改进灰色模式识别模型评价洱海雨季灌排沟渠水质

改进灰色模式识别模型评价洱海雨季灌排沟渠水质

论文摘要

为揭示洱海流域农田生产与农村生活单元交替分布对灌排沟渠水质的综合影响及污染物贡献率,选取流域典型灌排沟渠不同断面进行连续取样观测,在分析化学需氧量(chemical oxygen demand,COD)、总氮(total nitrogen,TN)、总磷(total phosphorus,TP)及铵态氮(ammonium nitrogen,NH4+-N)浓度变化特征基础上,采用"中心化"灰色模式识别模型和综合平均污染指数对沟渠农田入口-农田出口-村落出口-农田出口-村落出口-农田出口断面水质进行综合评价。结果表明:沟渠断面TP和总可溶磷(totaldissolved phosphate,TDP)浓度沿水流方向持续增加,TN和硝态氮(nitrate nitrogen,NO3--N)浓度先增加随后稳定,沟渠农田出口段NH4+-N和COD浓度分别削减13.43%~57.88%和2.88%~19.33%,而流经村落段浓度相应增加。灰色模式识别模型分析发现沿水流方向沟渠断面水质类别分别为Ⅲ类、Ⅱ类、Ⅳ类、Ⅳ类、Ⅴ类和Ⅴ类,综合平均污染指数法表明沟渠中TN和COD是水体主要污染因子,而NO3--N是水体TN的最主要形态。该研究可揭示洱海流域氮磷污染来源与贡献,为明确面源污染防治的主要污染因子提供科技支撑。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 材料与方法
  •   1.1 研究区域概况
  •   1.2 样品采集
  •   1.3 综合平均污染指数法
  •   1.4 基于灰色模式识别模型
  •     1.4.1 数据无量纲化的优化
  •     1.4.2 绝对差的新定义
  • 2 结果与分析
  •   2.1 雨季沟渠水质指标动态变化特征
  •   2.2 沟渠水质污染物综合权重及污染贡献率
  •   2.3“中心化”灰色模式识别模型水质综合分析
  •     2.3.1 原始数据的无量纲化处理
  •     2.3.2 评价等级的确定及水质综合评价
  • 3 讨论
  •   3.1 洱海流域农灌沟渠雨季水质动态变化特征
  •   3.2 沟渠水质污染物综合权重及污染贡献率
  •   3.3“中心化”灰色模式识别模型水质综合分析
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 谢坤,罗元,冯弋洋,吴凡,王贵云,张克强,沈仕洲,王风

    关键词: 洱海流域,农业面源污染,灌排沟渠,灰色模式识别模型,综合平均污染指数

    来源: 农业工程学报 2019年23期

    年度: 2019

    分类: 农业科技,工程科技Ⅰ辑

    专业: 环境科学与资源利用

    单位: 农业农村部环境保护科研监测所,云南农业大学资源与环境学院

    基金: 国家重点研发计划项目(2017YFD0800103),948项目(2016-X53),农业部财政项目(22110402001006),云南省农业环境污染控制与修复工程实验室开放基金资助(2017HC015)

    分类号: X71;X52

    页码: 234-241

    总页数: 8

    文件大小: 679K

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