论文摘要
完全互补小波噪声辅助集总经验模态分解(CCWEEMDAN)是经验模态分解(EMD)的改进算法,是一种噪声辅助的自适应非线性非平稳数据处理方法。噪声辅助能克服EMD方法处理间歇信号出现的"模态混叠"问题。而相比较互补集总经验模态分解(CEEMD),完全互补小波噪声辅助集总经验模态分解能实现更优的性能。在轴承故障诊断的应用中,这里的方法利用小波分解高频段噪声细节成分,添加到原始轴承故障信号中,提取出本征模态信号。利用包络谱熵判断轴承故障导致的冲击响应特征所在本征模态信号,通过对轴承外圈、内圈局部故障状态下的特征提取进行故障诊断,结果表明该方法能有效提取故障冲击响应特征。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 林严,林建辉,何刘,熊仕勇
关键词: 模态混叠,包络谱熵,轴承,故障诊断
来源: 机械设计与制造 2019年07期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 机械工业
单位: 西南交通大学牵引动力国家重点实验室
基金: 国家自然科学基金(61134002)
分类号: TH133.3
DOI: 10.19356/j.cnki.1001-3997.2019.07.032
页码: 127-130+134
总页数: 5
文件大小: 333K
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