基于NCEP-GEFS回算资料的我国极端温度变化特征研究

论文摘要

利用美国NCEP全球集合预报系统（GEFS）历史回算资料和中国均一化格点观测数据,分析了我国近30 a来极端温度变化特征,重点考察了该模式预报系统对这一变化特征的刻画性能。通过估算格点观测和模式资料中2 m温度的历史气候百分位,分析了我国冬夏两季极端温度的气候特征以及极端温度日数的气候分布和多年变化趋势。结果表明,我国冬季极端低温和夏季极端高温的空间分布表现出较强区域性特征:东北、华北和青藏高原区域冬季极端低温的百分位阈值对应的温度较低,而华南、西北和长江流域夏季极端高温的阈值温度则较高;近30 a来我国夏季平均温度和极端高温日数几乎都呈现上升趋势,冬季平均温度则在我国大部分区域呈上升趋势、西北和东北部分地区呈下降趋势,相应地冬季极端低温日数在大部分区域呈下降趋势、仅在西北、东北和华南部分地区略有上升。NCEP-GEFS回算资料能较好地再现我国冬夏两季平均气温、冬季极端低温和夏季极端高温日数的气候趋势和年际变化,但在各区域都有不同程度的冷偏差,冬季偏差明显大于夏季,并随着预报时长的增加,冬季冷偏差逐渐增强,而夏季冷偏差则逐渐减弱。因此,本文建议采用基于百分位阈值的相对极端性定义,可自动修正模式分析场和预报场中的系统性偏差。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 高丽,任宏利,郑嘉雯,陈权亮

关键词: 集合预报,极端温度,回报,变化特征

来源: 大气科学学报 2019年01期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 气象学

单位: 国家气象中心中国气象局数值预报中心,国家气候中心中国气象局气候研究开放实验室,成都信息工程大学大气科学学院/高原大气与环境四川省重点实验室

基金: 国家自然科学基金资助项目(41875138),国家科技支撑计划项目(2015BAC03B01),气象预报业务关键技术发展专项(YBGJXM2018-04)

分类号: P423

DOI: 10.13878/j.cnki.dqkxxb.20180911001

页码: 58-67

总页数: 10

文件大小: 8284K

下载量: 145

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