NSD序列加权和的若干收敛性及其在回归模型中的应用

NSD序列加权和的若干收敛性及其在回归模型中的应用

论文摘要

利用负超可加相依(NSD)序列的Rosenthal型极大值不等式,得到了NSD序列加权和的完全收敛性和完全矩收敛性,所得结果推广并改进了相关文献中关于负相协(NA)序列及ρ*-混合序列的结果。作为推论,进一步得到了NSD随机变量加权和的强大数律。此外,作为主要结果的应用,还得到了NSD误差下非参数回归模型估计量的强相合性,此结果也改进了相关文献中的结果。

论文目录

  • 1相关定义、引理
  • 2定理及证明
  • 3结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 何其慧

    关键词: 完全收敛性,完全矩收敛性,加权和,序列,非参数模

    来源: 安庆师范大学学报(自然科学版) 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 基础科学

    专业: 数学

    单位: 安徽经济管理学院基础教学部

    基金: 安徽省教育厅科研项目(KJ2016A013),安徽省自然科学基金研究项目(190808MA20)

    分类号: O212.1;O211.4

    DOI: 10.13757/j.cnki.cn34-1328/n.2019.04.004

    页码: 10-15

    总页数: 6

    文件大小: 928K

    下载量: 24

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