导读:本文包含了分布推理论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模糊,算法,右舷,规则,加热炉,钢坯,声纳。
分布推理论文文献综述
杨文光,高艳辉,韩元良,李强丽[1]（2017）在《基于插值机理的分布参数系统T-S模糊推理建模》一文中研究指出研究分布参数系统的建模问题,给出一种基于T-S模糊推理与HX方法的T-S型模糊叁角插值推理建模方法,满足插值机理.理论分析表明方法可利用有限的采样数据推断分布参数系统的时空变化规律.仿真实验显示方法是有效的,且具有建模精度较高的特点.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2017年09期）
孙永侃,林宗祥,周明[2]（2013）在《基于目标舷角分布范围的拖线阵声纳左右舷分辨推理模型》一文中研究指出被动拖曳线列阵声纳存在目标左右舷模糊的问题,现有分辨模型可能导致误判。为克服现有模型的误判问题,综合考虑目标距离、初始舷角以及本舰机动角度等重要影响因素,建立了本舰转向完成重新测得目标时目标舷角(θ1)分布范围的解算模型。基于该模型得到目标分别位于本舰左舷或右舷时目标舷角对应的分布区间1和区间2。根据区间1和区间2的不同组合以及θ1值落在区间1和区间2的不同情形,建立了拖曳线列阵声纳左右舷的新模型。最后,实例验证了模型的适用性和正确性。(本文来源于《指挥控制与仿真》期刊2013年03期）
杨永健[3]（2013）在《基于随机分布理论的特征关联知识推理研究》一文中研究指出关联分析是指根据大量数据进行关联挖掘，发现隐藏在数据项之间有价值的相关关系。传统的关联分析主要是根据事务数据库进行多次扫描来挖掘数据间的规则。在数据量达到一定的时候，存在运算量过大，效率不高的情况。本文针对传统关联分析中的效率问题，结合概率论理论及数据先验知识特征，建立一种称之为“基于随机分布的关联规则算法”的运算法则来提高关联分析中的处理效率。主要研究内容如下：（1）本文利用中心极限定理理论，根据事务数据库中的数据先验知识特征，确定相应的随机分布与之对应。依据随机分布，对每一个项目集进行赋予对应的概率值，及建立与传统事务数据库所不同的项目集数据库。（2）本文提出基于随机分布的关联规则算法，提高关联分析中的运算效率。在新算法中，主要是针对项目集数据库进行挖掘处理。项目集数据库数据容量远低于事务数据库，新算法在挖掘过程可以降低运算量和减少耗时。在多种不同数据容量的情况下对频繁集和关联规则进行挖掘。分析新算法和传统算法，得出数据容量与新算法准确性之间的相关关系。（3）考虑到实际状况中的数据更新情况，本文建立基于随机分布的关联规则增量算法。对于事务数据和阈值变化两种情况，分别提出不同的增量算法来进行解决。而通过与传统算法进行对比，也证明了新增量算法在更新情况下可以保持高准确度及大大增加效率。本文利用MATLAB软件实现基于随机分布的关联规则算法和增量算法的改进。依据算法分析及样本数据的对比，证明了基于随机分布的关联规则算法在处理关联分析问题上的可行性及优越性。(本文来源于《华南理工大学》期刊2013-05-01）
陈亚军,刘丁,梁军利[4]（2012）在《基于MCMC的混合α稳定分布参数贝叶斯推理》一文中研究指出为解决非高斯信号较难描述这一难点问题,提出一种基于马尔科夫链蒙特卡罗方法的混合α稳定分布参数的贝叶斯推理方法。构建了混合稳定分布分层的贝叶斯图模型,利用Gibbs抽样实现了混合权值和分配参数z的估计,基于Metropolis算法完成了每个分布元中4个参数的估计。仿真结果表明,该方法能够准确地估计出混合α稳定分布中的各个参数,具有很好的鲁棒性和灵活性,可用于对非高斯信号或数据进行建模。(本文来源于《西安理工大学学报》期刊2012年04期）
张楠楠[5]（2012）在《基于知识推理的农作物空间分布监测方法研究》一文中研究指出利用遥感技术进行农作物识别和监测是遥感应用领域的重要研究内容之一。以2006—2007年两个时相的CBERS-02 CCD影像为主要遥感数据源,对山东省某市的主要农作物的种植分布情况进行监测。将农作物的物候特征、光谱特征和纹理特征及GIS辅助信息等多源信息融合,建立识别知识规则,通过知识推理,逐步识别出冬小麦、夏玉米和棉花。最后,利用混淆矩阵对实验结果进行验证。通过分析比较,证明上述方法在监测作物空间分布方面具有较高精度。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2012年09期）
何小娟,曾建潮[6]（2012）在《基于Bayesian统计推理的分布估计算法求解柔性作业车间调度问题》一文中研究指出在Bayesian统计推理理论的基础上,提出一种新的求解柔性车间调度问题的分布估计算法.首先,根据所有工件的工序排列顺序提取进化过程中种群的优良信息,建立一个不断更新的先验分布概率模型,再以相邻工序出现的频率为基础建立条件概率模型;然后,结合两个模型的信息使用Bayesian公式建立一个后验概率模型,该模型综合了进化过程中不断更新的优良信息和相邻工序出现的频率信息.可用以更好地指导产生新群体.仿真结果表明算法具有较好的寻优能力.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2012年02期）
于苏杭,毕学工[7]（2011）在《基于模糊推理的高炉煤气流分布模式识别方法》一文中研究指出高炉生产过程极其复杂,煤气流分布状态更是难以进行直接而准确的检测。通过对国内目前高炉监测手段的特点及适用性的分析,同时结合高炉煤气流分布的规律,提出了一种综合考虑多种检测信息和应用模糊推理技术的高炉煤气流识别方法。采用这种模式识别方法能够较为容易地在推理过程中引入高炉专家的操作经验知识,从而更合理地描述高炉内部煤气流的分布状态。(本文来源于《河南冶金》期刊2011年03期）
朱丽娜,王广军,沈曙光[8]（2009）在《基于分散推理结构的加热炉钢坯温度分布模糊控制》一文中研究指出针对钢坯加热炉系统所具有的典型分布参数特点,提出了一种基于分散推理结构的钢坯温度分布模糊控制方案.首先,将炉内钢坯温度偏差分布作为模糊推理系统的输入信息;然后,对于每一个炉温调整点,通过一组二维模糊控制器,产生一组与钢坯温度偏差分布对应的炉温补偿控制分量;最后,综合各控制分量获得各调整点处的炉温补偿量.仿真算例表明,该方案能够有效地保证钢坯按理想加热曲线完成加热过程.(本文来源于《控制与决策》期刊2009年09期）
李洁,邓一鸣,沈士团[9]（2008）在《基于模糊区域分布的分类规则提取及推理算法》一文中研究指出基于不同分类的样本在各规则对应模糊区域的隶属度分布,定义了一种规则相对匹配度,比分类匹配度更能体现样本在不同模糊区域的分布对比.设计了模糊区域分布矩阵,由该矩阵可以算得规则相对匹配度和分类匹配度,并提出了基于规则相对匹配度的分类规则提取算法,同分类匹配度算法相比,该算法充分考虑了每条规则之间的隶属度分布对比,同时以各分类样本的相对数量作为加权系数,从而兼顾了学习空间的全局密度优势和局部数量优势.通过解模糊器实现了基于规则的分类推理,其推理过程比以往算法具有更好的解释性和简洁性.最后,由Iris数据和Wine数据的分类实验证明:无论样本数量均衡与否,由规则相对匹配度提取规则都具有更好的分类效果.(本文来源于《计算机学报》期刊2008年06期）
孙怡[10]（2007）在《网络透视中的链路延迟分布推理算法研究》一文中研究指出网络监测对于网络管理者来说具有十分重要的意义,但是对网络性能参数的直接测量在一些情况下是不可行的。网络透视作为一种有效的解决方法被提了出来,它根据端到端的测量结果推理网络内部链路参数,将数理统计的思想引入了网络测量。本文对网络透视技术进行了分析,在此基础上深入研究了网络透视中的链路延迟分布推理算法,在链路延迟分布推理的基本EM算法的基础上通过效率方面的改进,设计出了适合于大规模网络透视的高效链路延迟分布推理算法ACC-EM算法,讨论了影响该算法准确性和效率的因素,并考虑了该算法在特殊情况下的应用方法。文章首先明确提出了网络透视研究的意义,概括了网络透视研究的分类,介绍了网络透视的主要应用情况,总结了网络透视研究的发展方向。针对大规模网络透视算法的效率问题,本文以链路延迟分布推理的基本EM算法为参照,提出了几点降低延迟推理算法时间复杂性的方法,即减小矢量搜索空间,窗口内加速,窗口间加速,并行探测的方法,设计出了更加高效的ACC-EM算法,给出了该算法的具体实现过程,讨论了影响该算法准确率和效率的几方面因素,即探测包的数量,延迟粒度的大小,拓扑结构中接收节点的个数和拓扑的层数,并将算法应用到多源点和缺失数据的特殊情况中,最大程度的利用了探测数据,扩大了算法的应用范围。实验结果表明,本文设计的适合大规模网络透视的链路延迟分布推理算法ACC-EM在效率上明显优于基本EM算法,在特殊情况下也可获得比较准确的推理结果,对大规模网络监测具有出很好的应用意义。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2007-07-01）
分布推理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
被动拖曳线列阵声纳存在目标左右舷模糊的问题,现有分辨模型可能导致误判。为克服现有模型的误判问题,综合考虑目标距离、初始舷角以及本舰机动角度等重要影响因素,建立了本舰转向完成重新测得目标时目标舷角(θ1)分布范围的解算模型。基于该模型得到目标分别位于本舰左舷或右舷时目标舷角对应的分布区间1和区间2。根据区间1和区间2的不同组合以及θ1值落在区间1和区间2的不同情形,建立了拖曳线列阵声纳左右舷的新模型。最后,实例验证了模型的适用性和正确性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
分布推理论文参考文献
[1].杨文光,高艳辉,韩元良,李强丽.基于插值机理的分布参数系统T-S模糊推理建模[J].数学的实践与认识.2017
[2].孙永侃,林宗祥,周明.基于目标舷角分布范围的拖线阵声纳左右舷分辨推理模型[J].指挥控制与仿真.2013
[3].杨永健.基于随机分布理论的特征关联知识推理研究[D].华南理工大学.2013
[4].陈亚军,刘丁,梁军利.基于MCMC的混合α稳定分布参数贝叶斯推理[J].西安理工大学学报.2012
[5].张楠楠.基于知识推理的农作物空间分布监测方法研究[J].测绘与空间地理信息.2012
[6].何小娟,曾建潮.基于Bayesian统计推理的分布估计算法求解柔性作业车间调度问题[J].系统工程理论与实践.2012
[7].于苏杭,毕学工.基于模糊推理的高炉煤气流分布模式识别方法[J].河南冶金.2011
[8].朱丽娜,王广军,沈曙光.基于分散推理结构的加热炉钢坯温度分布模糊控制[J].控制与决策.2009
[9].李洁,邓一鸣,沈士团.基于模糊区域分布的分类规则提取及推理算法[J].计算机学报.2008
[10].孙怡.网络透视中的链路延迟分布推理算法研究[D].哈尔滨工业大学.2007
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