导读:本文包含了信任评价论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:评价,网络,患者,理性,关系,神经网络,拓扑。
信任评价论文文献综述
王宇明[1]（2019）在《公众社会信任与政府绩效评价》一文中研究指出公众对政府治理绩效的评价受到公众社会信任结构及特征的影响。利用全国性最新数据,文章分析了公众社会信任对政府治理绩效评价的影响机制。第一,通过因子分析发现公众社会信任包括政治信任、关系信任和市场信任叁个维度,而政府绩效评价包括基础性政府绩效评价和发展性政府绩效评价两方面。第二,总体看来,公众社会信任的叁个维度对于政府绩效评价均呈现出显着的正相关关系。第叁,横向比较不同维度社会信任对不同方面政府绩效评价的影响,总体性政府绩效评价方面,社会信任的作用效力上政治信任>市场信任>关系信任;发现基础性政府绩效评价方面,社会信任的作用效力上政治信任>关系信任>市场信任;发展性政府绩效评价方面,社会信任的作用效力上政治信任>市场信任>关系信任。(本文来源于《云南行政学院学报》期刊2019年06期）
陈妍,杨曼华,林巧凤,简钢仁[2]（2019）在《住院患者医患关系认知评价及与应激、医生信任度的关系》一文中研究指出目的探讨住院患者医患关系认知评价及与应激、医生信任度的关系。方法采用分层整群随机采样方法,选取住院患者565人,采用中国版医患关系量表(Patient Doctor Relationship Questionnaire 13-Item Version,PDRQ-13)、中文版医院应激评定量表[(Hospital Stress Rating Scale,HSRS),包括环境不熟悉(HSRS-1)、不舒适(HSRS-2)、信息缺乏(HSRS-3)、严重疾病的威胁(HSRS-4)、家庭和社会因素(HSRS-5)五个维度]、维克森林医师信任量表中文修订版(Chinese version of Wake Forest Physician Trust Scale,WFPTS)进行现场测评。结果住院患者PDRQ-13条目分均值(2.89)低于中值强度(3.00),低于中值水平(<3.00)以下人数占61.8%。病情呈重度住院患者PDRQ-13评分低于中度或以下患者;叁甲医院住院患者PDRQ-13评分低于二甲或以下患者[(35.06±6.54)vs(39.84±6.33),(35.06±6.54)vs(40.46±6.50);( 30.30±6.08)vs( 40.26±6.58)( 30.30±6.08)vs(39.26±6.58),均P<0.001]。回归分析显示,WFPTS、HSRS-4评分与PDRQ-13评分回归关系成立(β=0.22、-0.25, 均P<0.001),WFPTS×HSRS-4评分、WFPTS×HSRS-3评分与PDRQ-13评分回归关系成立(β=-0.25、-0.22, 均P<0.001)。结论住院患者医患关系认知评价较低,在医院等级、病情分级之间有差异性表现,受住院信息缺乏、疾病威胁所致应激反应与医生信任度较低的交互影响。(本文来源于《中华灾害救援医学》期刊2019年11期）
蒋雨彤,夏龙[3]（2019）在《消费者农产品质量安全信任评价研究》一文中研究指出近年来,我国消费者一直十分关注农产品质量安全问题。该文通过构建影响消费者农产品质量安全信任的主要因素模型进行实证分析,结果表明,消费者的安全意识和公共品牌认证对消费者信任产生了显着影响,进而正向影响购买意愿,而市场监管和生产加工方式对消费者农产品信任的影响不显着。(本文来源于《安徽农学通报》期刊2019年20期）
杨雅[4]（2019）在《后学科视角下基于信任度的网络视频直播效果评价体系研究》一文中研究指出本研究在探索网络视频直播效果综合评价体系的前提下,突出网络视频直播的社交属性,并在传统的社交平台意见领袖研究与认知神经科学实验信任评估测量基础上,从技术逻辑、产业逻辑和社交逻辑叁个维度,以"接触-认知-说服-二次传播"模型为基础,提出网络视频直播效果评价体系,并探讨具身认知研究信任度的可能性,从而为国内网络视频直播平台的研究提供新的探讨维度。(本文来源于《当代传播》期刊2019年05期）
卜元石[5]（2019）在《德国法学学术评价体系——探寻预支信任与问责要求之间的平衡》一文中研究指出面临由国际压力导致的社会与政界对大学与科研机构问责要求的提高,德国学术界近十五年来对学术评价体系进行了广泛的讨论、逐步的探索并引入了新的改革措施,总体上呈现出一种量化发展的趋势。在这个大背景下,法学因为学科特点,采取的仍然是一种定性评价。在实践中,教职设置的单一性以及对于第叁方课题经费依赖有限,导致法学这个学科对官方评价体系的实际需求不大。支撑德国法学定性评价的基础是传统的力量以及德国法学的发达。这一评价体系更多偏向了科研自由,但是否满足学术成果衡量透明化要求还是一个需要解决的问题。(本文来源于《南京大学学报(哲学·人文科学·社会科学)》期刊2019年04期）
姚瑶,陈冬林,李妙,邹茜[6]（2019）在《结构方程的有限理性视角下住院患者信任度评价体系研究》一文中研究指出目的了解影响患者理性及信任度的相关因素,提出应对措施,引导患者理性参与医疗过程。方法通过问卷调查数据绘制结构方程模型,采用潜在变量路径分析法进行分析。结果模型适配度指数达到标准要求,模型拟合较好,患者有限理性与患者信任度正向影响患者整体感知,促使患者产生积极的行为意向。结论本研究为评估患者有限理性,提高患者信任水平,构建和谐医患关系提供了一种研究思路。(本文来源于《中国卫生质量管理》期刊2019年04期）
宋扬,肖志强,左秋月[7]（2019）在《基于BP神经网络的跨境电商消费者信任度评价研究》一文中研究指出跨境电子商务发展空间巨大,但在发展过程中存在欺诈、虚假交易等信任问题。本文建立了跨境电子商务消费者信任度评价模型,包括诚实、善意和能力叁个方面。采用BP神经网络技术,选择8组数据作为训练样本,2组数据作为测试样本,从实验结果上看,模型稳定性较好,具备有效性。可以利用该消费者信任度模型计算跨境电商平台的信任度。(本文来源于《辽宁经济》期刊2019年06期）
张创基[8]（2019）在《基于BP学习的P2P网络信任度评价模型优化》一文中研究指出由于P2P营销网络中随机性和模型固态性因素的存在,导致信任度评价误差较大。提出一种基于自适应BP神经网络加权学习的P2P网络商家信任度评价模型。采用网络爬虫和关联规则挖掘方式实现P2P网络信任度评价的关联大数据信息采样,以卖家商业信誉、网络平台可靠性和网络环境安全性一级指标,将原始网络信任度特征量输入到BP神经网络中,设置信任度评价模型的模糊约束参量,采用极限自适应学习算法得到信任度评价全局最优解,挖掘P2P网络商家信任度的关联规则特征量,实现对网络信任度的优化评价。仿真结果表明,采用该方法进行P2P网络商家信任度评价的准确性较高,置信度水平较好,对信任度关联数据挖掘的准确性较好。(本文来源于《国外电子测量技术》期刊2019年06期）
姚瑶,陈冬林,李妙,王敏,邹茜[9]（2019）在《基于有限理性的住院患者信任度评价量表研制》一文中研究指出目的以有限理性与患者信任为基础,结合公立医院现状和患者人群特征,开发住院患者信任度评价量表。方法通过鉴别度分析、一致性检验、因子分析等确定编制量表的信度和效度。结果量表所有条目高低分组差异检验均达到0.05的显着水平,内部一致性Cronbach's Alpha系数为0.960,KMO检验值>0.80,Bartlett球型检验P<0.05,因子分析量表维度结构合理。结论基于有限理性的住院患者信任度评价量表有较高的鉴别度、信度和效度,具有一定的适用性、科学性和实用性,可用于住院患者信任度评价。(本文来源于《中国卫生质量管理》期刊2019年03期）
张广学[10]（2019）在《基于雾计算的传感云信任评价机制研究》一文中研究指出无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)是人与自然交互的接口,提升了人类感知和收集外界信息的能力。然而,WSN在计算、存储等方面存在一些不足,而且资源利用率有限。另一方面,云计算在存储、计算、共享和分析等方面具有很大优势。基于优势互补的理念,科研人员提出并构建了传感云系统(Sensor-Cloud)。传感云不仅很好地沿袭了WSN和云计算各自的优势,而且还拓展了一些新的功能。然而,随着传感云的发展,其安全问题得到了研究人员的广泛关注。在所有的安全威胁中,内部攻击问题占据很大比例。信任评价机制是解决内部攻击问题的有效方案。本论文对传感云中现有信任评价机制进行了研究,发现了一些需要解决的问题:1)现有信任评价机制消耗了太多网络资源。WSN中,传感器在能量、存储空间、计算能力、通信能力等方面存在一些限制。但信任评价机制的使用会占用很大一部分传感器资源,这会降低WSN的性能和使用寿命。2)现有信任评价机制更多地关注传感器的行为层次信任,对于数据层次内部攻击的检测效果不好。WSN中一些恶意传感器节点的存在并非破坏网络或是窃取数据,而是通过产生错误数据来引导用户做出错误的决策。这种攻击严重威胁了传感云的服务质量。3)信任评价机制如何提高传感云服务的安全和效率。随着传感云用户的增多,重复/相似请求也会增多。如果传感云逐个处理这些请求,效率会很差。针对非实时应用,传感云的服务效率问题不太明显。对一些需要与WSN实时交互的应用来说,服务效率是一个急需解决的问题。可行的解决方案是将WSN中信任评价机制的高资源消耗部分转移到云中。但是,云端远离WSN,会存在很大的延迟问题。雾计算是拓展自云计算的一种计算模式,它更贴近于底层网络并且具有一定的计算、存储和处理能力。因此,本论文提出基于雾计算来建立支持平台和服务接入点,为传感云提供安全高效的服务环境。本论文将雾计算设计为WSN和云的缓冲层,进而实现信任建立、管理、维护等功能。主要研究工作如下:1)解决传感云中信任评价机制对底层网络资源的消耗问题。基于雾计算,将信任评价机制设计成分层模式。这个模式用来将信任评价机制中高资源消耗部分转移到雾层中,用以减少信任评价机制在底层网络中的资源消耗。2)解决传感云中数据层次内部攻击的检测问题。将雾计算分为雾网络和雾平台两个部分。雾网络协助WSN建立底层网络的信任评价机制。雾平台在检测周期到来时,对底层网络收集的传感数据进行分析,以此发现数据层次的内部攻击。3)解决传感云服务的安全和效率问题。为传感云服务建立参数模板和解析模板两部分,并将雾平台作为服务接入点。参数模板将用户请求数字化,减少了数据传输量。解析模板对应于应用程序执行,减少应用程序执行前的准备工作。信任评价机制用于解析模板的建立和传感数据可靠性的保障。综上所述,针对传感云现有信任评价机制的一些不足,本论文设计了基于雾计算的传感云信任评价机制框架。在该框架基础上,实现了分层信任评价机制、数据层次内部攻击检测机制和安全高效的物联网云(传感云)服务结构。通过雾计算不仅将WSN中信任评价机制的高资源消耗部分进行转移,而且建立起安全高效的服务环境。(本文来源于《华侨大学》期刊2019-05-23）
信任评价论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的探讨住院患者医患关系认知评价及与应激、医生信任度的关系。方法采用分层整群随机采样方法,选取住院患者565人,采用中国版医患关系量表(Patient Doctor Relationship Questionnaire 13-Item Version,PDRQ-13)、中文版医院应激评定量表[(Hospital Stress Rating Scale,HSRS),包括环境不熟悉(HSRS-1)、不舒适(HSRS-2)、信息缺乏(HSRS-3)、严重疾病的威胁(HSRS-4)、家庭和社会因素(HSRS-5)五个维度]、维克森林医师信任量表中文修订版(Chinese version of Wake Forest Physician Trust Scale,WFPTS)进行现场测评。结果住院患者PDRQ-13条目分均值(2.89)低于中值强度(3.00),低于中值水平(<3.00)以下人数占61.8%。病情呈重度住院患者PDRQ-13评分低于中度或以下患者;叁甲医院住院患者PDRQ-13评分低于二甲或以下患者[(35.06±6.54)vs(39.84±6.33),(35.06±6.54)vs(40.46±6.50);( 30.30±6.08)vs( 40.26±6.58)( 30.30±6.08)vs(39.26±6.58),均P<0.001]。回归分析显示,WFPTS、HSRS-4评分与PDRQ-13评分回归关系成立(β=0.22、-0.25, 均P<0.001),WFPTS×HSRS-4评分、WFPTS×HSRS-3评分与PDRQ-13评分回归关系成立(β=-0.25、-0.22, 均P<0.001)。结论住院患者医患关系认知评价较低,在医院等级、病情分级之间有差异性表现,受住院信息缺乏、疾病威胁所致应激反应与医生信任度较低的交互影响。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
信任评价论文参考文献
[1].王宇明.公众社会信任与政府绩效评价[J].云南行政学院学报.2019
[2].陈妍,杨曼华,林巧凤,简钢仁.住院患者医患关系认知评价及与应激、医生信任度的关系[J].中华灾害救援医学.2019
[3].蒋雨彤,夏龙.消费者农产品质量安全信任评价研究[J].安徽农学通报.2019
[4].杨雅.后学科视角下基于信任度的网络视频直播效果评价体系研究[J].当代传播.2019
[5].卜元石.德国法学学术评价体系——探寻预支信任与问责要求之间的平衡[J].南京大学学报(哲学·人文科学·社会科学).2019
[6].姚瑶,陈冬林,李妙,邹茜.结构方程的有限理性视角下住院患者信任度评价体系研究[J].中国卫生质量管理.2019
[7].宋扬,肖志强,左秋月.基于BP神经网络的跨境电商消费者信任度评价研究[J].辽宁经济.2019
[8].张创基.基于BP学习的P2P网络信任度评价模型优化[J].国外电子测量技术.2019
[9].姚瑶,陈冬林,李妙,王敏,邹茜.基于有限理性的住院患者信任度评价量表研制[J].中国卫生质量管理.2019
[10].张广学.基于雾计算的传感云信任评价机制研究[D].华侨大学.2019
论文知识图
