导读:本文包含了概率特征根分析论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:概率,气旋,多维,极值,热带,马尔,科夫。
概率特征根分析论文文献综述
侯静惟,方伟华,程锰,叶妍婷,吴鹏[1]（2019）在《基于Copula函数的海南热带气旋风雨联合概率特征分析》一文中研究指出热带气旋灾害的主要致灾因子为大风和降水,易引发风暴潮、海浪、洪涝等次生灾害,具有典型的多灾种灾害链特征。大风和降水是热带气旋灾害的两个具有代表性的致灾因子,如何表达多个致灾因子的综合强度是一个关键性问题。本研究以海南岛为研究区域,以1951-2014年共298场历史热带气旋过程最大3s极值风速风场以及总降水量时间序列数据为基础,首先利用极值理论分别拟合了海南风雨两个单致灾因子的强度概率边缘分布,其次采用Clayton、Frank、Gumbel Copula函数计算了风雨二维联合概率。并通过K-S检验及AIC、BIC检验等方法优选了拟合函数,然后分别计算了风雨单个致灾因子超过阈值(RPor)和两个致灾因子同时超过阈值(RPand)两种联合重现期,最后基于影响海南的9场历史典型热带气旋损失归一化数据检验重现期计算结果的可靠性。结果表明:对于年极值分布拟合最大3s极值风速用Weibull分布、总降水量用Gumbel分布效果较好;对于边缘概率分布的连接函数,Clayton Copula函数的效果较好;联合重现期RPand相比于联合重现期RPor与历史热带气旋归一化损失率具有更好的相关性。(本文来源于《自然灾害学报》期刊2019年03期）
孙景文[2]（2016）在《风电功率概率特征建模及风险分析应用》一文中研究指出随着能源与环境问题日渐凸显,风力发电因其技术成熟、清洁可再生、储量巨大等优势得到了迅速发展。在风电并网容量不断增加的同时,风电自身的不确定性对电网的经济调度和安全稳定运行都带来了巨大挑战。因此,针对风电功率的概率特征建模,准确合理地描述风电的不确定性,为含风电场电力系统的风险分析、经济调度等调控措施的制定提供必备的概率信息,将有助于降低风电并网的运行风险,提高系统消纳风电的能力。本文分别利用风电的长期运行数据和功率变化量构建了风电功率的纵向时刻概率模型和变化量Markov链模型,并从日前调度计划风险分析和在线风险分析两方面,分别论述了两个模型的应用场景,主要内容如下：(1)构建了纵向时刻Markov链模型,改进了传统Markov链模型的状态空间划分方法,提供了具有时刻针对性的转移概率矩阵集合。结合课题组已有成果对风电功率纵向时刻分布特征的总结,提出了风电功率纵向时刻概率模型,包括纵向时刻概率分布模型和纵向时刻Markov链模型,分别描述了风电功率在各纵向时刻的固有分布规律和时刻间的固有转移规律。以风电功率预测为例说明所提模型的改进效果,经算例验证,本文模型和方法相对于常规风电功率Markov链模型的预测方法取得了更高的预测精度。风电功率纵向时刻概率模型是风电长期运行数据的时刻规律性总结,具有鲜明的时刻特征和稳定的概率特性,能够完整地描述风电分布和变化情况,可以为含风电场电力系统的优化调控提供概率参考。(2)基于风电功率纵向时刻概率模型,提出了含风电场电力系统的目前计划风险分析方法,在日前计划执行前,事先对风电随机出力可能引起的运行风险进行分析。以支路越限风险为研究对象,定义了支路越限严重度函数,描述支路潮流临近支路热稳定极限的程度；利用纵向时刻分布模型,定义了单时刻独立风险指标,表征某时刻风电随机性可能引起的支路潮流越限风险；利用纵向时刻Markov链模型,定义了时刻间关联风险指标,表征时刻间风电出力状态变化引起的风险变化。仿真算例表明,所提风险分析方法能够完整地描述风电随机出力和波动引起的系统运行风险及其变化情况,为日前计划的制定和调整提供参考。(3)提出了风电功率变化量的Markov链模型,直接描述风电功率在相邻时刻变化量的概率特征；基于所提变化量模型,提出了含风电场电力系统运行状态的快速预估方法和在线风险分析方法。仿真算例以并网点电压为观察对象,在不同风电渗透率下,分析了风电不同程度的波动引起的系统状态变化和风险；算例结果表明,所提模型及状态预估和在线风险分析方法,能够满足含风电场电力系统在线风险分析的特点和要求,快速准确地预估风电的变化情况和系统运行状态,为运行决策者采取应对风电随机波动的预防控制措施提供参考信息。(本文来源于《山东大学》期刊2016-05-05）
陈齐新,黄强[3]（2015）在《基于四种概率分布模型的广东省极端气温与降水事件概率特征分析》一文中研究指出利用广东省25个气象站点1951~2010年气温与降水数据,选取出每年的最高、最低气温和最大日降水量,将叁者定义为极端高温、低温和降水事件。采用GEV、Gamma、GL和GP等四种理论分布模型及其对数分布,分别对极端高温、低温和降水事件进行极值拟合,以探究它们的最优分布。结果表明,广东省极端气温与降水事件各个站点拟合的最优分布并不唯一。GEV、Gamma和GL叁种分布模型均能较好地对它们拟合,而GP分布及其对数分布的拟合效果并不理想,不适合用于年极值的拟合。除GP分布模型外,其它叁种模型的对数分布对极端高温和降水事件的拟合效果均优于原分布。在参数估计方法上,数值积分双权函数法为极端高温和降水事件概率分布拟合的最优估参方法,而极端低温事件概率分布拟合的最优估参方法则为常规矩修正法。(本文来源于《广东化工》期刊2015年09期）
张冬冬,鲁帆,严登华,王义成,赵静[4]（2014）在《云南省干旱时空演变规律及季节连旱的概率特征分析》一文中研究指出选取云南省29个气象站点1960—2010年的降水数据,计算每个站点季尺度和年尺度的标准化降水指数(SPI),分析了云南省干旱的时空演变规律.在此基础上,利用广义极值分布(GEV)拟合季节SPI序列分布,通过离差平方和最小准则(OSL)法选择Frank Copula拟合各季节SPI二维联合概率分布,研究云南地区季节连续干旱及连续特旱事件的概率特征.研究结果表明,云南省在过去51年呈不显着变旱的趋势,其中,夏、秋和冬季发生干旱的频率均呈增加趋势,而春季发生干旱的频率呈减少趋势;春夏、夏秋和冬春连续干旱与连续特旱发生频率呈北多南少的规律,高频率地区主要集中在云南省西北、东北及中部,而秋冬连续干旱与连续特旱高频率地区则主要集中在云南省西南部.(本文来源于《应用基础与工程科学学报》期刊2014年04期）
陈秋计[5]（2013）在《基于蒙塔卡洛方法的农用地整治潜力概率特征分析》一文中研究指出农用地整治潜力分析是土地整治规划的重要内容之一,实际工作中对农用地整治潜力的统计特征相关信息利用的还不充分。根据调查资料及潜力评价模型,结合设定的集约利用水平,利用蒙塔卡洛对农用地整治潜力进行模拟,取得有关潜力的统计信息并分析影响农用地整治潜力的主要敏感性因素,最终给出潜力分布的区间及其概率特征,研究成果为科学合理制定土地整治规划提供了理论依据。(本文来源于《国土资源科技管理》期刊2013年04期）
杨志勇,袁喆,方宏阳,严登华[6]（2013）在《基于Copula函数的滦河流域旱涝组合事件概率特征分析》一文中研究指出以滦河流域多伦、承德、青龙和乐亭4个代表性气象站点1957—2010年日降水数据为基础资料,选取广义帕累托分布(Generalized pareto Distribution,GP)拟合各个气象站点春、夏、秋叁季的降水距平百分率序列,并利用L-矩法估计参数,在此基础上采用二维Copula函数(Clayton和Gumbel-Hougaard分布函数)拟合春-夏、夏-秋降水距平百分率序列,依据降水距平百分率划分旱涝的标准进一步计算出各个站点旱涝交替和连旱连涝这两类旱涝组合事件发生的概率,结果表明:(1)Clayton和Gumbel-Hougaard分布函数均能较好地拟合季节间的降水距平序列;(2)青龙和乐亭较容易发生旱涝组合事件,春夏以持续干旱为主,夏秋以旱涝交替为主,夏秋季节间旱涝组合事件发生频率较高。(本文来源于《水利学报》期刊2013年05期）
徐霄龙,庞亮,刘德辅[7]（2012）在《热带气旋对海工结构影响的概率特征分析》一文中研究指出海工结构处于严峻的海洋环境中,特别是热带气旋影响海域,极端环境因素的联合作用往往导致结构的失效破坏。目前海工结构的设计大都是遵循相关规范中建议的传统方法,简单选取极端海况组合作为设计依据,难以合理反映热带气旋对结构的长期影响。采用数值模拟、概率分析、灰色预测交叉结合的方法,建立海工结构响应模型、多维复合极值分布模型、灰色马尔科夫链模型嵌套的体系。进行热带气旋风场诱发极端海况对结构影响的长期概率分析。计算结果可作为结构可靠度分析的依据。(本文来源于《中国造船》期刊2012年S2期）
徐霄龙,庞亮,刘德辅[8]（2012）在《热带气旋对海工结构影响的概率特征分析》一文中研究指出海工结构处于严峻的海洋环境中,特别是热带气旋影响海域,极端环境因素的联合作用往往导致结构的失效破坏。目前海工结构的设计大都是遵循相关规范中建议的传统方法,简单选取极端海况组合作为设计依据,难以合理反映热带气旋对结构的长期影响。采用数值模拟、概率分析、灰色预测交叉结合的方法,建立海工结构响应模型、多维复合极值分布模型、灰色马尔科夫链模型嵌套的体系。进行热带气旋风场诱发极端海况对结构影响的长期概率分析。计算结果可作为结构可靠度分析的依据。(本文来源于《2012年度海洋工程学术会议论文集》期刊2012-11-01）
李国刚[9]（2012）在《长春市城区土性参数的空间概率特征分析》一文中研究指出冰湖溃决灾害，或冰湖溃决泥石流（GLODF），为一类在高海拔冰川发育地区特有的灾害形式，具有突发性强、洪峰高、流量大、破坏性强、持续时间短、波及范围大的特点，为我国西藏地区的典型地质灾害之一。而聂拉木地区位于喜马拉雅山脉中段，区内存在溃决危险的冰湖数量较多，历史上亦发生过多次大型的冰湖溃决灾害，属冰湖溃决灾害的重点调查及防灾减灾地区。本文在区域地质资料和历史灾情资料、实地调查的基础上，总和前人研究成果，针对冰湖溃决的机制及不同溃决模式，提出在冰湖溃决问题上存在的短板效应。据此提出了冰湖的预分类方法，并使用预分类方法对西藏聂拉木地区9座存在溃决危险的冰湖进行了易溃性评估。根据《喜马拉雅地质灾害调查》课题组总结的叁种溃决模式——冰湖的涌浪翻坝、冰碛垄的渗透（变形）沉陷、旁沟冲蚀，本文提出了冰湖溃决问题的短板效应，即冰湖的后缘冰川与两侧山斜坡为涌浪翻坝相关系统，该系统的不稳定产生了冰湖涌浪翻坝的溃决可能，而冰碛垄的渗透变形与旁沟冲蚀（冰碛垄）最终导致的是冰碛垄破坏从而溃决，因此这两种溃决模式的溃决可能受冰碛垄系统控制。以上所提及的两个系统彼此独立，因此两系统中更不稳定的一者代表冰湖的易溃性。基于冰湖溃决的短板效应，本文提出了冰湖易溃性评估的预分类方法，具体步骤为：1，选取相关因子建立初始模型；2，使用初始模型的权值计算各训练样本及评估样本的二系统（涌浪翻坝相关系统、冰碛垄系统）相关因子加权值之和，并进行二元选择，获取二系统各自的训练子样本与评估子样本；3，建立子样本评估模型并获取子模型评估结果作为最终结果。本文使用了《喜马拉雅地区重大地质灾害调查》中已调查，拥有专家评估结果的30座冰湖作为训练样本，对聂拉木地区9座存在溃决危险的冰湖进行了预分类评估。在初始模型阶段使用了粗糙集方法定权，使涌浪翻坝相关系统子样本拥有训练样本17个及评估样本3个，冰碛垄系统子样本拥有训练样本13个及评估样本6个。使用人工神经网络BP算法对子样本进行评估，获取了9个冰湖的易溃性指标，其中5座冰湖的易溃性与其已有的易溃性评级一致，除嘉龙湖存在特殊原因。检验结果显示模型，与其提供的剩余四座冰湖的易溃性指标可信。(本文来源于《吉林大学》期刊2012-06-01）
张林梅,黄阿丽,李海花,庄晓翠[10]（2011）在《阿勒泰地区5—9月极端干期长度的概率特征分析》一文中研究指出利用新疆阿勒泰地区7个测站1961—2009年逐日降水资料,统计5—9月连续无降水日数(日降水量<0.1 mm),得到该地区5—9月极端干期长度。分析近49 a平均极端干期长度的空间分布特征、趋势变化及其与同期降水量的关系,并采用概率加权(PWM)估计其分布函数的参数,从而给出该地区50 a一遇极值分布及≥20 d的极端干期概率分布。结果表明:阿勒泰地区近49a极端干期长度的平均值及标准差的分布均为自北向南、自东向西递减,且极端干期与5—9月总降水量均呈显着负相关。极端干期趋势分析表明,该地区大部分站(除福海及布尔津站)呈现缩短趋势,尤其吉木乃和富蕴站通过了显着性检验。该地区极端干期50 a一遇极值及≥20 d的极端干期的概率分布,均是自东向西,自北向南递减。(本文来源于《沙漠与绿洲气象》期刊2011年06期）
概率特征根分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着能源与环境问题日渐凸显,风力发电因其技术成熟、清洁可再生、储量巨大等优势得到了迅速发展。在风电并网容量不断增加的同时,风电自身的不确定性对电网的经济调度和安全稳定运行都带来了巨大挑战。因此,针对风电功率的概率特征建模,准确合理地描述风电的不确定性,为含风电场电力系统的风险分析、经济调度等调控措施的制定提供必备的概率信息,将有助于降低风电并网的运行风险,提高系统消纳风电的能力。本文分别利用风电的长期运行数据和功率变化量构建了风电功率的纵向时刻概率模型和变化量Markov链模型,并从日前调度计划风险分析和在线风险分析两方面,分别论述了两个模型的应用场景,主要内容如下：(1)构建了纵向时刻Markov链模型,改进了传统Markov链模型的状态空间划分方法,提供了具有时刻针对性的转移概率矩阵集合。结合课题组已有成果对风电功率纵向时刻分布特征的总结,提出了风电功率纵向时刻概率模型,包括纵向时刻概率分布模型和纵向时刻Markov链模型,分别描述了风电功率在各纵向时刻的固有分布规律和时刻间的固有转移规律。以风电功率预测为例说明所提模型的改进效果,经算例验证,本文模型和方法相对于常规风电功率Markov链模型的预测方法取得了更高的预测精度。风电功率纵向时刻概率模型是风电长期运行数据的时刻规律性总结,具有鲜明的时刻特征和稳定的概率特性,能够完整地描述风电分布和变化情况,可以为含风电场电力系统的优化调控提供概率参考。(2)基于风电功率纵向时刻概率模型,提出了含风电场电力系统的目前计划风险分析方法,在日前计划执行前,事先对风电随机出力可能引起的运行风险进行分析。以支路越限风险为研究对象,定义了支路越限严重度函数,描述支路潮流临近支路热稳定极限的程度；利用纵向时刻分布模型,定义了单时刻独立风险指标,表征某时刻风电随机性可能引起的支路潮流越限风险；利用纵向时刻Markov链模型,定义了时刻间关联风险指标,表征时刻间风电出力状态变化引起的风险变化。仿真算例表明,所提风险分析方法能够完整地描述风电随机出力和波动引起的系统运行风险及其变化情况,为日前计划的制定和调整提供参考。(3)提出了风电功率变化量的Markov链模型,直接描述风电功率在相邻时刻变化量的概率特征；基于所提变化量模型,提出了含风电场电力系统运行状态的快速预估方法和在线风险分析方法。仿真算例以并网点电压为观察对象,在不同风电渗透率下,分析了风电不同程度的波动引起的系统状态变化和风险；算例结果表明,所提模型及状态预估和在线风险分析方法,能够满足含风电场电力系统在线风险分析的特点和要求,快速准确地预估风电的变化情况和系统运行状态,为运行决策者采取应对风电随机波动的预防控制措施提供参考信息。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
概率特征根分析论文参考文献
[1].侯静惟,方伟华,程锰,叶妍婷,吴鹏.基于Copula函数的海南热带气旋风雨联合概率特征分析[J].自然灾害学报.2019
[2].孙景文.风电功率概率特征建模及风险分析应用[D].山东大学.2016
[3].陈齐新,黄强.基于四种概率分布模型的广东省极端气温与降水事件概率特征分析[J].广东化工.2015
[4].张冬冬,鲁帆,严登华,王义成,赵静.云南省干旱时空演变规律及季节连旱的概率特征分析[J].应用基础与工程科学学报.2014
[5].陈秋计.基于蒙塔卡洛方法的农用地整治潜力概率特征分析[J].国土资源科技管理.2013
[6].杨志勇,袁喆,方宏阳,严登华.基于Copula函数的滦河流域旱涝组合事件概率特征分析[J].水利学报.2013
[7].徐霄龙,庞亮,刘德辅.热带气旋对海工结构影响的概率特征分析[J].中国造船.2012
[8].徐霄龙,庞亮,刘德辅.热带气旋对海工结构影响的概率特征分析[C].2012年度海洋工程学术会议论文集.2012
[9].李国刚.长春市城区土性参数的空间概率特征分析[D].吉林大学.2012
[10].张林梅,黄阿丽,李海花,庄晓翠.阿勒泰地区5—9月极端干期长度的概率特征分析[J].沙漠与绿洲气象.2011
论文知识图
