论文摘要
广义排列熵(PEq,δ)取恰当参数时能放大系统的微小变化,而信号的相位相比于幅度包含更多关键信息.本文将相位信息引入到广义排列熵中,提出了广义相位排列熵(PPEq,δ)算法,验证了广义相位排列熵在检测系统动态改变方面的优势,分析了参数q,δ选取对于系统动态改变的影响,探究了数据长度和噪声对于广义相位排列熵的影响.最后,将广义相位排列熵算法运用到异常心电信号检测分析中.仿真结果表明,当广义排列熵和广义相位排列熵的q,δ取值相同时,广义相位排列熵对于同一动态变化的检测效果更为显著.无论是针对logistic映射还是异常心电信号的动态变化检测,当q> 0,δ> 0时,减小q值或者增大δ值,或者同时减小q值增大δ值,都能提高广义排列熵和广义相位排列熵对于动态改变的检测效果.此外,数据长度改变对于广义排列熵和广义相位排列熵基本无影响且两者对噪声均具有良好的鲁棒性.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 康欢,张小凤,张光斌
关键词: 广义相位排列熵,动态改变检测,映射,心电信号,非线性分析
来源: 中国科学:信息科学 2019年09期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学
专业: 非线性科学与系统科学,电信技术
单位: 陕西师范大学物理学与信息技术学院
基金: 国家自然科学基金(批准号:11574191,11674208)资助项目
分类号: N941.3;TN911.7
页码: 1205-1216
总页数: 12
文件大小: 3524K
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