导读:本文包含了误差匹配论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:图像处理,遥感图像拼接,匹配策略,单应性转换
误差匹配论文文献综述
高晓倩,杨帆,范海瑞,朱鸿宇,李学娇[1]（2019）在《低误差匹配策略下的遥感图像S型融合拼接》一文中研究指出针对目前遥感图像拼接算法有效匹配率低、拼接融合误差大的问题,对遥感图像拼接算法的匹配及融合拼接过程等进行研究。利用引导滤波器预处理图像,在快速高效的加速稳健特征(SURF)算法和低误差双向互选择匹配策略的基础上,采用随机一致性算法对匹配特征点进行进一步提纯;使用单应性转换矩阵计算图像间的相对位置关系,在拼接与融合阶段,根据韦伯定律和植物生长函数修改图像融合算法;采用S型非线性融合策略完成图像融合拼接。仿真结果表明,本文方法的匹配正确率提升了约1.01%～3.42%,图像融合拼接结果图的平均梯度提升了约84.86%～146.26%,信息熵提升了约0.77%～2.22%。在实现高效、低误差遥感图像匹配的基础上,本文方法提升了拼接质量、效率以及融合算法的稳健性。(本文来源于《激光与光电子学进展》期刊2019年21期）
赵恩才,李岩,余俊峰,陈伟[2]（2018）在《额外去除量与面形误差匹配性对CCOS驻留时间求解精度影响研究》一文中研究指出大口径非球面光学元件是光学遥感卫星的核心部件之一,广泛应用于航空航天高分辨成像领域。计算机控制光学表面成型技术(COMPUTER CONTROLLED OPTICS SURFACING-CCOS)是大口径非球面光学元件的主要的加工工艺,其中基于误差面形的驻留时间求解是影响其最终加工精度的重要环节。本文基于理论与实验对其特性进行了细致的分析与研究。驻留时间求解过程采用基于矩阵的Tikhonov正则化方法对各点驻留时间进行求解;实验分析基于公司自研智能机器人数控研抛平台,使用粒径W20金刚石微粉和Φ55mm铸铁研磨盘等多种工艺组合方法对φ460mm碳化硅非球面反射镜进行研抛与测试数据、结果分析。研究了针对固定面形误差,额外去除量与实际面形误差的匹配性对加工效率、驻留时间求解过程残余误差及实际残余误差的影响。研究结果表明:当额外去除量厚度为实际面形误差厚度的23%时,残余误差与加工效率达到最优。(本文来源于《第十七届全国光学测试学术交流会摘要集》期刊2018-08-20）
马晓双,吴鹏海,刘诗雨,姚梦园[3]（2018）在《结合相似块匹配及线性最小均方误差滤波器的全极化雷达影像去噪》一文中研究指出针对全极化合成孔径雷达Pol SAR(Polarimetric Synthetic Aperture Radar)影像相干斑噪声严重的问题,提出了一种结合相似块匹配和线性最小均方误差原理的去噪方法。该方法首先在原始影像上实现相似块组的匹配,进而利用线性最小均方误差滤波器对影像块组进行滤波得到初始去噪结果;然后,同时利用原始影像和初始去噪影像的信息进行相似块组的重新匹配,并再次利用线性最小均方误差原理对重匹配影像块进行去噪,得到影像最终的去噪结果。利用模拟的Pol SAR影像和高分叁号卫星Pol SAR影像进行了算法效果的验证。结果表明,去噪算法在显着抑制影像噪声水平的同时,也能较好地保持影像的边缘和极化特性等细节信息。(本文来源于《遥感学报》期刊2018年04期）
赵瑞,袁方,景鑫[4]（2018）在《基于SOCET SET 5.4软件的DSM匹配策略研究及误差分析》一文中研究指出本文主要随机选取叁类地物地貌类型共十五块实验区域。利用SOCET SET 5.4软件中的不同匹配策略来自动提取实验区域DSM产品,并分析在不同地物地貌类型下的匹配效果。通过目视观察和误差分析得出不同匹配策略和地物地貌类型对自动提取DSM的影响,并总结出针对不同地物地貌类型如何选择匹配策略的规律,以归纳基于匹配策略高质量和高效率自动提取DSM产品的方法,为在以后的生产中即较好较快的完成任务又减少人工干预提供依据。(本文来源于《北京测绘》期刊2018年07期）
叶业[5]（2018）在《短线匹配法节段箱梁预制中的测量技术要点及误差控制研究》一文中研究指出在本文的研究中,主要就短线匹配法节段箱梁预制过程中的测量技术要点以及误差控制措施进行了相应的研究,以期能够为节段箱梁预制质量的提升提供一定的参考。(本文来源于《居舍》期刊2018年18期）
黄清秀,林赛云,黄丽娜[6]（2018）在《锥形束CT(CBCT)自动匹配方法测定头颈部肿瘤患者放疗误差的优劣》一文中研究指出目的探讨头颈部肿瘤患者放射治疗过程中,利用锥形束CT(CBCT)图像自动配准的数据测定摆位误差的优劣。方法利用医科达(Elekta)Synergy加速器的机载KV-CBCT系统,在放射治疗前对30例头颈部肿瘤患者摄取CBCT验证图像,在图像采集的角度、滤线器、准直器、曝光条件一样,图像匹配范围一致,图像重建软件相同下,通过X线容积图像(XVI)系统与画有靶区的CT图像相比较,用自动匹配和手动匹配两种方法得出不同的数据,进行分析。结果自动匹配摆位误差结果在X(左右)、Y(头脚)、Z(腹背)方向依次为(-0.44±1.54)mm,(0.79±1.27)mm,(0.09±1.55)mm;手动匹配摆位误差结果在X,Y,Z方向依次为(-0.59±1.71)mm,(0.74±1.45)mm,(-0.29±1.61)mm。两种匹配方法摆位误差结果在X,Y,Z方向比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论采用相同配准条件和图像质量下,自动匹配和手动匹配所得摆位误差数据均可为临床采纳,但自动配准的数据由于更客观,对计算临床靶区(CTV)外扩计划靶区(PTV)边界的大小更有参考意义。可以外扩PTV的边界大小更加精准,极大地保护了周围正常组织。(本文来源于《医疗装备》期刊2018年11期）
陈健铃,陈榕钦,柏朋刚,陈建鑫,戴艺涛[7]（2018）在《图像特征匹配的鼻咽癌调强放射治疗摆位误差》一文中研究指出目的探讨图像特征匹配方法编程实现鼻咽癌调强治疗摆位误差数据自动化识别。方法基于Matlab平台,根据调强治疗之前的图像获取工具(CBCT)摆位误差图像,利用特征匹配的方法编程,以实现误差数据和患者住院号的自动化识别。选取2017年10—11月接受治疗的鼻咽癌初诊患者45例。进行程序稳定性和精确性测试。结果程序运行结果经过逐例人工检查,住院号和摆位误差100%获得识别。每例病例平均运行时间约为0.25 s。结论利用本研究所编的程序,可以快速并准确地获取摆位误差及患者的住院号等数据。可以满足临床数据记录的要求。(本文来源于《医疗装备》期刊2018年07期）
余震,何留杰,王振飞[8]（2018）在《基于点线投影模型与几何误差制约规则的图像匹配算法》一文中研究指出当前较多图像匹配算法主要通过求取Haar小波的方法获取特征描述符进而完成图像匹配,忽略了特征点对应邻点的投影特性,当匹配图像之间存在旋转、缩放等变换时,易导致匹配图像中存在较多的错误匹配以及漏匹配等不足。对此,提出了一种基于点线投影模型耦合几何误差制约规则的图像匹配算法。首先,引入FAST算法用于准确、快速的检测图像的特征点。然后,利用像素点对应的梯度值构建点线投影模型,用以获取特征点的主方向。以特征点为原点构建极坐标,将特征点邻域进行区域分割,通过联合分割区域中的分布直方图以求取特征向量,从而形成特征描述符。最后,利用Euclidean模型求取特征点的最近邻与次近邻之比,完成特征点匹配。利用匹配特征点之间的映射关系,构造几何误差模型对特征点集的误差进行度量,根据度量结果构建几何误差制约规则,对匹配特征点进行优化,实现图像匹配。实验结果表明,与当前图像匹配算法相比,算法不仅具有较高的匹配精度,而且还具有较好的鲁棒性能。(本文来源于《电子测量与仪器学报》期刊2018年04期）
杨明东,石英,华逸伦,朱剑怀[9]（2019）在《基于匹配策略融合的低误差快速图像拼接算法》一文中研究指出针对目前多数拼接算法正确匹配率低、耗时及误差大的问题,提出了基于匹配策略融合的改进图像拼接算法。首先仅在图像的重合区域提取SIFT特征点,并计算SURF特征描述符;其次,融合改进的最近邻比次近邻、双向交叉检查及匹配差值的阈值化叁种匹配策略,结合坐标约束及RANSAC算法完成特征匹配;最后,提出利用配准参数计算任意图像到参考图像坐标空间的投影变换模型的方法,并利用多线程技术将所有图像投影至参考坐标系,经过亮度校正、加权融合后合成全景图。实验结果表明,提出的拼接算法正确匹配率提高了10%～20%,拼接总耗时约为传统逐帧扩大式拼接算法的1/3,且累计误差大大降低,拼接图像畸变小。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2019年04期）
沈宇臻,李百寿,李灵芝,杨禄[10]（2018）在《一种基于邻域投票的异源光学影像SIFT匹配误差剔除方法》一文中研究指出异源遥感影像匹配是高分影像处理中的重要环节与关键问题,但目前异源高分影像匹配精度有待提高。本文提出了一种基于邻域投票的异源光学影像SIFT匹配误差剔除方法,首先利用尺度不变性特征变换(SIFT)对特征点进行提取,随后基于邻域投票对匹配特征点进行二次约束,最后区分出待剔除误差大的匹配点,进而确定精确匹配点。为了评价本文方法的精度,分别对建筑物、道路、水体进行匹配研究,试验证实该方法可以提高上述3种地类的匹配精度,相比传统的SIFT方法平均提高了66%,同时有效地保持了结果的尺度不变性。(本文来源于《测绘通报》期刊2018年02期）
误差匹配论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
大口径非球面光学元件是光学遥感卫星的核心部件之一,广泛应用于航空航天高分辨成像领域。计算机控制光学表面成型技术(COMPUTER CONTROLLED OPTICS SURFACING-CCOS)是大口径非球面光学元件的主要的加工工艺,其中基于误差面形的驻留时间求解是影响其最终加工精度的重要环节。本文基于理论与实验对其特性进行了细致的分析与研究。驻留时间求解过程采用基于矩阵的Tikhonov正则化方法对各点驻留时间进行求解;实验分析基于公司自研智能机器人数控研抛平台,使用粒径W20金刚石微粉和Φ55mm铸铁研磨盘等多种工艺组合方法对φ460mm碳化硅非球面反射镜进行研抛与测试数据、结果分析。研究了针对固定面形误差,额外去除量与实际面形误差的匹配性对加工效率、驻留时间求解过程残余误差及实际残余误差的影响。研究结果表明:当额外去除量厚度为实际面形误差厚度的23%时,残余误差与加工效率达到最优。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
误差匹配论文参考文献
[1].高晓倩,杨帆,范海瑞,朱鸿宇,李学娇.低误差匹配策略下的遥感图像S型融合拼接[J].激光与光电子学进展.2019
[2].赵恩才,李岩,余俊峰,陈伟.额外去除量与面形误差匹配性对CCOS驻留时间求解精度影响研究[C].第十七届全国光学测试学术交流会摘要集.2018
[3].马晓双,吴鹏海,刘诗雨,姚梦园.结合相似块匹配及线性最小均方误差滤波器的全极化雷达影像去噪[J].遥感学报.2018
[4].赵瑞,袁方,景鑫.基于SOCETSET5.4软件的DSM匹配策略研究及误差分析[J].北京测绘.2018
[5].叶业.短线匹配法节段箱梁预制中的测量技术要点及误差控制研究[J].居舍.2018
[6].黄清秀,林赛云,黄丽娜.锥形束CT(CBCT)自动匹配方法测定头颈部肿瘤患者放疗误差的优劣[J].医疗装备.2018
[7].陈健铃,陈榕钦,柏朋刚,陈建鑫,戴艺涛.图像特征匹配的鼻咽癌调强放射治疗摆位误差[J].医疗装备.2018
[8].余震,何留杰,王振飞.基于点线投影模型与几何误差制约规则的图像匹配算法[J].电子测量与仪器学报.2018
[9].杨明东,石英,华逸伦,朱剑怀.基于匹配策略融合的低误差快速图像拼接算法[J].计算机应用研究.2019
[10].沈宇臻,李百寿,李灵芝,杨禄.一种基于邻域投票的异源光学影像SIFT匹配误差剔除方法[J].测绘通报.2018