导读:本文包含了自动机网络模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:互联网经济,传统高校食堂,食堂网络外卖,元胞自动机模型
自动机网络模型论文文献综述
宋宇慧,郭富,汪元媛[1]（2019）在《基于元胞自动机模型分析食堂网络外卖的可行性》一文中研究指出传统高校食堂在互联网经济的冲击下凸显出较大劣势,同时互联网外卖以其便捷性和美味程度受到普遍大学生的喜爱,而互联网外卖引发的安全健康,环保绿色问题也着实令人堪忧。因此高校食堂加快转型创新,融入互联网经济的潮流势在必行,以此综合两者的优劣势,为高校学生提供更好的饮食环境。本文还将重点基于元胞自动机模型模拟食堂外卖服务在学生群体中的扩散情况,客观分析食堂网络外卖推行的可行性。(本文来源于《智库时代》期刊2019年33期）
董宇欣,李秀娟,张泰宁,张欣懋烨[2]（2019）在《一种基于元胞自动机演化博弈的网络舆情模型》一文中研究指出本文运用元胞自动机分析网络舆情的传播机制。设定的影响因素主要有叁个,分别是:影响力系数、受影响系数和遗忘指数。通过元胞自动机将元胞模拟为现实中的舆情主体,采用记忆理论和动态博弈提出了一种模拟网络舆情传播过程的模型。将该模型的演化过程在Matlab上仿真,从仿真结果中可以看出,网络舆情的传播过程与前面设定的叁个影响因素有着密切的联系,即当影响力系数越大、受影响系数越小,对网络舆情的引导越有利,会产生更多积极的影响,反之,网络舆情传播产生的消极影响会随之而变大;同时,当遗忘指数较大时,舆情主体之间相互影响的程度会越大,反之,其相互影响的程度会越小。最后,与传统的处理方式进行对比,验证了该模型在舆情监控上的可行性和合理性。(本文来源于《科学技术创新》期刊2019年03期）
潘雄,邓威,苑政国[3]（2019）在《SpaceWire网络层分析的时间自动机模型》一文中研究指出SpaceWire总线作为航天器数据/控制的"神经中枢",其网络层的结构和应用设计是系统可靠性的重要影响因素.为了在SpaceWire总线网络层设计部署过程中,对其进行形式化分析,发现设计缺陷,提高可靠性.提出了一个用于SpaceWire网络层验证的形式化分析模板框架,将网络层的核心要素:实时数据包、终端节点、路由器和路由机制都使用时间自动机建模.然后根据具体案例将之实例化,并在UPPAAL模型检验工具中根据规范提出性质进行检验.典型案例的分析验证了所提出的方法的有效性.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2019年01期）
吴丽进,吴丹,赵志超,刘宇轩[4]（2018）在《基于细胞自动机的电力移动信息系统网络安全模型研究》一文中研究指出随着信息化在电力系统中不断的深入,电力移动终端和电力移动信息系统空间的安全风险对电力传统信息系统产生很大的威胁。为了提高电力信息系统空间的安全性,基于细胞自动机提出电力移动信息系统网络安全模型,首先分析电力移动信息网络存在的风险,介绍细胞自动机,进而根据风险并结合细胞自动机设计网络安全模型,最后提出移动信息系统细胞和传统信息系统细胞之间的秘钥协商协议和基于Chebyshev的多项式加密方案。通过仿真实验,证明模型的有效性和秘钥协商协议与多项式加密方案的合理性。(本文来源于《自动化技术与应用》期刊2018年08期）
蒋东荣,陈冠霖,贾勇,向洪伟,王培懿[5]（2018）在《基于元胞自动机与多层前馈神经网络的电力信息物理融合系统安全评估模型》一文中研究指出电力信息系统故障可能引起物理系统运行安全问题,因此有必要对信息安全故障跨空间传播行为进行建模分析。根据电力信息系统故障传播机制,统一将智能监控设备与通信网络节点的状态量抽象为数据节点。在此基础上,通过分析数据节点状态变化与转移的量化关系,建立了基于元胞自动机与多层前馈神经网络的数据节点安全评估模型。利用多层前馈神经网络挖掘元胞自动机的演化规则,并计算得出数据节点故障跨空间随机传播概率。最后,以3机9节点系统为例,通过仿真验证了评估模型的有效性,为研究电力信息物理融合系统安全评估提供了新思路。(本文来源于《重庆理工大学学报(自然科学)》期刊2018年03期）
王照生[6]（2017）在《城市出租车网络粗粒度细胞自动机数学模型研究——以赣州为例》一文中研究指出城市交通是一个极其复杂的动态系统,赣州市出租车资源配置优化建模和目的地预测仍然是一个挑战,主要的难点在于如何确定供需关系以及如何选取参数,优化模型。本文所研究的是出租车运行轨迹预测,数据来源于出租车GPS定位数据。尝试使用计算机技术让出租车在网格中运行,在模拟中设定相关参数,架构多层感知、双向递归神经网络,建立粗粒度细胞自动机数学模型,反复调试参数,改善预测效果。(本文来源于《福建电脑》期刊2017年12期）
刘珺[7]（2017）在《噪声环境下网络舆论形成的元胞自动机模型》一文中研究指出针对网络舆论的形成,引入元胞自动机的方法,选取Von Neumann more邻域九邻居方案,按照少数服从多数的原则,考虑人员态度、人员移动以及噪声因素,构造出了元胞自动机的模型.通过数据进行模拟分析,验证模型能够适应实际的情况.(本文来源于《韶关学院学报》期刊2017年12期）
毛乾任,王朝斌,包晓安,李艳梅[8]（2017）在《基于元胞自动机模型的网络舆情导控机制研究》一文中研究指出为探究网络舆情的演化规律及导控作用,采用定量分析方法,提出一种基于元胞自动机的舆情导控机制。定义内在动力系数、倔强度系数等舆情主体属性,提出舆情导控力系数。在元胞自动机模型中,把主体属性以及导控强度赋值给每一个元胞,仿真实现并分析了外界导控作用、网民属性对网络舆情发展的强度和方向的影响。实验结果表明,在网络舆情传播形成和发展时期对舆情进行正确导控,可以避免不良舆论的发生,舆情演化总体呈现扩散状态。(本文来源于《计算机工程》期刊2017年06期）
郭威,邬江兴,张帆,沈剑良[9]（2016）在《基于自动机理论的网络攻防模型与安全性能分析》一文中研究指出针对当前自动机模型对系统状态表达不完整,单一视角建模无法满足网络攻防行为刻画需求的问题,本文提出一种视角可变的变焦有限自动机(Zooming Finite Automata,ZFA)结构。ZFA使用完整的参量集合取值对状态进行标示,设置观测系数增强模型对于多角度分析系统行为过程的能力。结合ZFA结构给出了网络攻防模型和安全性能分析方法,分析揭示了传统安全手段的天然劣势以及移动目标防御技术的局限性。最后,讨论了网络空间拟态防御(Cyberspace Mimic Defense,CMD)技术中核心部件——异构执行体的实现结构,从理论上证明了构建"多参数"不确定性可获得超线性增益。(本文来源于《信息安全学报》期刊2016年04期）
刘碧强,叶菲菲[10]（2016）在《基于元胞自动机模型的网络社区教学应用研究》一文中研究指出网络社区教学改变了传统的封闭式教学模式,引导学生在民主、平等、和谐的网络环境中积极自学与相互交流。作为研究复杂系统的重要方法,元胞自动机模型理论在网络课程教学中具有较强的应用价值,可有效模拟网络社区教学场景,帮助教师更好地掌握学生的网络课程学习进度、状态,厘定与优化网络环境下学生的学习主体角色及其竞争关系。在网络社区教学过程中,有必要进一步加强网络课程组织管理,优化网络课程模块,促进师生开展深度信息互动与知识共享。(本文来源于《扬州大学学报(高教研究版)》期刊2016年05期）
自动机网络模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文运用元胞自动机分析网络舆情的传播机制。设定的影响因素主要有叁个,分别是:影响力系数、受影响系数和遗忘指数。通过元胞自动机将元胞模拟为现实中的舆情主体,采用记忆理论和动态博弈提出了一种模拟网络舆情传播过程的模型。将该模型的演化过程在Matlab上仿真,从仿真结果中可以看出,网络舆情的传播过程与前面设定的叁个影响因素有着密切的联系,即当影响力系数越大、受影响系数越小,对网络舆情的引导越有利,会产生更多积极的影响,反之,网络舆情传播产生的消极影响会随之而变大;同时,当遗忘指数较大时,舆情主体之间相互影响的程度会越大,反之,其相互影响的程度会越小。最后,与传统的处理方式进行对比,验证了该模型在舆情监控上的可行性和合理性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
自动机网络模型论文参考文献
[1].宋宇慧,郭富,汪元媛.基于元胞自动机模型分析食堂网络外卖的可行性[J].智库时代.2019
[2].董宇欣,李秀娟,张泰宁,张欣懋烨.一种基于元胞自动机演化博弈的网络舆情模型[J].科学技术创新.2019
[3].潘雄,邓威,苑政国.SpaceWire网络层分析的时间自动机模型[J].微电子学与计算机.2019
[4].吴丽进,吴丹,赵志超,刘宇轩.基于细胞自动机的电力移动信息系统网络安全模型研究[J].自动化技术与应用.2018
[5].蒋东荣,陈冠霖,贾勇,向洪伟,王培懿.基于元胞自动机与多层前馈神经网络的电力信息物理融合系统安全评估模型[J].重庆理工大学学报(自然科学).2018
[6].王照生.城市出租车网络粗粒度细胞自动机数学模型研究——以赣州为例[J].福建电脑.2017
[7].刘珺.噪声环境下网络舆论形成的元胞自动机模型[J].韶关学院学报.2017
[8].毛乾任,王朝斌,包晓安,李艳梅.基于元胞自动机模型的网络舆情导控机制研究[J].计算机工程.2017
[9].郭威,邬江兴,张帆,沈剑良.基于自动机理论的网络攻防模型与安全性能分析[J].信息安全学报.2016
[10].刘碧强,叶菲菲.基于元胞自动机模型的网络社区教学应用研究[J].扬州大学学报(高教研究版).2016