导读:本文包含了前端处理论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:垃圾,生活垃圾,垃圾桶,可回收,仙居,垃圾处理,垃圾清运。
前端处理论文文献综述
林嘉慧[1]（2019）在《垃圾前端分类有利后端处理》一文中研究指出“各位街坊，垃圾收集时间又到了!”昨日中午，伴随着响亮的广播，两辆贴有分类标识的收集车缓缓驶入南海里水镇新兴社区。居民听到垃圾回收音乐后，纷纷把家里分好类的垃圾，投放到收集车箱子里。这样的习惯，新兴社区的居民已坚持了两年。作为垃圾分类示范社区，试(本文来源于《佛山日报》期刊2019-09-25）
黄家露[2]（2019）在《宽带接收前端的非线性辨识补偿处理与应用》一文中研究指出软件无线电(Software Defined Radio,SDR)技术的出现满足了复杂电磁环境下不断增长的无线通信需求。要想发挥SDR后端软件灵活配置的技术优势,接收前端必须是宽带大动态系统,实现全频带范围内信号的全概率接收。然而,宽带接收前端的一些非线性器件(如放大器、滤波器、混频器、模数转换器(Analog to Digital Converter,ADC)等)级联产生的非线性失真分量严重制约了接收系统的无杂散失真动态范围(Spurs-Free-Dynamic-Range,SFDR),影响频带内微弱信号的接收性能。因此,提高宽带接收前端SFDR是发挥SDR技术优势的一个关键所在。目前,提高接收前端SFDR的主要手段是通过数字后补偿方式减小或消除非线性器件产生的非线性失真。然而研究较为成熟的频域盲辨识补偿方法不仅只适用于窄带接收前端,并且计算复杂度高,不能在线实时补偿。因此,本文提出了两种时域数字后补偿算法用于宽带接收前端线性度的改善,并提出了单通道辨识-多通道同步补偿的方法用于提升多通道阵列接收前端的线性度。另外,提出并通过仿真与实验验证了一种基于主动非线性变换的新型信道加密技术。该物理层信道加密技术利用主动加入的非线性失真对非合作方的信息接收、判决环节制造障碍,增强加密信号的抗截获能力。本论文的主要贡献可归纳为以下四个方面:1、在对单通道宽带射频接收前端的非线性失真机制进行定性、定量分析的基础上,提出了一种旨在消除其非线性失真的基于参数化模型的非线性盲辨识补偿算法。该算法首先采用基于减谱法原理的减谱-时频变换(Spectrum Reduction Algorithm based on Time-Frequency Conversion,SRA-TFC)方法分别在时域提取接收前端输出信号的大信号成分(大功率基波信号)和小信号成分(主要包含非线性失真信号);然后以大信号的非线性逆模型(补偿模型)与小信号的残差平方和最小作为系统逆模型参数的辨识准则,并利用改进的加权迭代改善算法实现逆模型参数的自适应提取和更新;最后在线实时地对接收机输出信号进行非线性失真补偿处理。最后,仿真结果和实验结果均表明,该时域非线性盲辨识补偿算法能消除绝大部分的非线性失真分量,能使宽带射频接收前端的SFDR提高15-20 dB,增强了在强干扰存在时对微弱信号接收与检测的能力。2、本文通过数字后补偿的方式来消除阵列接收前端输出信号的非线性失真分量,提高了被非线性失真分量所掩盖的微弱目标信号的信干噪比(Signal-to-Interference-plus-Noise Ratio,SINR),相当于从根本上减少导致阵列信号参数估计精度过低和不稳定的重要因素。针对多通道阵列接收前端非线性失真的补偿,提出了单通道辨识—多通道同步补偿的盲辨识补偿方法,并对该方法的可行性进行详细数学推导和仿真验证。通过实采均匀圆阵(Uniform Circular Array,UCA)天线阵列信号的试验结果表明:该算法可以使宽带阵列接收前端的各通道SFDR在全频带内均增加5-15 dB,并且提高了微弱目标信号的二维波达方向(Two-Dimensional Direction Of Arrival,2-D DOA)估计精度。3、提出了一种基于最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,LS-SVM)的宽带数字射频前端非线性补偿技术。该技术利用LS-SVM超强的拟合能力对非线性逆系统进行辨识与建模,以使整个射频接收前端的输入输出趋于线性映射,从而提升其动态范围。该技术首先要构建合适的训练样本集,然后通过LS-SVM回归算法进行训练学习,得到射频接收前端的LS-SVM逆模型,接着对逆模型的超参数进行优化,并求解逆模型的最优参数。最后以射频接收前端的输出信号为测试样本进行数字域后补偿处理。仿真结果和实验结果均表明,该技术可使接收前端的SFDR提高20 dB左右,增强了在强干扰存在时接收前端对微弱信号接收与检测的能力。4、提出了一种基于主动记忆非线性变换的物理层信道加密技术。区别于信源加密等传统安全通信技术,该技术在加密信息发送前通过非线性模型而主动加入强非线性失真分量,使得非合作方难以截获、恢复、破译原始信息。而合作接收方则根据已知的非线性模型进行逆变换,从而消除主动加入的非线性失真分量,并恢复出加密信息,最后利用解密密钥破译出原始信息。首先详细描述了该信道加密技术的原理与步骤。然后设计了叁种非线性模型,并详细地理论推导出它们在强非线性的情况下是可逆的。并基于这叁种非线性模型的循环变换,设计了一种增强该信道保密技术抗截获能力的优化机制。最后仿真与实验结果验证了该保密技术的有效性和安全性。(本文来源于《华中科技大学》期刊2019-08-01）
崔煜晨[3]（2019）在《垃圾分类会激发多大的市场？》一文中研究指出7月1日起，上海垃圾分类进入强制时代，全国不少地方也开始加快推进垃圾分类。垃圾分类意外带火了垃圾桶生产，厂商订单应接不暇，生产线马不停蹄。那么，垃圾分类对其他相关产业链还有哪些影响？垃圾车、垃圾转运、餐厨处理等细分领域市场如何？当前垃圾处理能力能否跟上突(本文来源于《中国环境报》期刊2019-07-18）
熊映明[4]（2019）在《铝加工行业表面处理综合废渣生产净水剂的危害分析与环保前端治理出路》一文中研究指出本文依据铝加工行业表面处理行业背景,详细阐述危险废水废渣末端治理产生过程和环保监管法规漏洞,分析利用这些危险综合废渣生产净水剂处理污水的环境危害、处理自来水对人体的危害与群体中毒风险,指出迅速制订并执行《铝加工表面处理环保前端治理行业规范》,引导铝加工行业管控添加剂危险成分和落后工序,精心选择可资源化的添加剂成分,采用废水分类收集、废渣分类资源化转化环保前端治理新技术,将一般固体废物和危险固体废物全部转化为资源化副产品,回用全部中水,是治理铝加工行业表面处理废水废渣的唯一出路。(本文来源于《2019年中国铝加工产业年度大会暨中国（邹平）铝加工产业发展高峰论坛论文集》期刊2019-06-18）
王恩兴,许炜[5]（2019）在《路桥：生活垃圾分类按下“快进键”》一文中研究指出5月16日早晨8点，路桥区嘉绿苑小区，市民张女士拎着2袋垃圾，来到小区垃圾分类亭。刷卡之后，张女士在蓝颜色的可回收区域，将矿泉水瓶投入“塑料”可回收物箱，易拉罐饮料瓶投入“金属”可回收物箱。记者问垃圾分类难不难？张女士笑着说，“只要按(本文来源于《台州日报》期刊2019-05-20）
孙焕顷,刘超,高春菊,裴素俭[6]（2019）在《餐厨垃圾处理市场化前端运营现状与对策研究——以河北省为例》一文中研究指出随着城市经济水平的发展、人民生活水平的提高,餐饮业日益发展壮大,这导致餐厨垃圾总量的迅速扩增。餐厨垃圾处理市场化运作势在必行。1餐厨垃圾处理市场化必要性餐厨垃圾处理市场化,通过开放餐厨垃圾处理市场,引入市场竞争机制,实现市场主体多元化、经营企业化,最终提高餐厨垃圾处理的经济效益、社会效益、资源效益等综合效益。随着河北省城市人口不断(本文来源于《现代农村科技》期刊2019年02期）
[7]（2018）在《电梯未安装应急处置平台前端报警装置该如何处理》一文中研究指出案情回顾《中国质量技术监督》2018年第8期"抛砖引玉"栏目刊登的《市政府通知能否作为电梯处罚依据》介绍了这样一起案例:2018年3月5日,A县质监局收到C市特检院寄来的B小区电梯检验报告(报告编号:AB2018TC04529),检验报告上检验结论为依据C市政府办公厅《关于进一步加强电梯安全管理工作的通知》(以下简称《通知》),各县(本文来源于《中国质量技术监督》期刊2018年10期）
盛鸥鸥,宣亮伟[8]（2018）在《仙居：农村生活垃圾“叁化”处理全覆盖》一文中研究指出近日，来自上海的两名游客住在杨勇开在仙居县淡竹乡下叶村的民宿里，听闻该乡都在倡导绿色生活，游客或村民只要参与垃圾分类、不使用一次性洗浴用品等就能兑换“绿币”，相应的“绿币”能等额使用后连声称赞，“难得你们有这么好的倡导和理念，希望能一直坚持下去。”(本文来源于《台州日报》期刊2018-05-10）
江易蔚[9]（2018）在《实时频谱分析仪数字处理前端模块设计》一文中研究指出随着现代无线通讯技术的发展,速度更快的随时间变化的信号变得越来越普遍,传统的频谱分析仪已经不能满足测量各类突发的短脉宽信号的需求。论文设计了一种能满足于测量短脉宽突发信号的实时频谱分析仪的数字前端模块。论文首先对实时频谱仪的数字前端处理各模块进行了具体的介绍,包括中频高速高精度采集与数据预处理模块、数字下变频、分析带宽抽取滤波、实时重迭FFT处理等多级电路。对于采集与数据预处理模块,论文设计了对采样数据的校正和数字信号接收逻辑,完成了对高速ADC采集的数据进行幅度校正接收;根据可变实时分析带宽的需求设计了数字下变频和抽取降速模块等。针对实时频谱仪特有的重迭帧处理方式,论文介绍了实时模式时重迭的工作方式以及相对于非重迭的优势比较。并根据显示更新速率要求,研究实时频谱仪无缝频域显示与重迭帧参数设置方法,提高了分析仪的测试效率。论文研究了实时频谱仪的100%POI(捕获概率)时间参数与重迭率分析点数分析带宽之间的关系。分析了重迭率的设置范围。并设计了一种并行的实现更高重迭率的方案。时域波形到频域转换模块,研究了RBW、分析带宽、分析点数、重迭率之间的仪器耦合关系。通过分析实时频谱分析仪对时频域转换处理速度的要求选择了FFT算法,并基于FFT IP core实现了时频域转换设计。论文通过MODELSIM、MATLAB、chipscope等仿真软件对实时频谱仪的各前端模块进行功能测试,并利用实时频谱分析仪平台、信号源等各类仪器与上位机软件进行联合调试。对理论值和实际值进行对比分析,验证了各个功能模块的功能与指标基本满足实际需求。(本文来源于《电子科技大学》期刊2018-04-13）
张涛[10]（2018）在《低信噪比环境下改进的语音识别系统研究》一文中研究指出低信噪比环境下的语音识别技术是目前国内外一个重点研究课题,也是目前语音识别领域的研究热点和难点,具有及其重要的理论和实际意义。本文从研究语音信号处理的一些基础理论入手,重点研究语音信号减噪增强、语音信号起止端点的检测、特征参数的提取以及语音训练识别的方法。本文拟在学习和研究语音识别系统的基础上,对现有的主要算法针对抗噪性能方面进行深入研究,探讨新的抗噪语音识别算法。针对低信噪比环境下传统谱减法容易使语音波形失真以及引入新的噪音等问题,通过深入分析经验模式分解(EMD)和多窗谱估计等算法的原理,结合它们各自优点提出一种基于EMD的改进多窗谱估计谱减语音增强算法。该算法首先用EMD法将含噪语音分解到不同频段,然后对不同频段的含噪本征模式分量(IMF)进行多窗谱估计谱减降噪,接着对处理后的IMF进行EMD重构,得到语音减噪后的信号。通过实验验证,此方法能有效消除语音背景噪声和“音乐”噪声,保持了较高的语音质量。在分析语音端点特性的基础上,重点研究了基于倒谱距离的端点检测方法,并就其原理深入研究了一种新的基于LPCC与MFCC倒谱距离的自适应动态门限阈值法的端点检测算法。该算法首先分析LPCC倒谱距离端点检测方法的优势及MFCC倒谱距离方法应用于端点检测的可行性及科学依据,然后对比各自算法的优缺点提出结合MFCC与LPCC方法的倒谱参数的提取算法,再结合改进的自适应动态门限阈值法改进端点检测算法。通过实验验证,该算法在对人声端点的检测上,检测精度可达98%以上,在低信噪比环境下,结合文章中减噪算法检测效果会更加良好。分析隐马尔科夫模型的基本原理及其叁个重要算法:前向-后向(F-B)算法、Baum-Welch算法、维特比(Viterbi)算法,并对其出现的有效状态数和数据溢出等问题提出了有效的解决方案。并在MATLAB平台上搭建了一套基于HMM模型的语音识别系统,详细对比分析了改进前后的算法对识别系统性能的影响。(本文来源于《安徽工业大学》期刊2018-04-10）
前端处理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
软件无线电(Software Defined Radio,SDR)技术的出现满足了复杂电磁环境下不断增长的无线通信需求。要想发挥SDR后端软件灵活配置的技术优势,接收前端必须是宽带大动态系统,实现全频带范围内信号的全概率接收。然而,宽带接收前端的一些非线性器件(如放大器、滤波器、混频器、模数转换器(Analog to Digital Converter,ADC)等)级联产生的非线性失真分量严重制约了接收系统的无杂散失真动态范围(Spurs-Free-Dynamic-Range,SFDR),影响频带内微弱信号的接收性能。因此,提高宽带接收前端SFDR是发挥SDR技术优势的一个关键所在。目前,提高接收前端SFDR的主要手段是通过数字后补偿方式减小或消除非线性器件产生的非线性失真。然而研究较为成熟的频域盲辨识补偿方法不仅只适用于窄带接收前端,并且计算复杂度高,不能在线实时补偿。因此,本文提出了两种时域数字后补偿算法用于宽带接收前端线性度的改善,并提出了单通道辨识-多通道同步补偿的方法用于提升多通道阵列接收前端的线性度。另外,提出并通过仿真与实验验证了一种基于主动非线性变换的新型信道加密技术。该物理层信道加密技术利用主动加入的非线性失真对非合作方的信息接收、判决环节制造障碍,增强加密信号的抗截获能力。本论文的主要贡献可归纳为以下四个方面:1、在对单通道宽带射频接收前端的非线性失真机制进行定性、定量分析的基础上,提出了一种旨在消除其非线性失真的基于参数化模型的非线性盲辨识补偿算法。该算法首先采用基于减谱法原理的减谱-时频变换(Spectrum Reduction Algorithm based on Time-Frequency Conversion,SRA-TFC)方法分别在时域提取接收前端输出信号的大信号成分(大功率基波信号)和小信号成分(主要包含非线性失真信号);然后以大信号的非线性逆模型(补偿模型)与小信号的残差平方和最小作为系统逆模型参数的辨识准则,并利用改进的加权迭代改善算法实现逆模型参数的自适应提取和更新;最后在线实时地对接收机输出信号进行非线性失真补偿处理。最后,仿真结果和实验结果均表明,该时域非线性盲辨识补偿算法能消除绝大部分的非线性失真分量,能使宽带射频接收前端的SFDR提高15-20 dB,增强了在强干扰存在时对微弱信号接收与检测的能力。2、本文通过数字后补偿的方式来消除阵列接收前端输出信号的非线性失真分量,提高了被非线性失真分量所掩盖的微弱目标信号的信干噪比(Signal-to-Interference-plus-Noise Ratio,SINR),相当于从根本上减少导致阵列信号参数估计精度过低和不稳定的重要因素。针对多通道阵列接收前端非线性失真的补偿,提出了单通道辨识—多通道同步补偿的盲辨识补偿方法,并对该方法的可行性进行详细数学推导和仿真验证。通过实采均匀圆阵(Uniform Circular Array,UCA)天线阵列信号的试验结果表明:该算法可以使宽带阵列接收前端的各通道SFDR在全频带内均增加5-15 dB,并且提高了微弱目标信号的二维波达方向(Two-Dimensional Direction Of Arrival,2-D DOA)估计精度。3、提出了一种基于最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,LS-SVM)的宽带数字射频前端非线性补偿技术。该技术利用LS-SVM超强的拟合能力对非线性逆系统进行辨识与建模,以使整个射频接收前端的输入输出趋于线性映射,从而提升其动态范围。该技术首先要构建合适的训练样本集,然后通过LS-SVM回归算法进行训练学习,得到射频接收前端的LS-SVM逆模型,接着对逆模型的超参数进行优化,并求解逆模型的最优参数。最后以射频接收前端的输出信号为测试样本进行数字域后补偿处理。仿真结果和实验结果均表明,该技术可使接收前端的SFDR提高20 dB左右,增强了在强干扰存在时接收前端对微弱信号接收与检测的能力。4、提出了一种基于主动记忆非线性变换的物理层信道加密技术。区别于信源加密等传统安全通信技术,该技术在加密信息发送前通过非线性模型而主动加入强非线性失真分量,使得非合作方难以截获、恢复、破译原始信息。而合作接收方则根据已知的非线性模型进行逆变换,从而消除主动加入的非线性失真分量,并恢复出加密信息,最后利用解密密钥破译出原始信息。首先详细描述了该信道加密技术的原理与步骤。然后设计了叁种非线性模型,并详细地理论推导出它们在强非线性的情况下是可逆的。并基于这叁种非线性模型的循环变换,设计了一种增强该信道保密技术抗截获能力的优化机制。最后仿真与实验结果验证了该保密技术的有效性和安全性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
前端处理论文参考文献
[1].林嘉慧.垃圾前端分类有利后端处理[N].佛山日报.2019
[2].黄家露.宽带接收前端的非线性辨识补偿处理与应用[D].华中科技大学.2019
[3].崔煜晨.垃圾分类会激发多大的市场？[N].中国环境报.2019
[4].熊映明.铝加工行业表面处理综合废渣生产净水剂的危害分析与环保前端治理出路[C].2019年中国铝加工产业年度大会暨中国（邹平）铝加工产业发展高峰论坛论文集.2019
[5].王恩兴,许炜.路桥：生活垃圾分类按下“快进键”[N].台州日报.2019
[6].孙焕顷,刘超,高春菊,裴素俭.餐厨垃圾处理市场化前端运营现状与对策研究——以河北省为例[J].现代农村科技.2019
[7]..电梯未安装应急处置平台前端报警装置该如何处理[J].中国质量技术监督.2018
[8].盛鸥鸥,宣亮伟.仙居：农村生活垃圾“叁化”处理全覆盖[N].台州日报.2018
[9].江易蔚.实时频谱分析仪数字处理前端模块设计[D].电子科技大学.2018
[10].张涛.低信噪比环境下改进的语音识别系统研究[D].安徽工业大学.2018
论文知识图
