导读:本文包含了视图自维护论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:视图,数据仓库,实体化,语义,增量,分解,标记。
视图自维护论文文献综述
谭兵,许娇阳,王俊贤,任洪庆[1]（2010）在《基于语义约束的实视图自维护方法》一文中研究指出在实化视图自维护方法的基础上,提出了一种新的算法。该算法使用源表之间的语义约束优化视图增量计算表达式,减少了增量查询的个数和访问源表副本的次数,从而降低了访问数据库的开销,提高了增量计算的效率。同时,给出了实验证明。(本文来源于《微计算机应用》期刊2010年10期）
王俊贤,龚双,陈振[2]（2010）在《基于辅助视图的自维护方法》一文中研究指出实化视图维护是数据仓库技术的重要问题。有效的维护方法能解决数据仓库与数据源的一致性问题。在确保一致性的前提下,减少维护视图的通信量,对实化视图的快速、准确的维护很重要。基于辅助视图的自维护方法,利用存储的辅助视图,可以有效地降低实化视图维护的通信负载,使得维护高效地进行。(本文来源于《微计算机信息》期刊2010年18期）
姜全胜,王新军,王海龙[3]（2007）在《一种基于物化视图自维护的分布式数据库数据复制机制》一文中研究指出1前言分布式数据库中,为了保持系统的响应性能、存储效率和数据的一致性,通常采用数据复制的方法,保持各分枝数据库之间的数据一致,即在不同的站(本文来源于《第二十四届中国数据库学术会议论文集（技术报告篇）》期刊2007-10-20）
丁倩蕾,冯少荣,薛永生[4]（2007）在《利用辅助视图实现实化视图自维护》一文中研究指出1引言实化视图技术是一种将视图所对应数据加以实际物理存储的技术,其目的是通过预计算来加快系统的响应速度。当数据源由于插入、删除和修改而引起数据更新时,实化视图也必须随之更新,以确保查询访问的结果正确。(本文来源于《第二十四届中国数据库学术会议论文集（技术报告篇）》期刊2007-10-20）
毛莉,潘久辉[5]（2007）在《数据仓库自维护下视图分解系统的设计与实现》一文中研究指出数据仓库自维护实质上是通过维护实化视图实现,然而现有的实化视图自维护策略不能有效的减少数据仓库集成端和数据源监视端的多余数据,从而影响数据仓库环境的整体响应速度。一种基于数据仓库自维护方法的视图分解系统改进了现有的视图分解模式,将全局定义的实化视图分解成局部定义的单源视图集来减少存在数据仓库中不必要的数据,实现了现有实化视图自维护策略的分解和重写,提高数据仓库自维护效率。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2007年15期）
刘海,汤庸,陈启买[6]（2007）在《基于源视图增量的在线实化视图自维护》一文中研究指出借鉴传统的基于基表变化的数据仓库维护方法Strobe,提出一种基于源视图增量的在线实化视图自维护方法,使实化视图的状态保持与底层数据源的一致性。这种方法不仅保持数据仓库数据的一致性,而且还能够加快实化视图维护的速度,减少底层信息源与数据仓库之间的网络通信负担。(本文来源于《计算机应用》期刊2007年06期）
郭磊[7]（2007）在《数据仓库视图自维护方法的研究及其实现》一文中研究指出数据仓库中的实化视图的维护是很重要的工作，维护中通常会遇到网络不畅的问题，所以尽量减少维护视图所必需的通信量，对实现视图的快速、准确的维护有非常重要的意义。有辅助视图的自维护方法，不需要访问数据源，为了达到维护的目的而存储的额外信息也是最小的，有效的减少了维护视图的通信量。目前，有辅助视图的自维护在我们的数据仓库应用系统中，遇到了新的问题：生成辅助视图的必要条件之一：在实化视图所基于的准基础关系的主外码信息不能直接得到，这成为了有辅助视图的实化视图自维护的瓶颈。本文采用基于函数依赖的方法推导出准基础关系的主码、外码信息。另外本文系统地讨论了视图自维护的条件，有辅助视图自维护的完整流程以及对辅助视图的定义进行了归纳。我们做了以下工作：首先，根据实化视图的定义，对实化视图进行词法分析，生成所需信息；其次，根据实化视图定义和准基础关系的主外码信息，生成相应准基础关系的辅助视图，并实化在数据库中；再次，我们实现了基于净效应规则的循环队列的操作流简约，尽可能的减少了存储空间和操作耗费。最后，我们根据辅助视图和数据变化，实现了视图的自维护。(本文来源于《暨南大学》期刊2007-06-01）
蒋雷[8]（2007）在《基于数据仓库实视图自维护的研究》一文中研究指出随着计算机技术的飞速发展和企业界不断提出的新要求,建立在一个全面而完善的信息应用基础之上的数据仓库技术应运而生。数据仓库中收集和保存了大量来自于多个分散的、不同种类数据源中的数据。通常,数据以实视图的形式存储,以便能快速访问这些集成的数据。然而,当数据源发生变化时,数据仓库中的视图需要与基数据保持一致,并且视图必须得到维护。实视图通过物理上的预先存储,加快了用户的查询响应时间,对于实视图的使用和研究大大提高了数据仓库的性能。虽然目前实视图的维护技术取得了一些研究成果,但是由于实视图维护的一致性特点,对于实视图的维护还存在很多难点。本文对于实视图的维护进行深入研究,对于实视图的维护的方法、实视图的优点、实视图的维护的过程进行了分析和总结,详细的分析了实视图维护的策略。本文采用增量视图维护的策略,结合增量视图维护中的辅助视图的自维护方法,提出了一种实视图自维护的算法,并用这种算法进行了实例检测,其结果表明该算法有较高的效率,大大地节省了实视图的存储空间。考虑到并不是所有的视图都是可以自维护的,本文结合判断视图自维护的检测算法,提出了一种视图相关更新的检测算法——UD算法。这种UD算法通过查询辅助视图来避免网络传输并保证实视图与基数据源相一致,这有助于改善查询响应时间,提高系统性能。由于在数据仓库中存储实视图需要很大的空间,本文基于降低实视图存储空间的思想,提出了一种可计算模型,并给出了相应的优化更新的过程。这个可计算模型通过其中的策略模块,把那些不必要的视图进行物理性地删除。(本文来源于《哈尔滨理工大学》期刊2007-06-01）
杜威,潘久辉,邹先霞[9]（2006）在《多实化视图的自维护算法》一文中研究指出实化视图的维护是数据仓库技术的重要问题,近几年产生了很多的维护算法。已有的维护算法大多是针对单个实化视图的维护。该文提出了一种多实化视图的自维护算法,该算法利用局部约简规则和主外键引用关系生成较小的辅助视图集,使多实化视图和辅助视图集都是自维护的。(本文来源于《计算机工程》期刊2006年09期）
华成,高济,陈义[10]（2005）在《XML数据实体化视图自维护判定准则》一文中研究指出为利用视图自维护技术提高可扩展标记语言(XML)数据实体化视图维护性能,提出XML数据视图自维护判定准则.采用WHAX数据模型及其查询语言WHAXQL作为XML数据模型及查询语言,分析了WHAXQL的重构能力,讨论了自维护问题的定义,设定视图的外延是可读取的,采用最小Z划分对绑定模式进行划分,将绑定模式变量分为显式变量和隐式变量,分别给出插入和删除更新操作时XML实体化数据视图自维护的充分必要条件,给出严格的证明,得到相应更新操作下的自维护算法.结果表明,该维护准则和算法能够用来作为XML实体化数据自维护的判定依据.(本文来源于《浙江大学学报(工学版)》期刊2005年06期）
视图自维护论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
实化视图维护是数据仓库技术的重要问题。有效的维护方法能解决数据仓库与数据源的一致性问题。在确保一致性的前提下,减少维护视图的通信量,对实化视图的快速、准确的维护很重要。基于辅助视图的自维护方法,利用存储的辅助视图,可以有效地降低实化视图维护的通信负载,使得维护高效地进行。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
视图自维护论文参考文献
[1].谭兵,许娇阳,王俊贤,任洪庆.基于语义约束的实视图自维护方法[J].微计算机应用.2010
[2].王俊贤,龚双,陈振.基于辅助视图的自维护方法[J].微计算机信息.2010
[3].姜全胜,王新军,王海龙.一种基于物化视图自维护的分布式数据库数据复制机制[C].第二十四届中国数据库学术会议论文集（技术报告篇）.2007
[4].丁倩蕾,冯少荣,薛永生.利用辅助视图实现实化视图自维护[C].第二十四届中国数据库学术会议论文集（技术报告篇）.2007
[5].毛莉,潘久辉.数据仓库自维护下视图分解系统的设计与实现[J].计算机工程与设计.2007
[6].刘海,汤庸,陈启买.基于源视图增量的在线实化视图自维护[J].计算机应用.2007
[7].郭磊.数据仓库视图自维护方法的研究及其实现[D].暨南大学.2007
[8].蒋雷.基于数据仓库实视图自维护的研究[D].哈尔滨理工大学.2007
[9].杜威,潘久辉,邹先霞.多实化视图的自维护算法[J].计算机工程.2006
[10].华成,高济,陈义.XML数据实体化视图自维护判定准则[J].浙江大学学报(工学版).2005
论文知识图
