论文摘要
为治理大气污染、保护环境,涵盖电采暖和电动汽车的电能替代负荷将越来越多地接入配电网中,配电网的供电能力受到显著影响,传统配电网运行优化方法须要改进。基于电采暖、电动汽车负荷的出力模型,采用拉丁超立方抽样、Cholesky分解和同步回代削减相结合的方法实现概率多场景的快速生成。基于生成的概率多场景,将鲁棒优化和随机规划方法相结合,采用场景分析方法,在满足鲁棒约束条件下,以网络损耗和负载均衡度为优化目标,建立考虑电能替代接入的配电网鲁棒重构优化模型,采用蚁群算法对模型进行求解。最后通过算例验证了文中重构方法能够有效提升含大规模电能替代负荷配电网的供电能力。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 杨烁,杨卫红,刘艳茹,王云飞,侯佳,姜世公
关键词: 电能替代,拉丁超立方抽样,概率多场景,鲁棒重构优化,蚁群算法
来源: 电力工程技术 2019年04期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 国网北京电力科学研究院,国网经济技术研究院有限公司
基金: 国家电网有限公司科技项目(5202011600U4)
分类号: TM73
页码: 48-55
总页数: 8
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