一种人工鱼群-蛙跳混合优化算法

论文摘要

针对蛙跳算法（SFLA）前期搜索速度慢且易陷入局部最优的不足,提出一种人工鱼群-蛙跳混合优化算法（AFSA-SFLA）。算法结合人工鱼群算法（AFSA）前期收敛速度快和SFLA局部搜索能力强的优势,提高了青蛙种群的质量。选取典型测试函数进行测试,测试结果验证了人工鱼群-蛙跳混合优化算法的有效性和优越性。

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类型: 期刊论文

作者: 姜慧楠,张向锋

关键词: 人工鱼群算法,蛙跳算法,人工鱼群蛙跳混合优化算法

来源: 上海电机学院学报 2019年06期

年度: 2019

分类: 社会科学Ⅱ辑,信息科技

专业: 自动化技术

单位: 上海电机学院电气学院

基金: 国家自然科学基金青年基金项目(61803253)

分类号: TP18

页码: 330-336+344

总页数: 8

文件大小: 2291K

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