在线决策论文_隋亚男

导读:本文包含了在线决策论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:在线,口碑,节点,消费者,站在,旅游,时效性。

在线决策论文文献综述

隋亚男[1](2019)在《“互联网+”背景下在线口碑对体育用品消费决策的影响》一文中研究指出随着移动互联网的兴起,在线口碑越来越成为消费者了解、认知品牌的重要信息源,更成为消费者形成消费决策的重要影响因素。本研究以体育用品消费决策为主题,介入感知价值、品牌认知的概念与口碑传播、消费决策共同构成中介模型,运用路径分析构建并验证在线口碑对消费者体育用品品牌消费决策的影响关系。结果显示,在线口碑会显着影响消费者对于体育用品品牌的感知价值和品牌认知进而影响消费者决策。其中,在线口碑倾向对消费者体育用品品牌决策的影响路径最为显着;消费者对品牌功能性的感知更有利于消费者做出购买决策;消费者对体育用品品牌美誉度的认知也会显着地影响消费者的消费决策。基于此把握现代消费者的口碑接受偏好,并对体育用品品牌的运营提出有针对性的建议。(本文来源于《湖北体育科技》期刊2019年11期)

袁旭铎,裴文秀,伍文繁,林湘惠,杜怡菲[2](2019)在《酒店在线预订决策的消费者需求——基于眼动追踪实验》一文中研究指出如何在酒店预订网站布局合适的信息,引起旅游者的关注并最终影响其决策,成为酒店营销管理中的重要问题。采用眼动追踪实验,探讨潜在消费者在线酒店预订决策的关键需求信息;采用2×2×2的被试内实验设计,模拟酒店在线预订情境;采用眼动仪,记录被试浏览实验材料时的眼动数据。结果表明:经济型酒店中的硬件优势更受消费者青睐,消费者综合考虑官方信息与顾客口碑进行决策;在高档型酒店预订框架下,消费者偏好选择软件优势酒店,更依赖官方信息做决策。(本文来源于《资源开发与市场》期刊2019年11期)

于爽[3](2019)在《大学生在线旅游决策行为特征研究》一文中研究指出随着"互联网+旅游"的融合效应显现,通过在线搜索旅游信息、制定出游计划、预订各类票证已成为当代网民选择出游方式的流行趋势,尤其是大学生更加倾向于在线旅游。本文选取新乡市四所高校在校本科大学生为研究样本,通过实证调研并进行描述性分析,从在线旅游信息的搜索行为、在线旅游产品的购买行为、在线旅游评价叁个方面分析大学生在线旅游决策行为特征,并为在线旅游运营商开拓大学生旅游市场提出可行性建议。(本文来源于《四川职业技术学院学报》期刊2019年05期)

顾天石[4](2019)在《试论网络口碑对在线零售业消费者决策行为影响》一文中研究指出"网络口碑"来自于西方社会化媒体,它源于传播学中的"口碑"(Word of Mouth),在当今的网络市场中被广泛应用,由此就衍生了"网络口碑营销"。与传统的口碑营销不同,网络口碑营销主要在互联网世界中展开,它专门针对在线零售消费者展开,可对这一消费者的消费决策行为产生影响。本文从网络口碑的方向、数量、趣味性、时效性四大方面探讨了其对消费者消费决策行为的影响程度,并结合调查问卷数据分析、相关性分析、回归分析、实证结果分析给出最终结论,科学证明网络口碑对在线零售业及消费者的影响作用。(本文来源于《科技经济导刊》期刊2019年29期)

[5](2019)在《扩容10PB不停在线业务 气候变化应对决策支撑系统存储升级》一文中研究指出本报讯 “中国政府采购网”近日发布“气候变化应对决策支撑系统存储扩充项目中标公告”。公告显示,曙光信息产业(北京)有限公司(“中科曙光”全资公司)中标该项目,将提供型号为“ParaStor300并行分布式云存储系统”的存储集群,项目总标的近千万元。(本文来源于《中国电子报》期刊2019-09-27)

曹珍珠,符式林,汪晓春[6](2019)在《旅游在线评论可信度对用户购买决策的影响研究——以去哪儿网为例》一文中研究指出随着现代信息技术的迅猛发展,日益便利化的旅游电子商务平台已成为大众游客的出游选择,而旅游在线评论的可信度对用户决策的影响至关重要。基于此,本文根据消费者在线互动行为理论,以"去哪儿"网站中"日本6天5晚跟团游"旅游产品为例进行分析,研究在线评论可信度对于用户购买决策的影响,以期为旅游电商平台健康可持续发展提供一定建议。(本文来源于《旅游纵览(下半月)》期刊2019年09期)

高楠[7](2019)在《在线评论对酒店消费者购买决策影响研究》一文中研究指出本文首先依据文献梳理找出影响消费者购买决策的主要在线评论因素,并利用层次分析法找出其中的关键因素—在线评论自身的特征因素;然后引入在线评论质量、在线评论数量、在线评论效价以及在线评论时效性提出本研究假设;最后通过问卷调查获取数据,利用结构方程模型进行实证检验,得出以下结论:在线评论质量、在线评论数量、在线评论效价都对酒店消费者购买决策有显着正向影响,在线评论时效性对酒店消费者购买决策没有显着正向影响,并据此提出研究启示。(本文来源于《旅游纵览(下半月)》期刊2019年09期)

吴智勇[8](2019)在《在线评论对现代服务购买决策的影响研究》一文中研究指出在"互联网+"和双创上升为国家战略的大背景下,海量的资本和人才涌向互联网行业,使得互联网的普及率大大提高。随着互联网用户数量和互联网普及率的增加,互联网的影响力也逐渐凸显出来。以大众点评网为代表的社交媒体、第叁方评价网站、微博和微信等交流方式的产生,使得越来越多的现代服务购买群体习惯于到网上购买产品或现代服务,并相互交流购买的经验和心得。因此,查阅在线评论成为了现代服务购买方收集信息的重要来源。(本文来源于《全国流通经济》期刊2019年26期)

许月,谢歆[9](2019)在《基于在线鞍点优化算法的博弈决策求解研究》一文中研究指出最优决策选择问题一直是优化中的热点话题。本文首先提出FTL算法来进行最优决策更新,并加入正则化方法以稳定时变的决策。其次,用SP-regret度量累积收益和总收益函数的鞍点值之间的差值,证明了结果能达到次线性。进一步地,将算法推广到存在Byzantine故障的3f+1的网络拓扑中,得到了在拜占庭环境下基于在线鞍点优化的正则化跟随领导者算法BOSP-RFTL。数值仿真结果表明:加入正则化后双方的决策变量能够稳定在一定范围内波动。(本文来源于《阜阳师范学院学报(自然科学版)》期刊2019年03期)

王正光,杨清怡[10](2019)在《基于在线质量检测的维修决策优化研究》一文中研究指出企业在维修实践总结出产品质量与设备状态存在着一定的相关性,因而将产品质量控制用于设备维修决策研究符合目前企业工程维修实际,也是对各种维修模型的继续优化,是设备维修决策的重点研究领域和方向。同时,基于在线质量检测的维修决策优化研究虽然研究机理可以建立在维修决策和SPC联合优化研究的基础之上,但是之间还是存在相应的区别,因此,本文着重对研究的关注点进行了梳理。(本文来源于《科技经济导刊》期刊2019年26期)

在线决策论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

如何在酒店预订网站布局合适的信息,引起旅游者的关注并最终影响其决策,成为酒店营销管理中的重要问题。采用眼动追踪实验,探讨潜在消费者在线酒店预订决策的关键需求信息;采用2×2×2的被试内实验设计,模拟酒店在线预订情境;采用眼动仪,记录被试浏览实验材料时的眼动数据。结果表明:经济型酒店中的硬件优势更受消费者青睐,消费者综合考虑官方信息与顾客口碑进行决策;在高档型酒店预订框架下,消费者偏好选择软件优势酒店,更依赖官方信息做决策。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

在线决策论文参考文献

[1].隋亚男.“互联网+”背景下在线口碑对体育用品消费决策的影响[J].湖北体育科技.2019

[2].袁旭铎,裴文秀,伍文繁,林湘惠,杜怡菲.酒店在线预订决策的消费者需求——基于眼动追踪实验[J].资源开发与市场.2019

[3].于爽.大学生在线旅游决策行为特征研究[J].四川职业技术学院学报.2019

[4].顾天石.试论网络口碑对在线零售业消费者决策行为影响[J].科技经济导刊.2019

[5]..扩容10PB不停在线业务气候变化应对决策支撑系统存储升级[N].中国电子报.2019

[6].曹珍珠,符式林,汪晓春.旅游在线评论可信度对用户购买决策的影响研究——以去哪儿网为例[J].旅游纵览(下半月).2019

[7].高楠.在线评论对酒店消费者购买决策影响研究[J].旅游纵览(下半月).2019

[8].吴智勇.在线评论对现代服务购买决策的影响研究[J].全国流通经济.2019

[9].许月,谢歆.基于在线鞍点优化算法的博弈决策求解研究[J].阜阳师范学院学报(自然科学版).2019

[10].王正光,杨清怡.基于在线质量检测的维修决策优化研究[J].科技经济导刊.2019

论文知识图

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