使得采用现有评价方法评价效果较差。模糊综合评估法是现代管理研究方法中评价模糊性对象的常用方法,通过构建综合评价指标体系和模糊矩阵,并采用熵权值法来确定各评价指标的权重,可以较为合理地解决评价中内容的模糊性和范围的不确定性问题从而提高评价的科学性和可操作性。(本文来源于《江西科技师范大学学报》期刊2013年06期）
崔帅[10]（2013）在《评分法与模糊模式识别模型在地下水质量评价中的联合应用》一文中研究指出介绍了传统评分法和模糊模式识别模型的基本计算步骤,并对比了二者的优缺点。在此基础上,将评分法计算过程简单与模糊模式识别模型计算结果精确的优点相结合,对大连市区地下水质量进行了系统的评价,得出具有实际意义的地下水质量评价结果。(本文来源于《北方环境》期刊2013年05期）
模糊评分论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
商务英语专业从通用走向专用的交叉学科特点及人才培养目标说明商务英语口语测试是评估商务英语专业语言能力的一个至关重要的环节。本文旨通过对现行商务英语专业口语评分模式,录音口试不可避免的问题,商务英语专业标准参照性录音口试的理论依据及模糊评分研究等方面的描述试图探索基于模糊数学原理的评分模式能够对商务英语专业教育教学起到正反拔效应,为今后商务英语专业口试的健康发展提供理论依据和实践经验,并促进我国商务英语专业测试的完善。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模糊评分论文参考文献
[1].刘占峰,潘苏.基于模糊粗糙集实例选择的混合算法在信用评分中的应用[J].北京邮电大学学报.2019
[2].梁娟.商务英语专业标准参照性录音口试评分研究——基于模糊数学理论[J].校园英语.2018
[3].何杨,李洪心.基于模糊二范数二次曲面支持向量机的信用评分研究[J].统计与决策.2018
[4].欧健华.田径跳远教学中模糊数学评分法的应用探究[J].考试周刊.2016
[5].董强.基于模糊数学的电子商务课程评分模型[J].安徽电子信息职业技术学院学报.2016
[6].王中秀,郭丽华,洪艺.小额贷款公司贷款风险内部来源分析——基于AHP-模糊综合评分模型[J].安徽农业科学.2015
[7].王啸辰.非英语专业硕士研究生英语口语测试模糊评分体系研究[D].东南大学.2015
[8].王啸辰,陈美华.基于模糊综合评价法的非英语专业硕士生英语口试评分研究[J].宁波广播电视大学学报.2014
[9].段薇,路向阳.基于熵权的模糊综合评判在高职实践性教学评分中的应用[J].江西科技师范大学学报.2013
[10].崔帅.评分法与模糊模式识别模型在地下水质量评价中的联合应用[J].北方环境.2013
论文知识图
