导读:本文包含了互均化处理论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:振幅,相位,数据处理,四维,重复性,多道,论文。
互均化处理论文文献综述
王一惠[1]（2015）在《时移地震数据伪多道匹配互均化处理方法研究与应用》一文中研究指出时移地震分析对评估已开采储层的生产效率和潜力有很重要的作用。油藏经过开采后岩石的压力、孔隙度、密度等物性发生变化,对应的地震响应也发生变化。这些变化正是时移地震分析期望观察到的,但它们往往受到非油藏差异的干扰。影响时移地震重复性的主要因素一般是观测系统的差异。两个不同时期采集的地震数据,由于采集任务、目标的不同,观测系统往往不同。即使经过空间校正处理也仍然存在剩余差异。因此时移地震数据的一致性处理是时移地震分析成功与否的关键。其中,互均化方法是一致性处理的重要组成。传统的互均化方法有振幅校正,时间校正,相位校正,以及匹配滤波器。校正迭后地震数据,这些方法相对容易实现,但是不能完全去除非油藏区域的差异。本文以Gassmann方程为基础,模拟流体替换前后的速度模型,为褶积模型做准备。然后分析了NRMS、PRED、相关参数叁种重复性标准,监测互均化处理的效果,指明时移地震数据处理的方向。NRMS对数据任何变化都较敏感,而PRED对振幅的变化敏感度不高,同时使用能更好的分析数据的重复性。相关参数直接分离出数据各方面的信息,更加直观。最后以褶积模型和现场实际数据为例证明了差异剖面和匹配后剖面经过互均化处理后,同时在实际资料处理中加入井资料的约束,使得非油藏引起的差异减弱,突出了油藏的时移信息。说明伪多道匹配方法能更好地消除非油藏的差异。(本文来源于《中国石油大学(华东)》期刊2015-05-01）
王一惠,张敏,杨国权,李振春[2]（2014）在《时移地震互均化处理方法分析》一文中研究指出1、引言时移地震互均化处理时时移地震数据处理中至关重要的一步,它可以校正两期数据振幅、时间、相位、频率上的差异。没有经过互均化处理的时移数据是没有可比性的,只有消除了非油藏因素引起的差异,才能在残差剖面上突出油藏开采引起的差异。匹配滤波是较好的互均化处理方法,而伪多道匹配滤波比传统的匹配滤波能更好的消除非油藏差异。2、方法原理与实现匹配滤波互均化方法,是在非油藏区域设计匹配滤波因子mf,对油藏区域的监测数据进行滤波,使其消除非油藏差异,而保留油藏差异。传统的匹配滤波方法是单道匹配方法,其核心公式如式(1),(本文来源于《2014年中国地球科学联合学术年会——专题19：地震波传播与成像论文集》期刊2014-10-20）
郑文静[3]（2013）在《时移地震数据互均化处理并行算法研究》一文中研究指出随着油气勘探目标越来越复杂，人们正逐步加深对地震资料处理重要性的认识，并愈加迫切地需要高精度勘探技术。并行处理技术日益得到石油地球物理界的广泛关注，如何快速高效地并行处理大规模地震数据这一个问题已经成为急需解决的重大课题之一。本文中利用CUDA平台来实现计算复杂度较大的大数据量的处理；利用云计算平台Hadoop对大规模的地震数据进行处理；并将HadoopDB技术应用到时移地震数据处理中，来处理一些相对关系比较复杂的地震数据。近年来，GPU绘制流水线的高速度和并行性以及可编程功能，使其在通用计算领域的应用有着巨大的潜力。本文利用GPU并行计算技术实现对时移地震数据的相位校正和振幅校正中任务繁重的计算进行并行化处理。实验结果表明基于GPU的并行计算提高该算法的运算效率，并且该方法可以应用于多种时移地震数据互均化校正算法。云计算是一种高效处理数据密集型应用的计算模式，Hadoop平台是基于MapRecuce编程模型的云计算软件平台。本文基于Hadoop来实现时延校正和匹配校正的并行算法，将大数据集分成小数据集，分配到异构的计算机集群上，有效的实现了大规模海量数据的并行处理。实验结果表明基于Hadoop的并行算法在处理大规模数据集时具有明显的优势。HadoopDB是集高吞吐、大并发、海量数据存储和分析计算与一体的技术，它在Hadoop的基础上进行了改进并使用了关系型数据库保存数据，是一种混合型的海量数据存储计算技术。本文将HadoopDB技术应用到时移地震数据互均化处理上，将HadoopDB的基本构造和特性与时移地震数据互均化处理相结合，提出一种解决方案。最后我们对论文工作进行了总结，并讨论了对进一步工作的展望。(本文来源于《烟台大学》期刊2013-04-02）
胡英,刘宇,甘利灯,杜文辉[4]（2003）在《水驱四维地震技术——迭前互均化处理》一文中研究指出互均化处理是四维地震的关键技术 ,目的是尽可能地减少或消除由非油藏因素引起的地震资料的不一致性 ,使由油藏动态变化所造成的地震变化得以最佳成像。互均化处理一般分为迭前互均化处理和迭后互均化处理。迭后互均化处理比迭前互均化处理容易实现 ,但是不能完全消除非油气藏因素产生的影响。而迭前互均化处理可以最大程度地消除由于采集、处理等因素造成的不一致性。以高 2 9断块四维地震资料迭前互均化试处理为例 ,探讨了迭前互均化处理方法 ,建立了迭前互均化处理流程 ,效果明显(本文来源于《勘探地球物理进展》期刊2003年01期）
甘利灯,姚逢昌,邹才能,石玉梅,胡英[5]（2003）在《水驱四维地震技术——迭后互均化处理》一文中研究指出迭后互均化处理通常包括时移校正、振幅校正、频带校正、相位校正和波形校正。针对渤海湾地区上第叁系高孔中高渗储层两次采集的叁维陆上地震资料的特点 ,提出了迭后互均化处理的流程 ,得到的实际资料处理结果 ,不但与已知生产井和注水井吻合 ,而且得到开发调整井和油藏数值模拟的证实 ,说明了处理流程的合理性和结果的有效性。但在断层复杂区和低信噪比区 ,最好先做迭前互均化 ,然后再进行迭后互均化(本文来源于《勘探地球物理进展》期刊2003年01期）
互均化处理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
1、引言时移地震互均化处理时时移地震数据处理中至关重要的一步,它可以校正两期数据振幅、时间、相位、频率上的差异。没有经过互均化处理的时移数据是没有可比性的,只有消除了非油藏因素引起的差异,才能在残差剖面上突出油藏开采引起的差异。匹配滤波是较好的互均化处理方法,而伪多道匹配滤波比传统的匹配滤波能更好的消除非油藏差异。2、方法原理与实现匹配滤波互均化方法,是在非油藏区域设计匹配滤波因子mf,对油藏区域的监测数据进行滤波,使其消除非油藏差异,而保留油藏差异。传统的匹配滤波方法是单道匹配方法,其核心公式如式(1),
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
互均化处理论文参考文献
[1].王一惠.时移地震数据伪多道匹配互均化处理方法研究与应用[D].中国石油大学(华东).2015
[2].王一惠,张敏,杨国权,李振春.时移地震互均化处理方法分析[C].2014年中国地球科学联合学术年会——专题19：地震波传播与成像论文集.2014
[3].郑文静.时移地震数据互均化处理并行算法研究[D].烟台大学.2013
[4].胡英,刘宇,甘利灯,杜文辉.水驱四维地震技术——迭前互均化处理[J].勘探地球物理进展.2003
[5].甘利灯,姚逢昌,邹才能,石玉梅,胡英.水驱四维地震技术——迭后互均化处理[J].勘探地球物理进展.2003
论文知识图
