基于Logistic回归的公交支付偏好研究

基于Logistic回归的公交支付偏好研究

论文摘要

文章采取分层抽样的方法,运用灰色关联度分析,对公交支付的数据进行完善和挖掘,研究影响公交车第三方支付偏好的因素。选取两组样本,一组为传统支付,另一组为手机移动支付,通过对乘车方式的概率进行logistic回归分析,得出支付偏好模型。

论文目录

  • 1. 背景知识
  •   1.1 产生背景
  •   1.2 研究意义
  • 2. 问卷调查及分析
  •   2.1 问卷的设计
  •   2.2 问卷的实施
  •   2.3 变量赋值
  • 3. logistic回归分析
  •   3.1 数据分析
  •   3.2 模型设定
  •   3.3 模型建立
  •   3.4 Logistic回归诊断
  • 4. Logistic回归的灵敏度检验
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 吴迪

    关键词: 移动支付,回归模型,灰色关联度

    来源: 焦作大学学报 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 社会科学Ⅱ辑,工程科技Ⅱ辑,经济与管理科学

    专业: 公路与水路运输,交通运输经济

    单位: 安徽财经大学统计与应用数学学院

    基金: 国家级大学生创新创业训练计划项目“公交移动支付推广的可行性分析——基于Logistic模型分析“(201810378358)

    分类号: F552

    DOI: 10.16214/j.cnki.cn41-1276/g4.2019.04.025

    页码: 79-81

    总页数: 3

    文件大小: 2540K

    下载量: 130

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