导读:本文包含了货物周转量论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:周转量,货物,货运业,货运,交通运输,铁路运输,日照市。
货物周转量论文文献综述
王琪,李继唐[1]（2019）在《基于改进线性回归模型的民航货物周转量预测》一文中研究指出采用遗传算法对线性回归模型中的求参过程进行优化,以期提高民航货物周转量预测模型精度。首先运用线性回归模型对民航货物周转量进行预测,结果预测准确率为0. 83;之后采用遗传算法进行优化,且当交叉默认概率Pc=0. 85,变异概率为Pm=0. 01,所得预测结果最优,准确率为0. 94。结果表明:利用遗传算法对线性回归模型进行优化能够提高民航货物周转量预测精度。(本文来源于《山西建筑》期刊2019年15期）
张守军[2]（2019）在《上半年我市公路货物周转量增幅位居全省第一位》一文中研究指出本报讯（通讯员 张守军）7月28日，从市交通运输部门获悉，今年1至6月份实现公路货运量4342万吨，货物周转量959910万吨公里，同比分别增长0.6%和7.7%，其中货物周转量增幅位居全省第一位，为现代化海滨城市建设提供优质扎实的交通运输支撑和保障。$(本文来源于《日照日报》期刊2019-08-01）
陈颂[3]（2019）在《中国社会交易成本的实证研究——基于交通系统货物周转量比率的间接测度》一文中研究指出本文首先厘清社会成本的概念,然后提出了一种全新的社会成本测度指标——公路铁路货物周转量比率。在此基础上,分别采用叁阶段最小二乘法(3SLS)和似无关(SUR)估计方法对我国1990—2015年的时间序列数据进行回归分析,并以日本的相应数据作为参照,给出了我国社会成本的简单模拟。结果显示,由政府行政效率低下导致的整个社会成本过高,对我国经济发展会产生阻碍作用。如果政府的职能和角色可以继续转变,那么我国的经济发展将会更加快速,同时人们的生活水平可以更快地提高。(本文来源于《商学研究》期刊2019年01期）
孟凡虎[4]（2019）在《2018年日照市道路货物周转量增幅位居全省榜首》一文中研究指出本报讯（记者 孟凡虎）1月24日，记者从市交通运输局获悉，2018年，全市实现道路货运量9403万吨，同比增长9.6%。完成道路货物周转量185.6亿吨公里，同比增长3.2%，增幅居全省第一名，为全市经济快速发展发挥了交通运输支撑和保障作用。20(本文来源于《日照日报》期刊2019-01-25）
王富忠[5]（2018）在《物流业碳强度的影响因素研究——基于能源价格和货物周转量的分析》一文中研究指出本文基于协整分析发现:物流业碳强度、能源价格与货物周转量之间存在协整关系。从脉冲响应分析来看,短期的能源价格、货物周转量的波动均会对物流业碳强度产生影响。其中,能源价格的影响为负,而货物周转量的影响为正。从长期协整关系来看,与能源价格相比,货物周转量对物流业碳强度的影响要大。根据研究结论,本文建议政府构建高效的运输网络以及完善能源价格体系,充分发挥市场机制的调节作用,引导物流业进行产业升级,加快使用节能工具以及开展节能项目,以促使物流业向低碳化方向发展。(本文来源于《价格理论与实践》期刊2018年11期）
赵怀鑫,孙星星,徐倩倩,户媛姣,孙朝云[6]（2018）在《基于灰熵法的公路货运量和货物周转量关联因素分析》一文中研究指出分析了国民经济宏观因素与公路货运量和货物周转量之间的相互影响,提出了基于灰色关联度算法与熵权法相结合的灰熵关联度算法,依据《陕西统计年鉴》中近14年的经济数据与公路货运量和货物周转量数据,研究了国民经济宏观因素与公路货运量和货物周转量之间的关联系数,给出了各个经济指标对公路货运量和货物周转量的影响程度;去除各数据之间量纲的影响,用灰色关联度算法计算经济指标与公路货运量和货物周转量之间的关联系数,用熵权法计算各经济指标的权重;基于经济指标的关联系数及其权重,计算了各个经济指标与公路货运量和货物周转量之间的关联度,并分析了北京市和天津市公路货运量的影响因素。分析结果表明:对于经济指标,公路货运量和货物周转量呈现相似的关联趋势,陕西省公路货运量与第一产业产值、工业增加值、第二产业产值之间的关联度较高,分别为0.944 7、0.941 7、0.940 2,货物周转量与第一产业产值、城镇单位在岗职工平均工资、人均生产总值的关联度较高,分别为0.920 7、0.915 9、0.915 3;北京市公路货运量与第叁产业指数、第二产业指数、人均生产总值指数的关联度较高,分别为0.716 2、0.714 8、0.710 9;天津市公路货运量与城镇单位在岗职工平均工资、生产总值、第叁产业产值、第二产业产值、工业增加值、人均生产总值的关联度较高,分别为0.862 0、0.855 6、0.853 4、0.851 4、0.851 4、0.851 3。可见:北京市与天津市公路货运量关联因素分析结果总体上同陕西省基本一致,主要关联因素都是该地区叁大产业产值。(本文来源于《交通运输工程学报》期刊2018年04期）
彭雅惠[7]（2018）在《我省民航运输快速增长》一文中研究指出湖南日报5月17日讯（记者 彭雅惠）今天，省统计局发布数据，1至4月全省交通运输生产同比增长6.1%，增速比一季度加快3.9个百分点。其中，铁路运输呈现恢复性增长，公路运输货运兴旺而客运下降，水路运输持续低迷，民航运输货运量、货物周转量、客运量和旅客周转(本文来源于《湖南日报》期刊2018-05-18）
杨丽蓉,吕红霞[8]（2018）在《基于粗糙集与熵的铁路货物周转量预测》一文中研究指出采用简单熵计算方法对原始数据进行离散,得出决策信息系统。运用粗糙集方法对货物周转量的影响因素进行约简,将约简后条件属性作为解释变量,构建货物周转量多元线性回归模型,运用Eviews软件标定参数,同时对模型的回归显着性进行检验。以2013~2015年货物周转量为例进行预测,得出货物周转量的增长率分别为1.9%,1.0%和-3.8%,周转量分别为29 746.26,30 054.87和29 812.16亿t?km,与实际数据相对吻合度平均为89.05%,表明预测方法具有一定的可靠性。(本文来源于《铁道科学与工程学报》期刊2018年03期）
袁佩如[9]（2017）在《上半年交通基础设施投资超半》一文中研究指出南方日报讯 （记者/袁佩如 通讯员/粤交综）农村公路完成投资额为年计划的60.5%，水路货物周转量同比增长96.9%，港口货物吞吐量同比增长9.1%……2017年上半年，广东省加快交通基础设施建设进度，全省交通运输生产情况呈现积极向好的发展态势(本文来源于《南方日报》期刊2017-07-21）
尤佳静,李大成[10]（2016）在《基于面板数据的地区货物周转量与经济发展关系研究》一文中研究指出在当前我国物流业快速发展及交通运输被最新定位为发展的"先行官"背景下,主要分析国内各地区货物周转量与生产总值之间是否存在长期稳定的关系。通过收集31个省、直辖市2009年至2014年期间的面板数据,运用EViews8.0对样本观测值进行单位根检验、协整检验、格兰杰因果关系检验、Hausman检验和F统计量检验,确定了地区生产总值和货物周转量关系的模型形式。研究结果表明,地区货物周转量对所在地区生产总值有正向推动作用,国家大力发展物流业,对交通运输采取积极推动的措施有助于提升货物周转量,进而提高地区生产总值,促进国民经济长期稳定的发展。(本文来源于《现代商业》期刊2016年27期）
货物周转量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本报讯（通讯员 张守军）7月28日，从市交通运输部门获悉，今年1至6月份实现公路货运量4342万吨，货物周转量959910万吨公里，同比分别增长0.6%和7.7%，其中货物周转量增幅位居全省第一位，为现代化海滨城市建设提供优质扎实的交通运输支撑和保障。$
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
货物周转量论文参考文献
[1].王琪,李继唐.基于改进线性回归模型的民航货物周转量预测[J].山西建筑.2019
[2].张守军.上半年我市公路货物周转量增幅位居全省第一位[N].日照日报.2019
[3].陈颂.中国社会交易成本的实证研究——基于交通系统货物周转量比率的间接测度[J].商学研究.2019
[4].孟凡虎.2018年日照市道路货物周转量增幅位居全省榜首[N].日照日报.2019
[5].王富忠.物流业碳强度的影响因素研究——基于能源价格和货物周转量的分析[J].价格理论与实践.2018
[6].赵怀鑫,孙星星,徐倩倩,户媛姣,孙朝云.基于灰熵法的公路货运量和货物周转量关联因素分析[J].交通运输工程学报.2018
[7].彭雅惠.我省民航运输快速增长[N].湖南日报.2018
[8].杨丽蓉,吕红霞.基于粗糙集与熵的铁路货物周转量预测[J].铁道科学与工程学报.2018
[9].袁佩如.上半年交通基础设施投资超半[N].南方日报.2017
[10].尤佳静,李大成.基于面板数据的地区货物周转量与经济发展关系研究[J].现代商业.2016
论文知识图
